Google

Gemini 1.5 Pro API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Gemini 1.5 Pro with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Gemini 1.5 Pro: поставщиков — 29, цены от $0.068/M. Бесплатный API Gemini 1.5 Pro предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Google Gemini 1.5 Pro is a high-capability language model in the Gemini series, offering enhanced reasoning, code generation, and multimodal capabilities.

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
18char/s
2.58 s
Стоимость
$0.068/ 1M · 8:1 in:out
$0.011 in · $0.058 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
4 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование38.5Рассуждение39.5Знания54Математика43.7Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Знания54Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.070.0
broad knowledge54
aa_omniscience · artificial_analysis
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика43.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.855.5
foundational math43.2
math_500 · math_500
competition math44.1
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#3Рассуждение39.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.450.6
abstract logicТолько априорное
scientific causal37.4
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints41.6
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#4Программирование38.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.652.4
code generation38.5
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Technical Details

Документация

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка38.580% интервал24.6–52.41/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench31.6%#86 / 115AA Coding Index23.6#65 / 75
Измерения и доказательства
Генерация кода38.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.70 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -1.47 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#86
Оценка31.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка23.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#103
Оценка29.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка39.580% интервал28.4–50.62/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro75.0%#89 / 129GPQA58.9%#172 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение37.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.68 · q 1.00
hle · hle · z -1.01 · q 1.00
Многошаговые ограничения41.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -1.32 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка75.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#172
Оценка58.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка4.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка5480% интервал38.0–70.01/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index9.8#110 / 117AA-GPQA Diamond58.9#102 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · artificial_analysis · z 0.45 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#110
Оценка9.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#102
Оценка58.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка4.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка43.780% интервал31.8–55.52/4 Измеренные измеренияAIME23.0%#46 / 68MATH-50087.6%#38 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика43.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.87 · q 1.00
Олимпиадная математика44.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.81 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка23.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка87.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro55.0#61 / 68
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка55.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Сравнение цен

Compare Gemini 1.5 Pro API pricing across 25 providers. Prices range from $0.068/M to $495.00/M. Xinjianya API offers the lowest rate at $0.068/M. 4 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
0%
gemini-1.5-pro
default
$0.068/M
$0.274/M
17.8 t/s
2.58 s
L1
100%
gemini-1.5-pro-latest
测试
$0.856/M
$3.42/M
L1
100%
gemini-1.5-pro
default
$75.00/M
$300.00/M
兔子API
Бесплатно
L1
100%
gemini-1.5-pro
Gemini-Mix
Бесплатно
Бесплатно
L1
100%
gemini-1.5-pro-exp-0827
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
100%
gemini-1.5-pro-latest
Gemini-Mix
Бесплатно
Бесплатно
L1
99%
gemini-1.5-pro-latest
default
$1.88/M
$7.50/M
L1
99%
gemini-1.5-pro
default
$1.88/M
$7.50/M
L1
99%
gemini-1.5-pro-exp-0827
default
$5.25/M
$21.00/M
L1
100%
gemini-1.5-pro-latest
default
$1.22/M
$4.90/M
L1
100%
gemini-1.5-pro
default
$1.22/M
$4.90/M
Moyanjdc API
Бесплатно
L1
99%
gemini-1.5-pro
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
99%
gemini-1.5-pro
default
$8.93/M
Cache read$2.23/M
$35.71/M
L1
99%
gemini-1.5-pro-latest
default
$17.86/M
$71.43/M
L1
25%
gemini-1.5-pro
2api
$1.25/M
Cache read$0.313/M
$5.00/M
L1
100%
gemini-1.5-pro
default
$0.342/M
$1.37/M
L1
0%
gemini-1.5-pro
2api
$1.25/M
Cache read$0.313/M
$5.00/M
L1
0%
gemini-1.5-pro-latest
default
$2.50/M
$10.00/M
L1
0%
gemini-1.5-pro
default
$75.00/M
$300.00/M
L1
0%
models/gemini-1.5-pro-latest
default
$75.00/M
$75.00/M
Показано 20 ID моделей из 21.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Gemini 1.5 Pro include?
LMSpeed shows Gemini 1.5 Pro benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 29 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Gemini 1.5 Pro?
Цены Gemini 1.5 Pro у поставщиков (29): от $0.068/M до $495.00/M. Самая низкая указанная цена — у Xinjianya API.
What does the Gemini 1.5 Pro API pricing table include?
The Gemini 1.5 Pro API pricing table compares 29 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Gemini 1.5 Pro?
Сейчас самая низкая указанная цена Gemini 1.5 Pro — $0.068/M у Xinjianya API. Сравниваются поставщики: 29.
Can I compare Gemini 1.5 Pro API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Gemini 1.5 Pro API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Gemini 1.5 Pro бесплатным?
Да, Gemini 1.5 Pro доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Moyanjdc API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Gemini 1.5 Pro free API access?
LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for Gemini 1.5 Pro: 兔子API, Moyanjdc API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

gemini-1.5-progemini-1.5-pro-exp-0801gemini-1.5-pro-exp-0827gemini-1.5-pro-latestmodels/gemini-1.5-pro

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API