数据点: 54
GLM-4.1v Thinking FlashX 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 0 对 4。
证据覆盖
54 个数据点
包含 0 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 8 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare GLM-4.1v Thinking FlashX vs GPT-5.2glm-4-1v-thinking-flashx-vs-gpt-5-2 | 模型 A GLM-4.1v Thinking FlashX | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 0 项 | 4 项 |
| 优势维度 | 暂无数据 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 |
| 模型元信息 | 这个模型暂时没有 OpenRouter 元信息。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | Zhipu AI | OpenAI |
| 上下文窗口 | 暂无数据 | 128K tokens |
| 最大输出 | 暂无数据 | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 暂无数据 | 2025年12月 |
| 模态 | 暂无数据 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 暂无 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | 暂无数据 | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | 暂无数据 | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | GLM-4.1v Thinking FlashX | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无两个模型都具备数值的 benchmark。 | ||
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.1v Thinking FlashX | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.1v Thinking FlashX | GPT-5.2 |
|---|---|---|
WSocket AI5 次测试 | GLM-4.1v Thinking FlashX speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output 暂无数据 |
钠 API5 次测试 | GLM-4.1v Thinking FlashX GLM-4.1V-Thinking-FlashX speed / latency N/A / N/A input / output $0.016/M / $0.016/M | GPT-5.2 gpt-5.2(xhigh) speed / latency 60 tok/s / 3331ms input / output $0.041/M / $0.329/M |
Chlink API0 次测试 | GLM-4.1v Thinking FlashX speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
KFCV500 次测试 | GLM-4.1v Thinking FlashX glm-4.1v-thinking-flashx speed / latency N/A / N/A input / output $0.274/M / $0.274/M | GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency N/A / N/A input / output $10.27/M / $10.27/M |
MapleLeaf API0 次测试 | GLM-4.1v Thinking FlashX speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GLM-4.1v Thinking FlashX glm-4.1v-thinking-flashx speed / latency 暂无数据 input / output $0.098/M / $0.098/M | GPT-5.2 gpt-5.2-xhigh speed / latency 暂无数据 input / output $0.857/M / $6.85/M | |
GLM-4.1v Thinking FlashX glm-4.1v-thinking-flashx speed / latency 暂无数据 input / output $10.27/M / $10.27/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $0.240/M / $1.92/M | |
GLM-4.1v Thinking FlashX glm-4.1v-thinking-flashx speed / latency 暂无数据 input / output $10.27/M / $10.27/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $0.240/M / $1.92/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.1v Thinking FlashX 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GLM-4.1v Thinking FlashX | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GLM-4.1v Thinking FlashX GLM-4.1v Thinking FlashX 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 54 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GLM-4.1v Thinking FlashX vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
