Why is this comparison indexable?

It has 6 verifiable comparison points, and both models have pricing or benchmark data.

Are missing metrics invented?

No. Metrics without LMSpeed data are omitted from this report.

При поддержкеFusecodeКорпоративный API для Claude Code, Codex и модельных рабочих процессов.

LMSpeed

DeepSeek V4 Pro vs GLM-5.2: Price and Speed | LMSpeed

Back to models

Data points: 198

Model compare

DeepSeek V4 Pro vs GLM-5.2

Краткий вывод по DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2 перед подробной таблицей сравнения.

Model A

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek

Contender

Model B

GLM-5.2

Z.ai

Leading

Key Takeaways

Взвешенный результат: GLM-5.2. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.

Вывод

GLM-5.2

GLM-5.2 имеет более высокий взвешенный результат; баллы модели A / B — 8 к 92.

Глубина данных

198 точек данных

Включает 46 строк бенчмарков, 6 аудитов и 7 примеров провайдеров.

Сигнал выбора

Начать с GLM-5.2

Графики ниже разделяют 59 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.

Изменить сравнение

Замените любую сторону отчёта, чтобы открыть новое сравнение в той же LMSpeed-структуре данных.

Модель AМодель B

Таблица сравнения

This report only uses LMSpeed data for DeepSeek V4 Pro and GLM-5.2: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.

Model compare	DeepSeek V4 Pro	GLM-5.2
Overall leader	Contender	Leading
Итоговый взвешенный балл	8.0 балла	92.0 балла
Лидерство в категориях benchmark	0 категорий	6 категорий
Операционные преимущества	Free providers, Provider coverage	Cheapest input price, Average speed, First-token latency
Контекстное окно	1.0M токенов	1.0M токенов
Макс. вывод	384K токенов	262.1K токенов
Модальности	Вход Текст Выход Текст	Вход Текст

Метаданные модели

Model compare	DeepSeek V4 Pro	GLM-5.2
Разработчик	DeepSeek	Z.ai
Выпущена	апр. 2026 г.	июнь 2026 г.
Параметры	No data	No data
Токенизатор	DeepSeek	Other
Срез знаний	No data	No data
OpenRouter ID	deepseek/deepseek-v4-pro	z-ai/glm-5.2
Ссылки	No data	No data

Benchmark score comparison

Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.

Производительность по категориям

Сравнение категорий бенчмарков по шкале 0-100. Выберите категорию, чтобы посмотреть разрыв.

Покрытие модели A: 6 / 8
Покрытие модели B: 6 / 8
Общие: 6 общих категорий

Средний балл

DeepSeek V4 Pro

47.4

Средний балл

GLM-5.2

58.9

Агенты

GLM-5.2 впереди на 9.1

DeepSeek V4 Pro51.5

GLM-5.260.6

Кодинг

GLM-5.2 впереди на 6.5

DeepSeek V4 Pro48

GLM-5.254.5

Reasoning

GLM-5.2 впереди на 1.1

DeepSeek V4 Pro53.7

GLM-5.254.8

Знания

GLM-5.2 впереди на 15.1

DeepSeek V4 Pro43.6

GLM-5.258.7

Математика

GLM-5.2 впереди на 36.0

DeepSeek V4 Pro34.8

GLM-5.270.8

Многоязычность

Нет данных

DeepSeek V4 Pro-

GLM-5.2-

Мультимодальность

Нет данных

DeepSeek V4 Pro-

GLM-5.2-

Следование инструкциям

GLM-5.2 впереди на 0.7

DeepSeek V4 Pro53

GLM-5.253.7

Подробности профессиональных бенчмарков

Показатели на уровне метрик с источником, глубиной ранжирования, уверенностью, ошибкой и датой оценки, где они доступны.

Группа

Сводныеreported

Provider	DeepSeek V4 Pro	GLM-5.2
Winner: GLM-5.2	DeepSeek V4 Pro deepseek-ai/deepseek-v4-pro Audit score 81 727280100	GLM-5.2 z-ai/glm-5.2 Audit score 96 10084100100
Winner: DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro Audit score 87 788486100	GLM-5.2 glm-5.2-202k Audit score 81 72
Winner: GLM-5.2	DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro No audit yet	GLM-5.2 glm-5.2 Audit score 83 668480100
Winner: GLM-5.2	DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro No audit yet	GLM-5.2 glm-5.2 Audit score 82 727580100
Winner: DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro Audit score 77 70728084	GLM-5.2 glm-5.2 No audit yet
Winner: GLM-5.2	DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro No audit yet	GLM-5.2 GLM-5.2-C Audit score 75 597863100

Provider	DeepSeek V4 Pro	GLM-5.2
70 tests	DeepSeek V4 Pro speed / latency 22 tok/s / 2343ms input / output No data	GLM-5.2 speed / latency 49 tok/s / 1704ms input / output No data
60 tests	DeepSeek V4 Pro speed / latency N/A / N/A input / output No data	GLM-5.2 speed / latency 91 tok/s / 6210ms input / output No data
35 tests	DeepSeek V4 Pro speed / latency 46 tok/s / 5962ms input / output No data	GLM-5.2 speed / latency 48 tok/s / 7975ms input / output No data
20 tests	DeepSeek V4 Pro speed / latency 35 tok/s / 11460ms input / output No data	GLM-5.2 speed / latency 47 tok/s / 15698ms input / output No data
15 tests	DeepSeek V4 Pro speed / latency 53 tok/s / 13840ms input / output No data	GLM-5.2 speed / latency 62 tok/s / 8564ms input / output No data
	DeepSeek V4 Pro deepseek-ai/deepseek-v4-pro speed / latency No data input / output $0/request	GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency No data input / output $0.200/request
	DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro speed / latency No data input / output $0.143/M/$0.286/M	GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency No data input / output $0/M

Таблица сравнения

Метаданные модели

When to choose each model

Benchmark score comparison

Производительность по категориям

Агенты

Кодинг

Reasoning

Знания

Математика

Многоязычность

Мультимодальность

Следование инструкциям

Подробности профессиональных бенчмарков

BenchLM overall score

Output speed

Time to first token

Time to first answer token

Output price

Blended price

Input price

CritPt

AA-LCR

HLE

GPQA

Terminal-Bench Hard

Terminal-Bench 2.0

AA Terminal-Bench 2.1

SWE-bench Pro

AA Coding Index

SciCode

AA-SciCode

BenchLM Coding score

HMMT Feb 2026

BenchLM Math score

AA Openness Index

AA-Omniscience Hallucination Rate

BenchLM Knowledge score

AA-HLE

Artificial Analysis Intelligence Index

GPQA-D

AA-Omniscience Accuracy

AA-GPQA Diamond

Design Arena Website

AA-IFBench

τ²-bench results

ResearchClawBench

AA Harvey LAB

AA ITBench

APEX-Agents-AA

AA Briefcase

MCP Atlas

Terminal-Bench 2.0

Toolathlon

GDPval-AA

AA EnterpriseOps-Gym

AA Tau3 Banking

GDPval-AA

AA Agentic Index

BenchLM Agentic score

API audit comparison

Provider examples

FAQ

Связанные отчёты сравнения