What does the Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API benchmark and pricing page include?

The Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 page compares API pricing, provider data, free tier status, speed, first-token latency, and benchmark context when available across 1 providers.

What is the Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API price?

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API price starts at $60.00/M via CaMeL AI. Prices range up to $60.00/M across 1 providers.

What does the Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API pricing table include?

The Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API pricing table compares 1 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.

Google

·Released on 5 июн. 2025 г.

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Share on X

LLM

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 benchmark, API pricing, and provider data cover 1 API provider, with prices starting at $60.00/M.

Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through respo...

Стоимость

#119of 180

$60.00/ 1M · 8:1 in:out

$9.60 in · $50.40 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие: 3 / 8
Методология: V3.0

#1Математика60.7Оценка2/4 Измеренные измерения

80% интервал: 48.8–72.5

foundational math60.9

math_500 · math_500

competition math60.5

aime · aime

proof frontierТолько априорное

applied tool mathТолько априорное

#2Рассуждение55.4Оценка2/4 Измеренные измерения

80% интервал: 44.2–66.5

abstract logicТолько априорное

scientific causal53.7

gpqa · gpqa / hle · hle

multistep constraints57

mmlu_pro · mmlu_pro

evidence verificationТолько априорное

#3Программирование54Предварительная1/4 Измеренные измерения

80% интервал: 40.0–67.9

code generation54

livecodebench · livecodebench / scicode · scicode

repository engineeringТолько априорное

debugging testingТолько априорное

tooling qualityТолько априорное

Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT

1.0Mtokens

≈ 1.3K pages of text

OUTPUT

65.5Ktokens

8K128K1M4M

1.0M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена: Jun 2025
Срез знаний: 2025-01-31
Документация
Токенизатор: Gemini
Архитектура: text+image+file+audio->text
Модерация: Нет
Поддерживаемые параметры: include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 24 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$1.25/M#119 / 180Цена выходных данных$10.00/M#138 / 180

Бенчмарк

Рейтинг LMSpeed

Оценка

Источник

Обновлено

Достоверность

Цена входных данных

Input price

Рейтинг LMSpeed#119

Оценка$1.25/M

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

Цена выходных данных

Output price

Рейтинг LMSpeed#138

Оценка$10.00/M

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения

Измерения и доказательства

Планирование и декомпозицияТолько априорное

Использование инструментовТолько априорное

Среда и длительное выполнениеТолько априорное

Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка5480% интервал40.0–67.91/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench77.0%#22 / 115SciCode41.6%#68 / 204

Измерения и доказательства

Генерация кода54

undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

livecodebench · livecodebench · z 0.87 · q 1.00

scicode · scicode · z 0.13 · q 1.00

Работа с репозиториямиТолько априорное

Отладка и тестированиеТолько априорное

Инструментальная разработка и качествоТолько априорное

Бенчмарк

Рейтинг LMSpeed

Оценка

Источник

Обновлено

Достоверность

LiveCodeBenchДоказательство V3

Рейтинг LMSpeed#22

Оценка77.0%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

SciCodeДоказательство V3

Рейтинг LMSpeed#68

Оценка41.6%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка55.480% интервал44.2–66.52/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro83.7%#36 / 129GPQA82.2%#82 / 211

Измерения и доказательства

Абстрактная логикаТолько априорное

Научное и причинное рассуждение53.7

gpqa · gpqa · z 0.39 · q 1.00

hle · hle · z 0.20 · q 1.00

Многошаговые ограничения57

mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.74 · q 1.00

Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное

Бенчмарк

Рейтинг LMSpeed

Оценка

Источник

Обновлено

Достоверность

MMLU-ProДоказательство V3

Рейтинг LMSpeed#36

Оценка83.7%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

GPQAДоказательство V3

Рейтинг LMSpeed#82

Оценка82.2%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

HLEДоказательство V3

Рейтинг LMSpeed#80

Оценка19.9%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения

Измерения и доказательства

Широкие знанияТолько априорное

Профессиональные знанияТолько априорное

ФактологичностьТолько априорное

Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка60.780% интервал48.8–72.52/4 Измеренные измеренияAIME84.3%#9 / 68MATH-50098.6%#3 / 73

