ModelPool通过API提供多种AI模型的访问平台。主要功能包括模型推理、集成支持和可扩展的部署选项。典型应用场景涉及AI驱动的应用程序、数据分析和自动化任务。该服务专注于提供可靠高效的模型访问,未详细说明性能指标或定价。
- 延迟
- 0.00 s
- 创建时间
- 3/16/2026
- 充值汇率
- ¥1.00 / 1 美元额度
功能
API 地址
- 接口 1历史推断 / 未验证
https://www.modelpool.cn
完成站点认证,解锁以下权益:
- 编辑服务商名称、正文和链接
- 获得优先流量扶持和曝光推荐
- 展示官方认证徽章,提升用户信任
排行榜排名
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。
关于 ModelPool
健康检查
API 基准测试与价格
按 269 个模型行对比最新 audit、最新测速、吞吐、延迟与按 token 计费价格。
claude-3-5-sonnet-20240620claude-官转3 | $0.321/M | $1.61/M |
claude-opus-4-7-thinkingclaude-官转5 | $0.607/M | $3.04/M |
gpt-5.6-luna直连1 | $0.221/M | $1.33/M |
| $0.554/M | $3.32/M | |
gpt-5.6-sol直连1 | $1.11/M | $6.64/M |
gpt-image-2活动分组1 | $0.286/M | $1.71/M |
gpt-image-2GPT-官转5 | $0.321/M | $1.93/M |
gpt-image-2GPT-官转3 | $0.429/M | $2.57/M |
gpt-image-2gpt-image-2专属 | $0.714/M | $4.29/M |
gpt-image-2gpt-image-2测试 | $0.893/M | $5.36/M |
gpt-image-2直连2 | $1.11/M | $6.64/M |
gpt-image-2直连1 | $1.11/M | $6.64/M |
| $0.037/request | - | |
gemini-3.1-flash-image-previewgemini-官转4 | $0.014/request | - |
glm-5.2国内模型高可用 | $0.139/M | $0.486/M |
| $2.21/M | $2.21/M | |
qwen3.7-plus国内模型高可用 | $0.035/M | $0.104/M |
MiniMax-M3国内模型高可用 | $0.036/M | $0.146/M |
claude-opus-4-8活动分组1 | $0.286/M | $1.43/M |
claude-opus-4-8claude-官转3 | $0.536/M | $2.68/M |
claude-opus-4-8claude-官转5 | $0.607/M | $3.04/M |
qwen3.7-max国内模型高可用 | $0.208/M | $0.624/M |
gemini-embedding-2-previewgemini-官转4 | $0.017/M | $0.069/M |
gemini-embedding-2-previewgemini-官转3 | $0.024/M | $0.097/M |
gemini-3.5-flash活动分组1 | $0.086/M | $0.514/M |
当前显示 25 / 269 个模型行
最近测试记录
| 时间 | 模型 | 速度 | 延迟 |
|---|---|---|---|
| Mar 17, 10:42 AM | gpt-4.1 | 78.50 tok/s | 2.30s |
| Mar 17, 10:06 AM | claude-opus-4-6 | 77.29 tok/s | 4.42s |
| Mar 17, 09:45 AM | qwen3-8b | 76.04 tok/s | 0.98s |
| Mar 17, 09:30 AM | claude-opus-4-6 | 90.13 tok/s | 3.42s |
| Mar 16, 10:14 AM | gemini-2.5-pro | 80.56 tok/s | 21.18s |
| Mar 16, 10:10 AM | gpt-5.2 | 64.21 tok/s | 5.26s |
| Mar 16, 10:08 AM | claude-sonnet-4-6 | 42.08 tok/s | 3.67s |
| Mar 16, 09:44 AM | claude-sonnet-4-6 | 39.62 tok/s | 3.75s |
相似 API 替代服务商对比
用 586 个 LMSpeed 信号,把 ModelPool 的 6 个相近 API 替代服务商放在一起比较:共享模型覆盖、价格、实测速度、可用性和免费模型。
| 服务商 | 对比理由 | 模型数 | 免费项 | 均价 | 速度 | 30 天可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ModelPool www-modelpool-cn ModelPool provides API access to a range of AI models for developers and businesses. | 当前服务商基线 | 135 | 0 | $0.011/M | 69 tok/s | 6570% |
| 钱多多 API api2-aigcbest-top Provides AI-generated content APIs for various applications, including text and image generation. |
| 1,418 | 2 | $0.0025/M | 101 tok/s | 9940% |
| F2API api-f2api-com F2API is an enterprise AI gateway providing a unified OpenAI-compatible interface for accessing multiple large language models. |
| 1,262 | 0 | N/A | 272 tok/s | 9990% |
| Koyeb AI Gateway new-api-koyeb-app An OpenAI-compatible API gateway deployed on Koyeb, providing access to multiple AI models. |
| 578 | 420 | N/A | 33 tok/s | 9960% |
| Yun API api-zyai-online Yun API is a high-speed, stable, and high-concurrency API relay service based on official APIs, offering access to over 100 AI models including text, image, and video generation. |
| 431 | 0 | $0.00000342/M | 32 tok/s | 9940% |
| 哈基米API站 api-gemai-cc 哈基米API站 offers a unified API gateway for large language models with competitive pricing and stable service. |
| 323 | 0 | $0.930/M | 119 tok/s | 9980% |
| TommyLam API new-api-tommylam-me TommyLam API offers an OpenAI-compatible API gateway for accessing multiple AI models at competitive rates. |
| 231 | 100 | N/A | 61 tok/s | 10000% |
公告
微信客服:MXD605996673
2026 年 2 月 04 日
deepseek模型上线
FAQ
1.有问题如何解决?
