inclusionAI
·Released on 23 июл. 2026 г.Ling-3.0-flash API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Ling-3.0-flash with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Ling-3.0-flash: поставщиков — 12, цены от $0.00000001/request.
*Ling-3.0-flash* is a *124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model*, with approximately *5.1B parameters activated per token*. The model is designed with *token efficiency and production-scale agent...
Качество
#66of 111
55.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#9of 186
$0.00000001/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000000016 in · $0.0000000084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям54.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.2–70.2
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.2
ifbench · if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Рассуждение53.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.3–63.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal53.8
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification52.4
lcr · lcr
#3Программирование48.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.1–57.7
code generation50.3
scicode · scicode
repository engineering48.6
swe_pro · swe_pro
debugging testing46.3
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual
tooling qualityТолько априорное
#4Агенты46.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.6–56.9
planningТолько априорное
tool use46
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution47.4
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / wide_research · wide_research
recovery reliabilityТолько априорное
#4Математика46.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.1–58.2
foundational mathТолько априорное
competition math41
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier52.4
imo · imo_answer_bench
applied tool mathТолько априорное
#6Знания38.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.9–52.8
broad knowledge38.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Jul 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score55.0#66 / 111SkillsBench44.8#2 / 3
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода314.5 tok/s#7 / 81Время до первого токена1.62 s#47 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка314.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка1.62 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.075/M#9 / 186Цена выходных данных$0.220/M#7 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка$0.075/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка$0.220/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка46.780% интервал36.6–56.92/4 Измеренные измеренияAgentic score51.6#51 / 76Terminal-Bench 2.157.0#10 / 10
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов46
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.69 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z -1.10 · q 1.00
Среда и длительное выполнение47.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -0.75 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.15 · q 1.00
wide_research · wide_research · z -0.10 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.1
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка57.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка28.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка65.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка1107.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
WideResearchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка73.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка72.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка21.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка50.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка48.480% интервал39.1–57.73/4 Измеренные измеренияSciCode42.0%#56 / 89Coding score44.8#66 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z -0.13 · q 1.00
Работа с репозиториями48.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.09 · q 1.00
Отладка и тестирование46.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.76 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка42.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка56.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка72.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка57.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench v5
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка82.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка41.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка50.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка42.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка84.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка65.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка53.180% интервал42.3–63.92/4 Измеренные измеренияGPQA85.5%#64 / 218HLE23.7%#73 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение53.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.24 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.48 · q 1.00
hle · hle · z 0.37 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.03 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка85.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка23.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка1.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка71.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка38.980% интервал24.9–52.81/4 Измеренные измеренияKnowledge score34.6#81 / 83GPQA-D85.0#31 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания38.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.48 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -2.09 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка34.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка24.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка85.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#95
Оценка18.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка44.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка84.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка82.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка46.780% интервал35.1–58.22/4 Измеренные измеренияMath score73.7#16 / 63AIME2693.2#13 / 14
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика41
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -1.60 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.07 · q 1.00
Продвинутые доказательства52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
imo · imo_answer_bench · z -0.17 · q 0.88
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка93.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
IMOAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка83.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.280% интервал38.2–70.21/4 Измеренные измеренияInstruction Following score75.6#42 / 52IFBench74.5#11 / 14
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · if_bench · z 0.27 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка75.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка74.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
2 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita | $0.021/M | $0.063/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/bf16 | $0.060/M | $0.180/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Ling-3.0-flash API pricing across 12 providers. Prices range from $0.00000001/request to $75.00/M. Future Hub offers the lowest rate at $0.00000001/request.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 0% | ling-3.0-flash | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 100% | ling-3.0-flash | Archived | $1.00/M | $2.00/M | — | — | — | |
L1 99% | ling-3.0-flash-free | 临时渠道2 | $0.103/M | -53%$0.103/M | — | — | — | |
L1 100% | inclusionai/ling-3.0-flash | openrouter | -92%$0.0058/M Cache read$0.0012/M | -92%$0.017/M | — | — | — | |
L1 100% | ling-3.0-flash-free | 编程 | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 0% | ling-3.0-flash | openrouter | $0.00000001/request | - | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
20 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
20 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
19 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
19 общих провайдеров
GLM-5
glm-5
Zhipu GLM-5 is Zhipu flagship GLM series model with enhanced reasoning, agent capabilities, and strong performance on Chinese enterprise and coding scenarios.
19 общих провайдеров
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5 is MiniMax's flagship text model for coding and agents, with SOTA-level programming and agentic performance, improved token efficiency, and fast high-TPS API deployment.
19 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Ling-3.0-flash include?
- LMSpeed shows Ling-3.0-flash benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 12 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Ling-3.0-flash?
- Цены Ling-3.0-flash у поставщиков (12): от $0.00000001/request до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у Future Hub.
- What does the Ling-3.0-flash API pricing table include?
- The Ling-3.0-flash API pricing table compares 12 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Ling-3.0-flash?
- Сейчас самая низкая указанная цена Ling-3.0-flash — $0.00000001/request у Future Hub. Сравниваются поставщики: 12.
- Является ли API Ling-3.0-flash бесплатным?
- У Ling-3.0-flash в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 12 провайдеров взимают плату за token.