数据点: 65
Claude Opus 4.6 和 Dracarys Llama 3.1 Instruct 的结论先放在这里,方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前更占优,可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
65 个数据点
包含 0 个 benchmark、2 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 9 组高信号样本拆开,便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型,页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare Claude Opus 4.6 vs Dracarys Llama 3.1 Instructclaude-opus-4-6-vs-dracarys-llama-3-1-instruct | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B Dracarys Llama 3.1 Instruct |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、平均速度、服务商覆盖、近期测试数 | 首 token 延迟、免费服务商 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile;只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现;点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
Claude Opus 4.6
65.8
平均分
Dracarys Llama 3.1 Instruct
-
当前分类
Agents
Claude Opus 4.6
按具体 benchmark 指标对比两个模型,展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit,展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | Dracarys Llama 3.1 Instruct |
|---|---|---|
胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 89 56100 |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行,便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | Dracarys Llama 3.1 Instruct |
|---|---|---|
10 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 47 tok/s / 2344ms input / output 暂无数据 | Dracarys Llama 3.1 Instruct |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据:Claude Opus 4.6 和 Dracarys Llama 3.1 Instruct 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | Dracarys Llama 3.1 Instruct |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Dracarys Llama 3.1 Instruct Dracarys Llama 3.1 Instruct 更适合优先看 首 token 延迟、免费服务商 的场景。 |
TL;DR:Claude Opus 4.6 在本页 65 个可验证数据点中更占优,包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs Dracarys Llama 3.1 Instruct 继续查看附近模型的横向对比,这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens;主要信号:文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | 这个模型暂时没有 OpenRouter 元信息。 |
|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | 暂无数据 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 暂无数据 |
| 最大输出 | 128K tokens | 暂无数据 |
| 发布日期 | 2026年4月 | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 暂无数据 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 暂无 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | 暂无数据 |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | 暂无数据 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
Dracarys Llama 3.1 Instruct dracarys-llama-3.1-70b-instruct 暂无 audit |
小水管 API胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 84 728480100 | Dracarys Llama 3.1 Instruct dracarys-llama-3.1-70b-instruct 暂无 audit |
|---|
speed / latency
16 tok/s / 779ms
input / output
暂无数据
Cuz AI5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 2285ms input / output 暂无数据 | Dracarys Llama 3.1 Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
小水管 API5 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 45 tok/s / 6167ms input / output $0/M / $0/M | Dracarys Llama 3.1 Instruct dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0/M / $0/M |
|---|
6345ywz API0 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Dracarys Llama 3.1 Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
91VIP API0 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output $0.200/M / $0.200/M | Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0/M / $0/M |
|---|
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.040/M / $0.200/M | Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.020/M / $0.020/M |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.500/M / $0.500/M | Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.050/M / $0.050/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。