Released on 17 окт. 2025 г.

Phi 4 Mini Instruct API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Phi 4 Mini Instruct with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Phi 4 Mini Instruct: поставщиков — 22, цены от $0.0011/M.

Microsoft Phi 4 Mini Instruct is a compact instruction-tuned variant in the Phi series, optimized for quick responses and high throughput.

Стоимость
$0.0011/ 1M · 8:1 in:out
$0.0002 in · $0.0009 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование38.5Рассуждение34.2Знания-Математика42Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика42Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.253.8
foundational math43.8
math_500 · math_500
competition math40.2
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование38.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 22.554.5
code generation38.5
livecodebench · livecodebench
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Рассуждение34.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.145.3
abstract logicТолько априорное
scientific causal37.3
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints31
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Oct 2025
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода47.3 tok/s#71 / 81Время до первого токена0.37 s#4 / 81
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка47.3 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка0.37 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка38.580% интервал22.5–54.51/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench12.6%#114 / 115
Измерения и доказательства
Генерация кода38.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -1.22 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#114
Оценка12.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка34.280% интервал23.1–45.32/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro46.5%#127 / 129GPQA33.1%#214 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение37.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.85 · q 1.00
hle · hle · z -0.85 · q 1.00
Многошаговые ограничения31
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -2.73 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#127
Оценка46.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#214
Оценка33.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#173
Оценка4.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка4280% интервал30.2–53.82/4 Измеренные измеренияAIME3.0%#65 / 68MATH-50069.6%#60 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика43.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.80 · q 1.00
Олимпиадная математика40.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -1.33 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка3.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка69.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Сравнение цен

Compare Phi 4 Mini Instruct API pricing across 22 providers. Prices range from $0.0011/M to $799.20/M. 6345ywz API offers the lowest rate at $0.0011/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
phi-4-mini-instruct
enterprise_emergency_standby
$57.53/M
$57.53/M
L1
100%
microsoft/phi-4-mini-instruct
default
$375.00/M
$375.00/M
L1
100%
L2
100%
microsoft/phi-4-mini-instruct
default
$0.080/M
Cache read$0.080/M
$0.350/M
L1
100%
microsoft/phi-4-mini-instruct
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
99%
microsoft/phi-4-mini-instruct
0倍倍率分组
$0.0011/M
Cache read$0.0011/M
$0.0048/M
L1
25%
microsoft/phi-4-mini-instruct
2api
$0.080/M
Cache read$0.080/M
$0.350/M
L1
76%
phi-4-mini-instruct
default
$0.010/request
-
L1
76%
microsoft/phi-4-mini-instruct
default
$0.010/request
-
L1
0%
microsoft/phi-4-mini-instruct
default
$799.20/M
Cache read$799.20/M
$3496.50/M
L1
0%
microsoft/phi-4-mini-instruct
懒人
$0.080/M
Cache read$0.080/M
$0.350/M
L1
0%
microsoft/phi-4-mini-instruct
default
$0.080/M
Cache read$0.080/M
$0.350/M
L1
0%
phi-4-mini-instruct
default
$75.00/M
$75.00/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Phi 4 Mini Instruct include?
LMSpeed shows Phi 4 Mini Instruct benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 22 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Phi 4 Mini Instruct?
Цены Phi 4 Mini Instruct у поставщиков (22): от $0.0011/M до $799.20/M. Самая низкая указанная цена — у 6345ywz API.
What does the Phi 4 Mini Instruct API pricing table include?
The Phi 4 Mini Instruct API pricing table compares 22 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Phi 4 Mini Instruct?
Сейчас самая низкая указанная цена Phi 4 Mini Instruct — $0.0011/M у 6345ywz API. Сравниваются поставщики: 22.
Является ли API Phi 4 Mini Instruct бесплатным?
У Phi 4 Mini Instruct в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 22 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

microsoft/phi-4-mini-instructopenrouter:microsoft/phi-4-mini-instructphi-4-mini-instruct英伟达/microsoft/phi-4-mini-instruct

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API