Qwen
·Released on 21 июл. 2025 г.Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3 235B A22B Instruct 2507 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized ...
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 3 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика62.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 51.1–74.7
foundational math62.1
math_500 · math_500
competition math63.7
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование55.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.5–69.4
code generation55.5
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Рассуждение53.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.5–64.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.8
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints55.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
16.4Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 235B
- Активные параметры
- 22B
- Выпущена
- Jul 2025
- Срез знаний
- 2025-06-30
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
Подробные оценки
Обновлено: 23 авг. 2026 г.Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.230/M#42 / 180Цена выходных данных$2.30/M#82 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка$0.230/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка$2.30/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.580% интервал41.5–69.41/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench78.8%#21 / 115SciCode42.4%#62 / 204
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода55.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.90 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.39 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка78.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка42.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка53.680% интервал42.5–64.72/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro84.3%#33 / 129GPQA79.0%#94 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 0.11 · q 1.00
hle · hle · z 0.11 · q 1.00
Многошаговые ограничения55.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.53 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка84.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#94
Оценка79.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка15.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка62.980% интервал51.1–74.72/4 Измеренные измеренияAIME94.0%#1 / 68MATH-50098.4%#5 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика62.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 1.65 · q 1.00
Олимпиадная математика63.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 1.80 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка94.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка98.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
10 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Google google-vertex/us-south1 | $0.220/M | $0.880/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba | $0.150/M | $0.598/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp8 | $0.140/M | $0.800/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake | $0.210/M | $0.840/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/fp8 | $0.090/M | $0.580/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.087/M | $0.350/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / — |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.200/M | $0.880/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.090/M | $0.550/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $0.150/M | $0.750/M | 98.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Nebius nebius/fp8 | $0.200/M | $0.600/M | 98.1% | — | — | undefined токенов / — |