Anthropic

Claude 3 Opus API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Claude 3 Opus with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Claude 3 Opus: поставщиков — 34, цены от $1.61/M.

Anthropic Claude 3 Opus was the top-tier Claude 3 model for complex analysis, long documents, and nuanced generation before later Opus revisions.

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#179of 186
$1.61/ 1M · 8:1 in:out
$0.257 in · $1.35 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
4 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование35.2Рассуждение41.5Знания54.5Математика41.5Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Знания54.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.570.5
broad knowledge54.5
aa_omniscience · artificial_analysis
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика41.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.753.3
foundational math42.4
math_500 · math_500
competition math40.6
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение41.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.452.6
abstract logicТолько априорное
scientific causal38.9
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints44
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#4Программирование35.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.249.1
code generation35.2
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Technical Details

Документация

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$15.00/M#179 / 186Цена выходных данных$75.00/M#181 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#179
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#181
Оценка$75.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка35.280% интервал21.2–49.11/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench27.9%#93 / 115AA Coding Index19.5#71 / 75
Измерения и доказательства
Генерация кода35.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.58 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -2.26 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#93
Оценка27.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка19.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#109
Оценка23.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка41.580% интервал30.4–52.62/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro69.6%#102 / 129GPQA48.9%#194 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение38.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.23 · q 1.00
hle · hle · z -1.15 · q 1.00
Многошаговые ограничения44
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -1.00 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#102
Оценка69.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#194
Оценка48.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#212
Оценка2.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка54.580% интервал38.5–70.51/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index11.8#106 / 117AA-GPQA Diamond48.9#110 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · artificial_analysis · z 0.51 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#106
Оценка11.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#110
Оценка48.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка2.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка41.580% интервал29.7–53.32/4 Измеренные измеренияAIME3.3%#62 / 68MATH-50064.1%#64 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика42.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.98 · q 1.00
Олимпиадная математика40.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -1.28 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка3.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка64.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Сравнение цен

Compare Claude 3 Opus API pricing across 34 providers. Prices range from $1.61/M to $120.00/M. ModelPool offers the lowest rate at $1.61/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
claude-3-opus-20240229
test
-86%$2.05/M
Cache read$0.205/MCache write$2.57/MCache write 1h$4.11/M
-86%$10.27/M
L1
100%
claude-3-opus-20240229
Claudecode-求稳分组
$18.00/M
$90.00/M
L1
100%
claude-3-opus-latest
claude官
-32%$10.27/M
-32%$51.37/M
L1
100%
claude-3-opus-20240229
claude官
-32%$10.27/M
Cache read$1.03/MCache write$12.84/MCache write 1h$20.55/M
-32%$51.37/M
L1
99%
claude-3-opus-latest
claude官
$75.00/M
$375.00/M
L1
99%
claude-3-opus-20240229
claude官
$75.00/M
Cache read$7.50/MCache write$93.75/MCache write 1h$150.00/M
$375.00/M
L1
99%
claude-3-opus-20240229
claude-官转3
-89%$1.61/M
-89%$8.04/M
L1
100%
claude-3-opus-20240229
default
-86%$2.05/M
Cache read$0.205/MCache write$2.57/MCache write 1h$4.11/M
-86%$10.27/M
L1
0%
claude-3-opus-latest
claude官
-32%$10.27/M
-32%$51.37/M
L1
0%
claude-3-opus-20240229
claude官
-32%$10.27/M
Cache read$1.03/MCache write$12.84/MCache write 1h$20.55/M
-32%$51.37/M
L1
0%
anthropic/claude-3-opus
default
$15.00/M
$75.00/M
L1
0%
claude-3-opus-20240229
default
$15.00/M
$75.00/M
L1
0%
claude-3-opus
default
$15.00/M
$75.00/M
L1
0%
claude-3-opus-20240229
claude官
$15.41/M
Cache read$1.54/MCache write$19.26/MCache write 1h$30.82/M
$77.05/M
L1
0%
claude-3-opus-latest
claude官
$15.41/M
$77.05/M
L1
0%
claude-3-opus-20240229
default
$105.00/M
Cache read$10.50/MCache write$131.25/MCache write 1h$210.00/M
$525.00/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Claude 3 Opus include?
LMSpeed shows Claude 3 Opus benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 34 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Claude 3 Opus?
Цены Claude 3 Opus у поставщиков (34): от $1.61/M до $120.00/M. Самая низкая указанная цена — у ModelPool.
What does the Claude 3 Opus API pricing table include?
The Claude 3 Opus API pricing table compares 34 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Claude 3 Opus?
Сейчас самая низкая указанная цена Claude 3 Opus — $1.61/M у ModelPool. Сравниваются поставщики: 34.
Является ли API Claude 3 Opus бесплатным?
У Claude 3 Opus в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 34 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

anthropic/claude-3-opusclaude-3-opusclaude-3-opus-20240229claude-3-opus-latest

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API