Phi 4 Multimodal Instruct API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Phi 4 Multimodal Instruct with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Phi 4 Multimodal Instruct: поставщиков — 21, цены от $0.010/request. Бесплатный API Phi 4 Multimodal Instruct предлагают поставщики: 6. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Microsoft Phi 4 Multimodal Instruct is a multimodal instruction-tuned variant in the Phi series, optimized for following instructions and conversational tasks.

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#80of 80
83char/s
0.39 s
Стоимость
$0.010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0016 in · $0.0084 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
4 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование28.4Рассуждение34.8Знания52.5Математика44.2Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Знания52.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.568.5
broad knowledge52.5
aa_omniscience · artificial_analysis
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Математика44.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.456.0
foundational math43.7
math_500 · math_500
competition math44.7
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#3Рассуждение34.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.745.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal37.5
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints32.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#4Программирование28.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 14.542.3
code generation28.4
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Technical Details

Документация

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 10 сент. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода18.6 tok/s#80 / 80Время до первого токена0.38 s#5 / 80
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка18.6 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка0.38 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка28.480% интервал14.5–42.31/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench13.1%#113 / 115AA-SciCode11.0#113 / 113
Измерения и доказательства
Генерация кода28.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -1.19 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -3.00 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка13.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка11.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка34.880% интервал23.7–45.92/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro48.5%#126 / 129GPQA31.5%#215 / 217
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение37.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.90 · q 1.00
hle · hle · z -0.74 · q 1.00
Многошаговые ограничения32.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -2.59 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#126
Оценка48.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#215
Оценка31.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#161
Оценка5.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка52.580% интервал36.5–68.51/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index4.2#116 / 117AA-GPQA Diamond31.5#113 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания52.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · artificial_analysis · z 0.26 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#116
Оценка4.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка31.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#95
Оценка5.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка44.280% интервал32.4–56.02/4 Измеренные измеренияAIME9.3%#59 / 68MATH-50069.3%#61 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.81 · q 1.00
Олимпиадная математика44.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.73 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка9.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка69.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro14.5#68 / 68
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка14.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Сравнение цен

Compare Phi 4 Multimodal Instruct API pricing across 15 providers. Prices range from $0.010/request to $375.00/M. 素墨API offers the lowest rate at $0.010/request. 6 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
phi-4-multimodal-instruct
enterprise_emergency_standby
$57.53/M
$57.53/M
L1
100%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
default
$375.00/M
$375.00/M
ChooseC API
Бесплатно
L1
100%
L2
100%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
100%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
99%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
0倍倍率分组
$0.014/M
$0.014/M
L1
55%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
2api
$0.050/M
$0.050/M
L1
84%
phi-4-multimodal-instruct
default
$0.010/request
-
L1
84%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
default
$0.010/request
-
WSocket AI
Бесплатно
L1
0%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
default
Бесплатно
Бесплатно
ChooseC API
Бесплатно
L1
0%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
0%
microsoft/phi-4-multimodal-instruct
懒人
$0.050/M
$0.050/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Phi 4 Multimodal Instruct include?
LMSpeed shows Phi 4 Multimodal Instruct benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 21 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Phi 4 Multimodal Instruct?
Цены Phi 4 Multimodal Instruct у поставщиков (21): от $0.010/request до $375.00/M. Самая низкая указанная цена — у 素墨API.
What does the Phi 4 Multimodal Instruct API pricing table include?
The Phi 4 Multimodal Instruct API pricing table compares 21 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Phi 4 Multimodal Instruct?
Сейчас самая низкая указанная цена Phi 4 Multimodal Instruct — $0.010/request у 素墨API. Сравниваются поставщики: 21.
Can I compare Phi 4 Multimodal Instruct API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Phi 4 Multimodal Instruct API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Phi 4 Multimodal Instruct бесплатным?
Да, Phi 4 Multimodal Instruct доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая WSocket AI, ChooseC API, WSocket AI, WSocket AI, WSocket AI. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Phi 4 Multimodal Instruct free API access?
LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for Phi 4 Multimodal Instruct: WSocket AI, ChooseC API, WSocket AI, WSocket AI, WSocket AI. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

microsoft/phi-4-multimodal-instructphi-4-multimodal-instruct李/microsoft/phi-4-multimodal-instruct英伟达/microsoft/phi-4-multimodal-instruct

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API