Qwen
·Released on 23 окт. 2025 г.

Qwen3 VL 32B Instruct API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Qwen3 VL 32B Instruct with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Qwen3 VL 32B Instruct benchmark, API pricing, and provider data cover 32 API providers, with prices starting at $0.110/M.

Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines ...

Стоимость
#26of 180
$0.110/ 1M · 8:1 in:out
$0.018 in · $0.092 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование45.5Рассуждение48.3Знания-Математика49.1Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика49.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.065.2
foundational math49.1
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение48.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.259.4
abstract logicТолько априорное
scientific causal45.8
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints50.8
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование45.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.659.4
code generation45.5
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
32B
Выпущена
Oct 2025
Документация
Токенизатор
Qwen
Архитектура
text+image->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.160/M#26 / 180Цена выходных данных$0.640/M#28 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка$0.160/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка$0.640/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка45.580% интервал31.6–59.41/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench51.4%#58 / 115SciCode30.1%#156 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода45.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.08 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.78 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка51.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#156
Оценка30.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка48.380% интервал37.2–59.42/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro79.1%#70 / 129GPQA67.1%#144 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение45.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.47 · q 1.00
hle · hle · z -0.51 · q 1.00
Многошаговые ограничения50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.10 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка79.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#144
Оценка67.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#137
Оценка6.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка49.180% интервал33.0–65.21/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математика49.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.28 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Alibaba
alibaba
$0.104/M$0.416/M100.0%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Qwen3 VL 32B Instruct API pricing across 32 providers. Prices range from $0.110/M to $10.27/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.110/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
qwen3-vl-32b-instruct
default
$10.27/M
$10.27/M
L1
99%
qwen3-vl-32b-instruct
default
$0.274/M
$1.10/M
L1
99%
qwen3-vl-32b-instruct
default
$0.255/M
$1.02/M
L1
99%
qwen3-vl-32b-instruct
default
$0.255/M
$1.02/M
L1
96%
qwen3-vl-32b-instruct
default
$0.548/M
$2.19/M
L1
100%
qwen3-vl-32b-instruct
default
-14%$0.137/M
-14%$0.548/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Qwen3 VL 32B Instruct include?
LMSpeed shows Qwen3 VL 32B Instruct benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 32 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Qwen3 VL 32B Instruct?
Qwen3 VL 32B Instruct has pricing from 32 providers, ranging from $0.110/M to $10.27/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
What does the Qwen3 VL 32B Instruct API pricing table include?
The Qwen3 VL 32B Instruct API pricing table compares 32 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3 VL 32B Instruct?
Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed Qwen3 VL 32B Instruct price at $0.110/M across 32 providers.
Является ли API Qwen3 VL 32B Instruct бесплатным?
У Qwen3 VL 32B Instruct в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 32 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

qwen/qwen3-vl-32b-instructqwen3-vl-32b-instruct

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API