遇到使用和充值问题请联系微信客服:MXD605996673
2.现有代码如何调用 ModelPool?
只需将原 API 请求地址替换为我们接口地址,其余参数保持不变,例如,原地址为 api.openai.com/v1/chat/completions,则替换为 https://www.modelpool.cn/v1/chat/completions(等域名上后进行修改), 一般客户端库只需修改 Base URL 和 API Key 即可无缝切换
3.调用请求失败怎么办?
常见的 API 请求失败原因及解决方案如下, 认证错误:检查 API 密钥是否正确 余额不足:请及时充值账户 参数错误:请在参考文档检查请求参数 模型不可用:尝试切换到其他可用模型 请求超时:不要开梯子,或者令牌再添加一些分组,也许是网络问题或服务压力大,请稍后重试 如果无法解决,可联系右下角在线客服或添加客服微信:MXD605996673
4.API 调用记录和消耗在哪?
登录后,可在左侧边栏“使用日志”页面查看详细的 API 调用记录,包括时间、模型、消耗 Token 数量和费用等信息
5.支持哪些语言调用?
我们的 API 遵循 RESTful 标准,支持任何可以发送 HTTP 请求的编程语言,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、Go、PHP、C# 等
微信客服:MXD605996673
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注释
- 健康检查: 统计范围:72 小时图表和近期可用率只衡量 API 连通性,每个柱形汇总一小时内的检查结果。 检查目标:LMSpeed 会优先尝试已配置的健康检查 URL 和 Provider 状态 URL,再尝试从已知 API Host 与近期测速 Base URL 推导出的 API 端点;只有官网地址本身明显是 API 地址时才会作为候选。 探测步骤:每个候选地址依次进行 DNS 解析、TCP 连接、HTTPS 的 TLS 握手,以及自动跟随重定向的 HTTP HEAD 请求;找到首个可达地址后停止尝试。 可达标准:所有必需的网络步骤都必须成功。除被归类为拦截的状态外,低于 500 的 HTTP 响应均视为可达;其中 401 表示需要鉴权,但也证明 API 端点已响应。 拦截结果:HTTP 403、429、521、525、530,以及识别出的 WAF 或 Cloudflare 挑战会标记为“被拦截”,不计入可用率,因为 LMSpeed 无法据此判断 API 本身是否宕机。 模型可用性:配置专用测试 Key 后,LMSpeed 会向推导出的 /models 端点发送带鉴权的 GET 请求,并将返回的模型 ID 与该 Provider 收录的模型进行比对。逐模型结果显示在“模型与价格”中,不计入 Provider 连通性百分比。 超时限制:TCP 连接、TLS 握手、HTTP 连通性请求和模型请求分别使用 20 秒超时;尝试多个候选地址时,整轮检查可能超过 20 秒。 检查频率:后台 Worker 默认每 5 分钟检查一次所有 Provider;72 小时图表会将这些采样汇总为小时柱形,运营方也可以调整调度。 限制说明:自动抽样结果不构成 SLA,也不能保证账户额度、所有模型、所有地区或实际补全请求始终成功;作出运维决策前请同时查看 Provider 官方状态页。
- Domain Rating 数据来自 Ahrefs。它是基于外链估算的 0–100 域名强度信号,不代表 API 速度或可用性。
- 页面上的公告和 FAQ 来自该服务商的 NewAPI 状态快照(如果可用)。LMSpeed 会保存服务商状态源中的原始内容和可选英文翻译,并在页面上展示对应语言字段。

