OpenAI
·Released on 18 июл. 2024 г.

GPT-4o Mini API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare GPT-4o Mini with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-4o Mini: поставщиков — 352, цены от $0.0020/M. Бесплатный API GPT-4o Mini предлагают поставщики: 8. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
84char/s
4.10 s
Стоимость
#22of 186
$0.0020/ 1M · 8:1 in:out
$0.0003 in · $0.0016 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
6 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты33.5Программирование34.1Рассуждение40.1Знания53.2Математика46.1Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям40.6
#1Знания53.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.269.2
broad knowledge53.2
aa_omniscience · artificial_analysis
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика46.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.357.9
foundational math46.5
math_500 · math_500
competition math45.7
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#3Следование инструкциям40.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.656.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization40.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Рассуждение40.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.051.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal39.1
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints41.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#5Программирование34.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 20.248.0
code generation34.1
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#6Агенты33.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 17.549.6
planningТолько априорное
tool useТолько априорное
environment execution33.5
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
128Ktokens
153.6 pages of text
OUTPUT
16.4Ktokens
8K128K1M4M
128K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Jul 2024
Срез знаний
2023-10-31
Документация
Токенизатор
GPT
Архитектура
text+image+file->text
Модерация
Да
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.150/M#22 / 186Цена выходных данных$0.600/M#27 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка$0.150/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка$0.600/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка33.580% интервал17.5–49.61/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index1.0#70 / 70GDPval-AA238.0#68 / 72
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение33.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -2.32 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка1.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка238.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка34.180% интервал20.2–48.01/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench23.4%#101 / 115AA-SciCode22.9#110 / 113
Измерения и доказательства
Генерация кода34.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.73 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -2.31 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#101
Оценка23.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#110
Оценка22.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка11.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка40.180% интервал29.0–51.22/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro64.8%#114 / 129GPQA42.6%#201 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение39.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.47 · q 1.00
hle · hle · z -0.88 · q 1.00
Многошаговые ограничения41.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -1.39 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#114
Оценка64.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#201
Оценка42.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#177
Оценка4.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка53.280% интервал37.2–69.21/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index6.7#114 / 117AA-GPQA Diamond42.6#111 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · artificial_analysis · z 0.34 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#114
Оценка6.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#111
Оценка42.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#102
Оценка4.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка46.180% интервал34.3–57.92/4 Измеренные измеренияAIME11.7%#55 / 68MATH-50078.9%#51 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика46.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.43 · q 1.00
Олимпиадная математика45.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.60 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка11.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка78.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro41.5#65 / 68
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка41.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка40.680% интервал24.6–56.61/4 Измеренные измеренияAA-IFBench31.0#82 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций40.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.54 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка31.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Эндпоинты OpenRouter

3 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Azure
azure/swedencentral
$0.165/M$0.660/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
OpenAI
openai
$0.150/M$0.600/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Azure
azure
$0.150/M$0.600/M99.6%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare GPT-4o Mini API pricing across 344 providers. Prices range from $0.0020/M to $75.00/M. Jeniya AI API offers the lowest rate at $0.0020/M. 8 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
gpt-4o-mini
default
-96%$0.0062/M
Cache read$0.0031/M
-96%$0.025/M
83.3 t/s
1.34 s
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
default
-96%$0.0062/M
Cache read$0.0031/M
-96%$0.025/M
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
default
-93%$0.010/M
Cache read$0.0051/M
-93%$0.041/M
L1
100%
gpt-4o-mini
default
-93%$0.010/M
Cache read$0.0051/M
-93%$0.041/M
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
default
$0.150/M
$0.600/M
L1
100%
gpt-4o-mini
default
$0.150/M
$0.600/M
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
default
-86%$0.021/M
Cache read$0.010/M
-86%$0.082/M
L1
100%
gpt-4o-mini
default
-86%$0.021/M
Cache read$0.010/M
-86%$0.082/M
L1
100%
gpt-4o-mini
default
-23%$0.115/M
-23%$0.460/M
L1
100%
gpt-4o-mini
Azure-Gpt-1
-99%$0.0020/M
Cache read$0.0010/M
-99%$0.0078/M
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
Azure-Gpt-1
-99%$0.0020/M
Cache read$0.0010/M
-99%$0.0078/M
L1
100%
gpt-4o-mini
AzuerPromo
-97%$0.0041/M
Cache read$0.0021/M
-97%$0.016/M
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
default
-93%$0.010/M
Cache read$0.0051/M
-93%$0.041/M
L1
100%
gpt-4o-mini
default
-93%$0.010/M
Cache read$0.0051/M
-93%$0.041/M
L1
100%
gpt-4o-mini
Chat
-93%$0.010/M
Cache read$0.0051/M
-93%$0.041/M
L1
100%
gpt-4o-mini
gpt-azure
-73%$0.040/M
Cache read$0.020/M
-73%$0.161/M
L1
100%
gpt-4o-mini
default
$0.150/M
Cache read$0.075/M
$0.600/M
L1
100%
gpt-4o-mini-2024-07-18
default
$0.150/M
Cache read$0.075/M
$0.600/M
L1
100%
gpt-4o-mini
openai-offical
-3%$0.146/M
Cache read$0.073/M
-3%$0.584/M
L1
100%
openai/gpt-4o-mini
default
-77%$0.034/M
-77%$0.135/M
Показано 20 ID моделей из 103.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does GPT-4o Mini include?
LMSpeed shows GPT-4o Mini benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 352 providers when those signals are available.
Сколько стоит API GPT-4o Mini?
Цены GPT-4o Mini у поставщиков (352): от $0.0020/M до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у Jeniya AI API.
What does the GPT-4o Mini API pricing table include?
The GPT-4o Mini API pricing table compares 352 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API GPT-4o Mini?
Сейчас самая низкая указанная цена GPT-4o Mini — $0.0020/M у Jeniya AI API. Сравниваются поставщики: 352.
Can I compare GPT-4o Mini API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows GPT-4o Mini API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API GPT-4o Mini бесплатным?
Да, GPT-4o Mini доступна бесплатно через 8 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get GPT-4o Mini free API access?
LMSpeed currently lists 8 free API providerundefined other undefined} for GPT-4o Mini: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

GPT-4o-MiniGPT-4o-minicopilot/gpt-4o-minicopilot/gpt-4o-mini-2024-07-18gpt-4o-mini

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API