数据点: 61
Model compare
LFM 2.5 1.2B Instruct 和 Nemotron Nano 9B V2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：LFM 2.5 1.2B Instruct。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
LFM 2.5 1.2B Instruct
LFM 2.5 1.2B Instruct 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 66.7 对 33.3。
证据覆盖
61 个数据点
包含 0 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 LFM 2.5 1.2B Instruct
下方图表把 7 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：LFM 2.5 1.2B Instruct 和 Nemotron Nano 9B V2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | LFM 2.5 1.2B Instruct | Nemotron Nano 9B V2 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 66.7 分 | 33.3 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 免费服务商、服务商覆盖 | 最低输入价格 |
| 上下文窗口 | 32.8K tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | LFM 2.5 1.2B Instruct | Nemotron Nano 9B V2 |
|---|---|---|
| 开发者 | LiquidAI | NVIDIA |
| 发布日期 | 2026年1月 | 2025年9月 |
| 参数量 | 1.2B | 9B |
| Tokenizer | Other | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2025-03-31 |
| OpenRouter ID | liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct | nvidia/nemotron-nano-9b-v2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：LFM 2.5 1.2B Instruct 和 Nemotron Nano 9B V2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
LFM 2.5 1.2B Instruct
LFM 2.5 1.2B Instruct 的运营优势是：免费服务商、服务商覆盖。
Nemotron Nano 9B V2
Nemotron Nano 9B V2 的运营优势是：最低输入价格。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | LFM 2.5 1.2B Instruct | Nemotron Nano 9B V2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | LFM 2.5 1.2B Instruct | Nemotron Nano 9B V2 |
|---|---|---|
0 次测试 | LFM 2.5 1.2B Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Nemotron Nano 9B V2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | LFM 2.5 1.2B Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Nemotron Nano 9B V2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | LFM 2.5 1.2B Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Nemotron Nano 9B V2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | LFM 2.5 1.2B Instruct lfm-2.5-1.2b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0/M/$0/M | Nemotron Nano 9B V2 nemotron-nano-9b-v2 speed / latency N/A / N/A input / output $0/M |
0 次测试 | LFM 2.5 1.2B Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Nemotron Nano 9B V2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
LFM 2.5 1.2B Instruct liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/request | Nemotron Nano 9B V2 nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/request | |
LFM 2.5 1.2B Instruct lfm-2.5-1.2b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.100/request | Nemotron Nano 9B V2 nemotron-nano-9b-v2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.100/request |
综合加权结果：LFM 2.5 1.2B Instruct。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出结构化输出 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
