Z.ai
·Released on 8 дек. 2025 г.

GLM-4.6V API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare GLM-4.6V with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков GLM-4.6V: поставщиков — 33, цены от $0.021/M. Бесплатный API GLM-4.6V предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Zhipu AI GLM-4.6V is a multimodal vision-language model in the GLM series, supporting both text and image understanding.

Скорость
40char/s
27.37 s
Стоимость
#55of 186
$0.021/ 1M · 8:1 in:out
$0.0033 in · $0.017 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование39.9Рассуждение49.6Знания-Математика52.2Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика52.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.168.3
foundational math52.2
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение49.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.560.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal47.7
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints51.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование39.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.955.9
code generation39.9
livecodebench · livecodebench
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Dec 2025
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text+image+video->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.300/M#55 / 186Цена выходных данных$0.900/M#43 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка$0.900/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка39.980% интервал23.9–55.91/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench41.1%#70 / 115
Измерения и доказательства
Генерация кода39.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -1.04 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка41.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка49.680% интервал38.5–60.72/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro75.2%#85 / 129GPQA56.6%#182 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение47.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.30 · q 1.00
hle · hle · z -0.32 · q 1.00
Многошаговые ограничения51.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.01 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка75.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#182
Оценка56.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#197
Оценка3.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка52.280% интервал36.1–68.31/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математика52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.70 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

2 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Novita
novita/bf16
$0.300/M$0.900/M94.7%undefined токенов / undefined токенов
Z.AI
z-ai/fp8
$0.300/M$0.900/M94.3%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare GLM-4.6V API pricing across 32 providers. Prices range from $0.021/M to $150.00/M. Zero API offers the lowest rate at $0.021/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
glm-4.6v
default
$0.479/M
$1.92/M
L1
100%
glm-4.6v
default
-93%$0.021/M
-93%$0.062/M
L1
100%
glm-4.6v
default
-77%$0.068/M
-77%$0.205/M
L1
100%
glm-4.6v
default
-9%$0.274/M
Cache read$0.055/M
-9%$0.822/M
L1
100%
glm-4.6v
other
-58%$0.125/M
-58%$0.375/M
L1
99%
glm-4.6v
default
$5.25/M
$21.00/M
L1
100%
glm-4.6v
default
-9%$0.274/M
-54%$0.411/M
L1
100%
glm-4.6v
default
$0.979/M
Cache read$0.196/M
$2.94/M
L1
99%
zai-org/GLM-4.6V
5倍倍率分组
-32%$0.205/M
Cache read$0.103/M
-32%$0.616/M
L1
100%
glm-4.6v
default
-11%$0.268/M
-11%$0.805/M
L1
100%
glm-4.6v
聊天专属喵
-18%$0.247/M
-18%$0.740/M
L1
100%
glm-4.6v
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
99%
glm-4.6v
default
$1.00/M
$1.00/M
L1
100%
glm-4.6v
企业用户
$1.00/M
$3.00/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does GLM-4.6V include?
LMSpeed shows GLM-4.6V benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 33 providers when those signals are available.
Сколько стоит API GLM-4.6V?
Цены GLM-4.6V у поставщиков (33): от $0.021/M до $150.00/M. Самая низкая указанная цена — у Zero API.
What does the GLM-4.6V API pricing table include?
The GLM-4.6V API pricing table compares 33 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API GLM-4.6V?
Сейчас самая низкая указанная цена GLM-4.6V — $0.021/M у Zero API. Сравниваются поставщики: 33.
Can I compare GLM-4.6V API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows GLM-4.6V API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API GLM-4.6V бесплатным?
Да, GLM-4.6V доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get GLM-4.6V free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for GLM-4.6V: Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

GLM-4.6VZhipuAI/GLM-4.6Vglm-4-6vglm-4.6vglm-4.6v-chat(次模型)

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API