OpenAI
·Released on 12 февр. 2025 г.

o3 Mini High API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare o3 Mini High with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

o3 Mini High benchmark, API pricing, and provider data cover 1 API provider, with prices starting at $0.880/M.

OpenAI o3-mini-high is the same model as [o3-mini](/openai/o3-mini) with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excel...

Стоимость
#114of 180
$0.880/ 1M · 8:1 in:out
$0.141 in · $0.739 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование53.3Рассуждение51Знания-Математика61.3Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика61.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.473.1
foundational math62.4
math_500 · math_500
competition math60.2
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование53.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.467.2
code generation53.3
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Рассуждение51Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.862.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal50.2
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints51.7
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
200Ktokens
240 pages of text
OUTPUT
100Ktokens
8K128K1M4M
200K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Feb 2025
Срез знаний
2023-10-31
Документация
Токенизатор
GPT
Архитектура
text+file->text
Модерация
Да
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$1.10/M#114 / 180Цена выходных данных$4.40/M#115 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#114
Оценка$1.10/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#115
Оценка$4.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка53.380% интервал39.4–67.21/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench73.4%#26 / 115SciCode39.8%#89 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода53.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.71 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.16 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка73.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка39.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка5180% интервал39.8–62.12/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro80.2%#61 / 129GPQA77.3%#105 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение50.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 0.02 · q 1.00
hle · hle · z -0.11 · q 1.00
Многошаговые ограничения51.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.02 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка80.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка77.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка12.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка61.380% интервал49.4–73.12/4 Измеренные измеренияAIME86.0%#7 / 68MATH-50098.5%#4 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика62.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 1.68 · q 1.00
Олимпиадная математика60.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 1.33 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка86.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка98.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
OpenAI
openai
$1.10/M$4.40/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

o3 Mini High API pricing starts at $0.880/M from CaMeL AI.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
99%
o3-mini-high
default
-20%$0.880/M
-20%$3.52/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does o3 Mini High include?
LMSpeed shows o3 Mini High benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1 providers when those signals are available.
Сколько стоит API o3 Mini High?
o3 Mini High has pricing from 1 providers, ranging from $0.880/M to $0.880/M. CaMeL AI has the lowest listed price.
What does the o3 Mini High API pricing table include?
The o3 Mini High API pricing table compares 1 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API o3 Mini High?
CaMeL AI currently has the lowest listed o3 Mini High price at $0.880/M across 1 providers.
Является ли API o3 Mini High бесплатным?
У o3 Mini High в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 1 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

o3-mini-high

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API