Измерения и доказательства

Базовая математика60.9

math_500 · math_500 · z 1.48 · q 1.00

Олимпиадная математика60.5

aime · aime · z 1.37 · q 1.00

Продвинутые доказательстваТолько априорное

Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Бенчмарк

Рейтинг LMSpeed

Оценка

Источник

Обновлено

Достоверность

AIMEДоказательство V3

Рейтинг LMSpeed#9

Оценка84.3%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

MATH-500Доказательство V3

Рейтинг LMSpeed#3

Оценка98.6%

Источникartificialanalysis.ai

Обновлено24 авг. 2026 г.

Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения

Измерения и доказательства

Межъязыковое пониманиеТолько априорное

Многоязычная генерацияТолько априорное

Перенос рассужденийТолько априорное

Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения

Измерения и доказательства

Восприятие и OCRТолько априорное

Документы и пространственное пониманиеТолько априорное

Визуальное рассуждениеТолько априорное

Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения

Измерения и доказательства

Соблюдение ограниченийТолько априорное

Структурированный выводТолько априорное

Обобщение новых инструкцийТолько априорное

Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

8 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpoint	Вход	Вывод	Доступность 1 день	Задержка 30м	Пропускная способность 30м	Контекст / вывод
Google google-vertex/global/flex	$0.625/M	$5/M	99.4%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google google-vertex/global	$1.25/M	$10/M	99.4%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google google-vertex/global/priority	$2.25/M	$18/M	99.4%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google AI Studio google-ai-studio/flex	$0.625/M	$5/M	93.4%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google AI Studio google-ai-studio	$1.25/M	$10/M	93.4%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google AI Studio google-ai-studio/priority	$2.25/M	$18/M	93.4%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google google-vertex/us	$1.25/M	$10/M	54.6%	—	—	undefined токенов / undefined токенов
Google google-vertex/eu	$1.25/M	$10/M	54.0%	—	—	undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API pricing starts at $60.00/M from CaMeL AI.

Провайдер	Работоспособность	Вариант модели	Группа	Входные данные ($/M)	Выходные данные ($/M)	Скорость (т/с)	Первый токен	Аудит
CaMeL AI	L1 99%	gemini-2.5-pro-preview-06-05	default	$60.00/M	$480.00/M	—	—	—

Альтернативы и похожие модели

GPT-5.4

gpt-5-4

OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.

1 общих провайдеров

GPT-5.3 Codex

gpt-5-3-codex

OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.

1 общих провайдеров

GPT-5.2

gpt-5-2

OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.

1 общих провайдеров

GPT-5.4 Mini

gpt-5-4-mini

OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.

1 общих провайдеров

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.

1 общих провайдеров

Claude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6

Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.

1 общих провайдеров

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 include?: LMSpeed shows Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 has pricing from 1 providers, ranging from $60.00/M to $60.00/M. CaMeL AI has the lowest listed price.
What does the Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API pricing table include?: The Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 API pricing table compares 1 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?: CaMeL AI currently has the lowest listed Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 price at $60.00/M across 1 providers.
Является ли API Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 бесплатным?: У Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 1 провайдеров взимают плату за token.

Производительность по категориям

Specifications

Возможности

Technical Details

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Цены

Агенты

Программирование

Рассуждение

Знания

Математика

Многоязычность

Мультимодальность

Следование инструкциям

Эндпоинты OpenRouter

Сравнение цен

Альтернативы и похожие модели

OpenAIGPT-5.4

OpenAIGPT-5.3 Codex

OpenAIGPT-5.2

OpenAIGPT-5.4 Mini

ClaudeClaude Opus 4.6

ClaudeClaude Sonnet 4.6

Frequently Asked Questions

GPT-5.4

GPT-5.3 Codex

GPT-5.2

GPT-5.4 Mini

Claude Opus 4.6

Claude Sonnet 4.6