Qwen
·Released on 4 февр. 2026 г.

Qwen3 Coder Next API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Qwen3 Coder Next with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Qwen3 Coder Next: поставщиков — 19, цены от $0.071/M. Бесплатный API Qwen3 Coder Next предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

Скорость
#33of 81
147char/s
0.97 s
Стоимость
#72of 186
$0.071/ 1M · 8:1 in:out
$0.011 in · $0.060 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование45.8Рассуждение48.4Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Рассуждение48.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.462.3
abstract logicТолько априорное
scientific causal48.4
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
#2Программирование45.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.861.8
code generation45.8
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
235.9Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Feb 2026
Документация
Токенизатор
Qwen
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода119.0 tok/s#33 / 81Время до первого токена0.98 s#28 / 81
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка119.0 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка0.98 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.350/M#72 / 186Цена выходных данных$1.20/M#50 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка$0.350/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка$1.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка45.880% интервал29.8–61.81/4 Измеренные измеренияSciCode36.2%#74 / 89
Измерения и доказательства
Генерация кода45.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z -0.73 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка36.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка48.480% интервал34.4–62.31/4 Измеренные измеренияGPQA73.7%#131 / 218HLE10.1%#121 / 216
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.22 · q 1.00
hle · hle · z -0.28 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#131
Оценка73.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#121
Оценка10.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

4 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Parasail
parasail/bf16
$0.120/M$0.800/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Novita
novita/fp8
$0.200/M$1.50/M99.3%undefined токенов / undefined токенов
StreamLake
streamlake
$0.180/M$0.900/M99.2%undefined токенов / undefined токенов
Alibaba
alibaba
$0.300/M$1.50/M98.8%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Qwen3 Coder Next API pricing across 18 providers. Prices range from $0.071/M to $1078.92/M. PackyCode offers the lowest rate at $0.071/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
qwen3-coder-next
bailian
-80%$0.071/M
-76%$0.286/M
L1
100%
qwen3-coder-next
default
$10.27/M
$10.27/M
L1
100%
qwen3-coder-next
Qwen
-79%$0.073/M
Cache read$0.015/MCache write$0.091/MCache write 1h$0.146/M
-70%$0.365/M
L1
100%
qwen3-coder-next
default
$10.27/M
$10.27/M
L1
100%
qwen3-coder-next
default
$6.00/request
-
L1
100%
qwen3-coder-next
default
$36.71/M
$36.71/M
Moyanjdc API
Бесплатно
L1
99%
qwen3-coder-next
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
0%
qwen3-coder-next
default
$1078.92/M
Cache read$599.40/M
$6743.25/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Qwen3 Coder Next include?
LMSpeed shows Qwen3 Coder Next benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 19 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Qwen3 Coder Next?
Цены Qwen3 Coder Next у поставщиков (19): от $0.071/M до $1078.92/M. Самая низкая указанная цена — у PackyCode.
What does the Qwen3 Coder Next API pricing table include?
The Qwen3 Coder Next API pricing table compares 19 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3 Coder Next?
Сейчас самая низкая указанная цена Qwen3 Coder Next — $0.071/M у PackyCode. Сравниваются поставщики: 19.
Can I compare Qwen3 Coder Next API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Qwen3 Coder Next API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Qwen3 Coder Next бесплатным?
Да, Qwen3 Coder Next доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Moyanjdc API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Qwen3 Coder Next free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Qwen3 Coder Next: Moyanjdc API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

Qwen/Qwen3-Coder-NextQwen3-Coder-Nextqwen/qwen3-coder-nextqwen3-coder-next

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API