LogoLMSpeed
  • Главная
  • Бесплатные
  • Модели
  • Провайдеры
  • Документация
LogoLMSpeed
LogoLMSpeed

Лучший инструмент для проверки скорости API

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)Email
Продукт
  • Возможности
  • Цены
  • FAQ
Рейтинги
  • Обзор
  • Рейтинг скорости
  • Рейтинг задержки
  • Рейтинг стабильности
  • Цены моделей
  • Скорость моделей
  • Reasoning
  • Coding
Модели
  • Все модели
  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Llama
  • Qwen
Бесплатные модели
  • Все бесплатные модели
  • Бесплатный GPT
  • Бесплатный Claude
  • Бесплатный Gemini
  • Бесплатный DeepSeek
  • Бесплатный Llama
  • Бесплатный Qwen
Ресурсы
  • Тест скорости
  • Каталог провайдеров
  • Документация
Правовая информация
  • Политика cookie
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
© 2026 LMSpeed All Rights Reserved.Made by Nexmoe with ❤️
Back to models

Data points: 77

На этой странице

Key TakeawaysТаблица сравненияBenchmark score comparisonAPI audit comparisonProvider examplesWhen to choose each modelFAQСвязанные отчёты сравнения

Key Takeaways

Краткий вывод по DeepSeek R1 Distill Qwen и GPT-5.2 перед подробной таблицей сравнения.

Вывод

GPT-5.2

GPT-5.2 сейчас выглядит сильнее: проверенные победы распределены 1 к 5.

Глубина данных

77 точек данных

Включает 5 строк бенчмарков, 0 аудитов и 7 примеров провайдеров.

Сигнал выбора

Начать с GPT-5.2

Графики ниже разделяют 12 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.

Model compare

DeepSeek R1 Distill Qwen vs GPT-5.2

deepseek-r1-distill-qwen-vs-gpt-5-2

Model A

Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

Model B

OpenAI

GPT-5.2

Overall leaderContenderLeading
Verified metric wins1 wins5 wins
Where it leadsFree providersCheapest input price, Average speed, First-token latency, Provider coverage, Recent tests
Метаданные моделиDeepSeek R1 Distill Qwen: контекст 128K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Текст на выходе, Структурированный вывод, JSON-режим.GPT-5.2: контекст 128K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Изображения на входе, Файлы на входе, Текст на выходе.
РазработчикDeepSeekOpenAI
Контекстное окно128K токенов128K токенов
Макс. вывод32.8K токенов16.4K токенов
Выпущенаянв. 2025 г.дек. 2025 г.
Модальности

Вход

Текст

Выход

Текст

Вход

ФайлИзображениеТекст

Выход

Текст
Возможности
Текст на входеТекст на выходеСтруктурированный выводJSON-режимReasoning
Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режим
Параметры32BNo data
ТокенизаторQwenGPT
Срез знаний2024-07-31No data
OpenRouter IDdeepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32bopenai/gpt-5.2-chat
СсылкиNo dataNo data

Benchmark score comparison

Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.

Metric
QwenDeepSeek R1 Distill Qwen
OpenAIGPT-5.2
LiveCodeBench
27.0%#83
88.9%#4
MMLU-Pro
73.9%#62
87.4%#6
GPQA
61.5%#101
90.3%#9
HLE
5.5%#82
35.4%#9
SciCode
37.6%#61
52.1%#9

API audit comparison

Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.

Provider
QwenDeepSeek R1 Distill Qwen
OpenAIGPT-5.2
No completed audits are available from shared providers yet.

Provider examples

Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.

Provider
QwenDeepSeek R1 Distill Qwen
OpenAIGPT-5.2
N1N15 tests
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

OpenAI

GPT-5.2

speed / latency

56 tok/s / 1798ms

input / output

No data

星见雅 API15 tests
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

OpenAI

GPT-5.2

speed / latency

52 tok/s / 2671ms

input / output

No data

ModelPool5 tests
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

deepseek-r1-distill-qwen-32b

speed / latency

N/A / N/A

input / output

$0.018/M / $0.073/M

OpenAI

GPT-5.2

gpt-5.2-chat-latest

speed / latency

64 tok/s / 5256ms

input / output

$0.150/M / $1.20/M

WSocket AI5 tests
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

OpenAI

GPT-5.2

speed / latency

54 tok/s / 1449ms

input / output

No data

Yun API5 tests
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

OpenAI

GPT-5.2

speed / latency

32 tok/s / 1965ms

input / output

No data

AAAI
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

speed / latency

No data

input / output

$0.015/M / $0.015/M

OpenAI

GPT-5.2

gpt-5.2-chat-latest

speed / latency

No data

input / output

$1.75/M / $14.00/M

V-API
Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

speed / latency

No data

input / output

$0.015/M / $0.015/M

OpenAI

GPT-5.2

gpt-5.2-chat-latest

speed / latency

No data

input / output

$1.75/M / $14.00/M

When to choose each model

This report only uses LMSpeed data for DeepSeek R1 Distill Qwen and GPT-5.2: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.

Guidance
QwenDeepSeek R1 Distill Qwen
OpenAIGPT-5.2
When to choose each model

DeepSeek R1 Distill Qwen

DeepSeek R1 Distill Qwen is stronger when you prioritize Free providers.

GPT-5.2

GPT-5.2 is stronger when you prioritize Cheapest input price, Average speed, First-token latency, Provider coverage, Recent tests.

FAQ

TL;DR: GPT-5.2 leads across 77 verifiable data points, including pricing, speed, latency, benchmarks, and provider examples.

Why is this comparison indexable?
It has 6 verifiable comparison points, and both models have pricing or benchmark data.
Are missing metrics invented?
No. Metrics without LMSpeed data are omitted from this report.

Связанные отчёты сравнения

Продолжите с DeepSeek R1 Distill Qwen vs GPT-5.2 к близким сравнениям моделей с достаточным объёмом проверенных данных LMSpeed.

QwenDeepSeek R1 Distill Qwen vs GPT-5.46 проверенных точек данныхClaudeClaude Opus 4.6 vs DeepSeek R1 Distill Qwen6 проверенных точек данныхQwenDeepSeek R1 Distill Qwen vs GPT-56 проверенных точек данныхQwenDeepSeek R1 Distill Qwen vs Gemini 2.5 Pro6 проверенных точек данных

Данные на 13 июн. 2026 г., 15:26·Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.