inclusionAI
·Released on 23 апр. 2026 г.

Ling 2.6 1T API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Ling 2.6 1T with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Ling-2.6-1T is an instant (instruct) model from inclusionAI and the company’s trillion-parameter flagship, designed for real-world agents that require fast execution and high efficiency at scale. It u...

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование50.3Рассуждение48.6Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Программирование50.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.466.3
code generation50.3
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#2Рассуждение48.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.662.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal48.6
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Apr 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Дата окончания
2026-08-24
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 24 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.300/M#54 / 180Цена выходных данных$2.50/M#86 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#86
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка50.380% интервал34.4–66.31/4 Измеренные измеренияSciCode37.0%#110 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z -0.10 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#110
Оценка37.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка48.680% интервал34.6–62.51/4 Измеренные измеренияGPQA75.2%#113 / 211HLE8.7%#124 / 208
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение48.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.09 · q 1.00
hle · hle · z -0.34 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка75.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#124
Оценка8.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Novita
novita
$0.075/M$0.625/M100%undefined токенов / undefined токенов

Альтернативы и похожие модели

Также известна как

Ling-2.6-1Tinclusionai/ling-2.6-1tinclusionai/ling-2.6-1t:freekai/inclusionai/ling-2.6-1t:freeling-2-6-1t

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API