数据点: 74
GLM-4.7 和 Mixtral 8x22B Instruct 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GLM-4.7
GLM-4.7 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。
证据覆盖
74 个数据点
包含 5 个 benchmark、0 个 audit 样本和 5 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GLM-4.7
下方图表把 10 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare GLM-4.7 vs Mixtral 8x22B Instructglm-4-7-vs-mixtral-8x22b-instruct | 模型 A GLM-4.7 | 模型 B Mixtral 8x22B Instruct |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 0 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-4.7
59.8
平均分
Mixtral 8x22B Instruct
33.9
当前分类
代码
GLM-4.7 领先 37.7
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-4.7
领先79.4%
排名 #66/125 · confidence 4
Mixtral 8x22B Instruct
53.7%
排名 #118/125 · confidence 4
GLM-4.7
领先66.4%
排名 #126/187 · confidence 4
Mixtral 8x22B Instruct
33.2%
排名 #182/187 · confidence 4
GLM-4.7
领先6.1%
排名 #126/186 · confidence 4
Mixtral 8x22B Instruct
4.1%
排名 #156/186 · confidence 4
GLM-4.7
领先56.2%
排名 #52/119 · confidence 4
Mixtral 8x22B Instruct
14.8%
排名 #116/119 · confidence 4
GLM-4.7
领先35.4%
排名 #109/184 · confidence 4
Mixtral 8x22B Instruct
18.8%
排名 #174/184 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.7 | Mixtral 8x22B Instruct |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.7 | Mixtral 8x22B Instruct |
|---|---|---|
0 次测试 | GLM-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Mixtral 8x22B Instruct |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.7 和 Mixtral 8x22B Instruct 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GLM-4.7 | Mixtral 8x22B Instruct |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GLM-4.7 GLM-4.7 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Mixtral 8x22B Instruct Mixtral 8x22B Instruct 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 |
TL;DR：GLM-4.7 在本页 74 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GLM-4.7 vs Mixtral 8x22B Instruct 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GLM-4.7 的上下文为 202.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | Mixtral 8x22B Instruct 的上下文为 65.5K tokens；主要信号：文本输入, 文件输入, 文本输出, 工具调用。 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | Mistral |
| 上下文窗口 | 202.8K tokens | 65.5K tokens |
| 最大输出 | 131.1K tokens | 暂无数据 |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2024年4月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本文件 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | Mistral |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2024-01-31 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.7 | mistralai/mixtral-8x22b-instruct |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
speed / latency
N/A / N/A
input / output
暂无数据
AI API0 次测试 | GLM-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Mixtral 8x22B Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Dext API0 次测试 | GLM-4.7 z-ai/glm-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output $0.033/M/$0.144/M | Mixtral 8x22B Instruct mistralai/mixtral-8x22b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0.164/M/$0.493/M |
|---|
Futureppo0 次测试 | GLM-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Mixtral 8x22B Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
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IXIOCCAPI0 次测试 | GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output $75.00/M/$75.00/M | Mixtral 8x22B Instruct mistralai/mixtral-8x22b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $75.00/M/$75.00/M |
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排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
