数据点: 121
Model compare
GLM-4.7 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 17.3 对 82.7。
证据覆盖
121 个数据点
包含 28 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 38 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.7 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 17.3 分 | 82.7 分 |
| Benchmark 分类领先 | 1 类 | 5 类 |
| 运营维度优势 | 平均速度 | 最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 204.8K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 131.1K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | OpenAI |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年12月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.7 | openai/gpt-5.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.7 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-4.7
GLM-4.7 在 benchmark 分类（推理）和运营维度（平均速度）更强。
GPT-5.2
GPT-5.2 在 benchmark 分类（Agents、代码、知识、数学、指令遵循）和运营维度（最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-4.7
48.9
平均分
GPT-5.2
52.8
GPT-5.2 领先 0.7
GPT-5.2 领先 3.1
GLM-4.7 领先 0.3
GPT-5.2 领先 20.5
GPT-5.2 领先 7.1
暂无数据
GPT-5.2
GPT-5.2 领先 2.8
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-4.7
39.0
排名 #82/84 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先53.0
排名 #50/84 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
领先$2.20/M
排名 #68/162 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #133/162 · confidence 4
GLM-4.7
领先$1.00/M
排名 #75/162 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #132/162 · confidence 4
GLM-4.7
领先$0.600/M
排名 #80/162 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #120/162 · confidence 4
GLM-4.7
64.0
排名 #49/89 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先72.7
排名 #13/89 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
1.7
排名 #48/73 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先11.6
排名 #20/73 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
79.4%
排名 #66/125 · confidence 4
GPT-5.2
领先81.4%
排名 #54/125 · confidence 4
GLM-4.7
6.1%
排名 #127/187 · confidence 4
GPT-5.2
领先7.3%
排名 #109/187 · confidence 4
GLM-4.7
66.4%
排名 #127/188 · confidence 4
GPT-5.2
领先71.2%
排名 #110/188 · confidence 4
GLM-4.7
73.8
排名 #29/43 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先80.0
排名 #12/43 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
45.1
排名 #40/96 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先52.1
排名 #18/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
52.2
排名 #34/65 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
52.2
排名 #34/65 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
56.2%
排名 #48/115 · confidence 4
GPT-5.2
领先66.9%
排名 #36/115 · confidence 4
GLM-4.7
35.4%
排名 #110/185 · confidence 4
GPT-5.2
领先40.4%
排名 #64/185 · confidence 4
GLM-4.7
2.4
排名 #42/47 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先40.7
排名 #10/47 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
26.1
排名 #51/56 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先58.5
排名 #24/56 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
领先90.3
排名 #10/90 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
79.7
排名 #39/90 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
33.2
排名 #54/55 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先80.8
排名 #11/55 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
29.3
排名 #44/90 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先43.8
排名 #16/90 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
85.9
排名 #42/96 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先90.3
排名 #19/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
25.1
排名 #44/96 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先35.4
排名 #21/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
33.7
排名 #52/99 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先42.2
排名 #22/99 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
领先1255.0
排名 #30/66 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
1224.0
排名 #37/66 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
67.9
排名 #44/86 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先75.4
排名 #21/86 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
领先95.9
排名 #11/84 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
84.8
排名 #44/84 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
52.0
排名 #25/25 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先65.8
排名 #19/25 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
40.0
排名 #37/50 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先46.5
排名 #29/50 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7
11.7
排名 #53/53 · confidence 2 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先22.0
排名 #48/53 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
20 次测试 | GLM-4.7 speed / latency 64 tok/s / 7681ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
20 次测试 | GLM-4.7 speed / latency 39 tok/s / 32323ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 |
15 次测试 | GLM-4.7 speed / latency 134 tok/s / 1161ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-4.7 speed / latency 420 tok/s / 2872ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 94 tok/s / 11492ms input / output 暂无数据 |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.120/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.030/M/$0.121/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.034/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.035/M/$0.139/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.212/M | |
GLM-4.7 GLM-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.040/request | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $3.50/M |
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
