数据点: 118
Model compare
GLM-5.2 和 GPT-5.1 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GLM-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GLM-5.2
GLM-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 84 对 16。
证据覆盖
118 个数据点
包含 24 个 benchmark、1 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GLM-5.2
下方图表把 33 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.2 和 GPT-5.1 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-5.2 | GPT-5.1 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 84.0 分 | 16.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 6 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格 | 平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 1.0M tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 131.1K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 图像 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-5.2 | GPT-5.1 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | OpenAI |
| 发布日期 | 2026年6月 | 2025年11月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.2 | openai/gpt-5.1 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.2 和 GPT-5.1 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-5.2
GLM-5.2 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、数学）和运营维度（最低输入价格）更强。
GPT-5.1
GPT-5.1 的运营优势是：平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-5.2
59.5
平均分
GPT-5.1
52
GLM-5.2 领先 13.0
GLM-5.2 领先 8.9
GLM-5.2 领先 2.2
GLM-5.2 领先 4.4
GLM-5.2 领先 16.4
暂无数据
暂无数据
GLM-5.2 领先 0.2
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-5.2
领先71.0
排名 #14/90 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
56.0
排名 #47/90 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先$4.40/M
排名 #101/169 · confidence 4
GPT-5.1
$10.00/M
排名 #126/169 · confidence 4
GLM-5.2
领先$2.15/M
排名 #108/169 · confidence 4
GPT-5.1
$3.44/M
排名 #123/169 · confidence 4
GLM-5.2
$1.40/M
排名 #121/169 · confidence 4
GPT-5.1
领先$1.25/M
排名 #110/169 · confidence 4
GLM-5.2
71.3
排名 #15/94 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
领先75.0
排名 #3/94 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先20.9
排名 #10/77 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
4.9
排名 #38/77 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先40.1%
排名 #14/193 · confidence 4
GPT-5.1
26.5%
排名 #45/193 · confidence 4
GLM-5.2
领先89.5%
排名 #28/194 · confidence 4
GPT-5.1
87.3%
排名 #36/194 · confidence 4
GLM-5.2
领先68.8
排名 #17/64 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
49.4
排名 #36/64 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先50.5%
排名 #18/191 · confidence 4
GPT-5.1
43.3%
排名 #46/191 · confidence 4
GLM-5.2
领先50.5
排名 #22/101 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
43.3
排名 #49/101 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先81.4
排名 #7/57 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
49.9
排名 #31/57 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先40.1
排名 #13/101 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
26.5
排名 #43/101 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先51.1
排名 #13/104 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
36.9
排名 #46/104 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
4.0
排名 #25/34 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
领先5.6
排名 #23/34 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先89.5
排名 #29/101 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
87.3
排名 #39/101 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
25.1
排名 #62/95 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
领先37.6
排名 #35/95 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
28.1
排名 #89/95 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
领先51.3
排名 #67/95 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先1341.0
排名 #2/69 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
1212.0
排名 #41/69 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先73.3
排名 #26/86 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
72.9
排名 #30/86 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先99.1
排名 #1/84 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
81.9
排名 #54/84 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先50.5
排名 #10/55 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
24.4
排名 #40/55 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先1510.0
排名 #10/60 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
988.0
排名 #40/60 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
GLM-5.2
领先43.1
排名 #12/60 · confidence 2 · 评测日期 2026-06-16
GPT-5.1
21.0
排名 #41/60 · confidence 1 · 评测日期 2025-11-13
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-5.2 | GPT-5.1 |
|---|---|---|
胜出方: GLM-5.2 | GLM-5.2 GLM-5.2-C Audit 分数 75 597863100 | GPT-5.1 gpt-5.1 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-5.2 | GPT-5.1 |
|---|---|---|
10 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 62 tok/s / 8564ms input / output 暂无数据 | GPT-5.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 24 tok/s / 13024ms input / output 暂无数据 | GPT-5.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 52 tok/s / 1437ms input / output 暂无数据 | GPT-5.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 36 tok/s / 9597ms input / output 暂无数据 | GPT-5.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.1 speed / latency 96 tok/s / 1862ms input / output 暂无数据 |
GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.1 gpt-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.086/M | |
GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.1 gpt-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GLM-5.2 z-ai/glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.1 gpt-5-1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.040/request |
综合加权结果：GLM-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
