Nous
·Released on 18 авг. 2024 г.

Hermes 3 70B Instruct API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Hermes 3 70B Instruct with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Hermes 3 is a generalist language model with many improvements over [Hermes 2](/models/nousresearch/nous-hermes-2-mistral-7b-dpo), including advanced agentic capabilities, much better roleplaying, rea...

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование36.6Рассуждение37.8Знания-Математика39.6Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика39.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.851.4
foundational math40
math_500 · math_500
competition math39.2
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение37.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.648.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal38.7
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints36.8
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование36.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 22.750.6
code generation36.6
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
16.4Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
70B
Выпущена
Aug 2024
Срез знаний
2023-12-31
Документация
Токенизатор
Llama3
Архитектура
text->text
Тип инструкций
chatml
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 22 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.700/M#101 / 180Цена выходных данных$0.700/M#31 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#101
Оценка$0.700/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка$0.700/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка36.680% интервал22.7–50.61/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench18.8%#105 / 115SciCode23.1%#184 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода36.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.91 · q 1.00
scicode · scicode · z -1.56 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка18.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#184
Оценка23.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка37.880% интервал26.6–48.92/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro57.1%#120 / 129GPQA40.1%#200 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение38.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.51 · q 1.00
hle · hle · z -0.88 · q 1.00
Многошаговые ограничения36.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -1.97 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#120
Оценка57.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#200
Оценка40.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#178
Оценка4.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка39.680% интервал27.8–51.42/4 Измеренные измеренияAIME2.3%#66 / 68MATH-50053.8%#68 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика40
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -1.30 · q 1.00
Олимпиадная математика39.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -1.46 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка2.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка53.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
DeepInfra
deepinfra/fp8
$0.700/M$0.700/M100%undefined токенов / undefined токенов

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API