При поддержкеFusecodeКорпоративный API для Claude Code, Codex и модельных рабочих процессов.
LogoLMSpeed
Back to models

Model compare

Claude Opus 4.6 vs GPT-3.5 Turbo

Краткий вывод по Claude Opus 4.6 и GPT-3.5 Turbo перед подробной таблицей сравнения.

Model A

Claude Opus 4.6

Anthropic

Leading
vs

Model B

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

Contender

Key Takeaways

Взвешенный результат: Claude Opus 4.6. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.

Вывод

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 имеет более высокий взвешенный результат; баллы модели A / B — 92 к 8.

Глубина данных

75 точек данных

Включает 5 строк бенчмарков, 0 аудитов и 10 примеров провайдеров.

Сигнал выбора

Начать с Claude Opus 4.6

Графики ниже разделяют 15 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.

Изменить сравнение

Замените любую сторону отчёта, чтобы открыть новое сравнение в той же LMSpeed-структуре данных.

Выберите другую модель, чтобы открыть новый URL сравнения.

Таблица сравнения

This report only uses LMSpeed data for Claude Opus 4.6 and GPT-3.5 Turbo: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.

Model compare
Claude Opus 4.6
GPT-3.5 Turbo
Overall leaderLeadingContender
Итоговый взвешенный балл92.0 балла8.0 балла
Лидерство в категориях benchmark3 категорий0 категорий
Операционные преимуществаCheapest input price, Free providers, Provider coverageAverage speed, First-token latency
Контекстное окно1M токенов16.4K токенов
Макс. вывод128K токенов4.1K токенов
Модальности

Вход

ТекстИзображениеФайл

Выход

Текст

Вход

Текст

Выход

Текст
Возможности
Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режимReasoning
Текст на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режим

В итоговом результате категории benchmark имеют вес 80%, а цена, скорость/задержка API и доступность — 20%. Количество недавних тестов не влияет на победителя, категории без общих данных исключаются.

Метаданные модели

Model compare
Claude Opus 4.6
GPT-3.5 Turbo
РазработчикAnthropicOpenAI
Выпущенафевр. 2026 г.янв. 2024 г.
ПараметрыNo dataNo data
ТокенизаторClaudeGPT
Срез знанийNo data2021-09-30
OpenRouter IDanthropic/claude-opus-4.6openai/gpt-3.5-turbo
СсылкиNo dataNo data

When to choose each model

This report only uses LMSpeed data for Claude Opus 4.6 and GPT-3.5 Turbo: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 сильнее в категориях benchmark (Кодинг, Reasoning, Математика) и операционных измерениях (Cheapest input price, Free providers, Provider coverage).

GPT-3.5 Turbo

Операционные преимущества GPT-3.5 Turbo: Average speed, First-token latency.

Benchmark score comparison

Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.

Производительность по категориям

Сравнение категорий бенчмарков по шкале 0-100. Выберите категорию, чтобы посмотреть разрыв.

Покрытие модели A
8 / 8
Покрытие модели B
3 / 8
Общие
3 общих категорий

Средний балл

Claude Opus 4.6

53.1

Средний балл

GPT-3.5 Turbo

40

Агенты

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.654.9
GPT-3.5 Turbo-

Кодинг

Claude Opus 4.6 впереди на 10.1

Claude Opus 4.658.9
GPT-3.5 Turbo48.8

Reasoning

Claude Opus 4.6 впереди на 19.9

Claude Opus 4.653.4
GPT-3.5 Turbo33.5

Знания

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.653.7
GPT-3.5 Turbo-

Математика

Claude Opus 4.6 впереди на 18.7

Claude Opus 4.656.5
GPT-3.5 Turbo37.8

Многоязычность

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.654
GPT-3.5 Turbo-

Мультимодальность

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.648.4
GPT-3.5 Turbo-

Следование инструкциям

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.644.7
GPT-3.5 Turbo-

Подробности профессиональных бенчмарков

Показатели на уровне метрик с источником, глубиной ранжирования, уверенностью, ошибкой и датой оценки, где они доступны.

Ценыverified

Output price

ИсточникClaude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$25.00/M

Ранг #164/180 · confidence 4

+$23.50/M

GPT-3.5 Turbo

лидер

$1.50/M

Ранг #62/180 · confidence 4

Ценыverified

Blended price

ИсточникClaude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$10.00/M

Ранг #164/180 · confidence 4

+$9.25/M

GPT-3.5 Turbo

лидер

$0.750/M

Ранг #70/180 · confidence 4

Ценыverified

Input price

ИсточникClaude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$5.00/M

Ранг #163/180 · confidence 4

+$4.50/M

GPT-3.5 Turbo

лидер

$0.500/M

Ранг #83/180 · confidence 4

Reasoningreported

MMLU-Pro

ИсточникClaude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

лидер

82.0%

Ранг #50/129 · confidence 3 · дата оценки 2026-02-01

+35.8%

GPT-3.5 Turbo

46.2%

Ранг #128/129 · confidence 4

Reasoningverified

GPQA

ИсточникClaude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

лидер

84.0%

Ранг #69/211 · confidence 4

+54.3%

GPT-3.5 Turbo

29.7%

Ранг #210/211 · confidence 4

API audit comparison

Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.

Provider
Claude Opus 4.6
GPT-3.5 Turbo
No completed audits are available from shared providers yet.

Provider examples

Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.

Provider
Claude Opus 4.6
GPT-3.5 Turbo
Rnglg2 API15 tests

Claude Opus 4.6

speed / latency

57 tok/s / 3926ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

EasyMore10 tests

Claude Opus 4.6

speed / latency

27 tok/s / 15402ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

54 tok/s / 9591ms

input / output

No data

ModelPool10 tests

Claude Opus 4.6

speed / latency

84 tok/s / 3916ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

巨量API10 tests

Claude Opus 4.6

speed / latency

24 tok/s / 7946ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

Cuz AI5 tests

Claude Opus 4.6

speed / latency

43 tok/s / 2285ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

兔子API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613

speed / latency

No data

input / output

$0/request

PoloAPI

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6-c

speed / latency

No data

input / output

$0.0082/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

No data

input / output

$0.055/M/$0.164/M

KFCV50

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0.017/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

No data

input / output

$0.034/M/$0.103/M

ZEN-AI VIP

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

No data

input / output

$1.03/M/$5.14/M

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

No data

input / output

$0.021/M/$0.062/M

YUNWU API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0.342/M/$1.71/M

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-1106

speed / latency

No data

input / output

$0.024/M/$0.048/M

FAQ

Взвешенный результат: Claude Opus 4.6. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.

Why is this comparison indexable?
It has 6 verifiable comparison points, and both models have pricing or benchmark data.
Are missing metrics invented?
No. Metrics without LMSpeed data are omitted from this report.

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.