数据点: 78
Model compare
GLM-4.5 和 GLM-4.6 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GLM-4.5。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GLM-4.5
GLM-4.5 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 88 对 12。
证据覆盖
78 个数据点
包含 5 个 benchmark、0 个 audit 样本和 9 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GLM-4.5
下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.5 和 GLM-4.6 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-4.5 | GLM-4.6 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 88.0 分 | 12.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 3 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 首 token 延迟 | 平均速度、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 131.1K tokens | 204.8K tokens |
| 最大输出 | 98.3K tokens | 131.1K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-4.5 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | Z.ai |
| 发布日期 | 2025年7月 | 2025年9月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | Other |
| 知识截止 | 2024-12-31 | 2025-03-31 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.5 | z-ai/glm-4.6 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.5 和 GLM-4.6 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-4.5
GLM-4.5 在 benchmark 分类（代码、推理、数学）和运营维度（首 token 延迟）更强。
GLM-4.6
GLM-4.6 的运营优势是：平均速度、服务商覆盖。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-4.5
55.1
平均分
GLM-4.6
44.2
GLM-4.6
GLM-4.5 领先 9.6
GLM-4.5 领先 9.9
GLM-4.6
GLM-4.5 领先 15.9
暂无数据
暂无数据
GLM-4.6
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-4.5
领先83.5%
排名 #38/125 · confidence 4
GLM-4.6
82.9%
排名 #42/125 · confidence 4
GLM-4.5
12.2%
排名 #86/187 · confidence 4
GLM-4.6
领先13.3%
排名 #78/187 · confidence 4
GLM-4.5
领先78.2%
排名 #82/188 · confidence 4
GLM-4.6
78.0%
排名 #83/188 · confidence 4
GLM-4.5
领先73.8%
排名 #24/115 · confidence 4
GLM-4.6
69.5%
排名 #30/115 · confidence 4
GLM-4.5
34.8%
排名 #113/185 · confidence 4
GLM-4.6
领先38.4%
排名 #87/185 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.5 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.5 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
25 次测试 | GLM-4.5 speed / latency 52 tok/s / 9628ms input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency 69 tok/s / 2577ms input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-4.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency 56 tok/s / 1357ms input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GLM-4.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GLM-4.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GLM-4.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GLM-4.5 glm-4.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.041/M/$0.151/M | GLM-4.6 glm-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.041/M | |
GLM-4.5 glm-4.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/request | GLM-4.6 glm-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/request | |
GLM-4.5 glm-4.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.066/M/$0.263/M | GLM-4.6 glm-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $1.37/M | |
GLM-4.5 glm-4.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.066/M/$0.263/M | GLM-4.6 glm-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $1.37/M |
综合加权结果：GLM-4.5。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
