rerank-2.5-lite API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare rerank-2.5-lite with another model
Choose a model to open its comparison page.
Цены API rerank-2.5-lite у поставщиков (1): от $5.00/M до $5.00/M.
Rerank 2.5 Lite is an instruction-following text reranker from Voyage AI by MongoDB, balancing ranking quality with lower latency. It is suited for high-throughput retrieval pipelines and accepts natu...
Specifications
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
VoyageAI by MongoDB voyageai | $0/M | $0/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
rerank-2.5-lite API pricing starts at $5.00/M from Embedding.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | rerank-2.5-lite | default | $5.00/M | $5.00/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
Gemini Embedding 001
gemini-embedding-001
Google Gemini Embedding 001 is an embedding model, designed for generating vector representations of text for retrieval and semantic search.
TText Embedding 3 Large
text-embedding-3-large
OpenAI Text Embedding 3 Large is an embedding model, designed for generating high-dimensional vector representations of text for retrieval and semantic search.
TText Embedding 3 Small
text-embedding-3-small
OpenAI Text Embedding 3 Small is an embedding model, designed for generating vector representations of text for retrieval and semantic search.
Qwen3 Embedding
qwen3-embedding
Alibaba Qwen3 Embedding is an embedding model in the Qwen series, optimized for text embedding and similarity tasks.
BBGE Reranker V2 M3
bge-reranker-v2-m3
BAAI BGE Reranker V2 M3 is a multilingual reranking model that reorders search and retrieval results by semantic relevance, widely used in RAG pipelines and hybrid search systems.
TText Embedding Ada 002
text-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002 is OpenAI's legacy text embedding model.
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does rerank-2.5-lite include?
- LMSpeed shows rerank-2.5-lite benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API rerank-2.5-lite?
- Цены rerank-2.5-lite у поставщиков (1): от $5.00/M до $5.00/M. Самая низкая указанная цена — у Embedding.
- What does the rerank-2.5-lite API pricing table include?
- The rerank-2.5-lite API pricing table compares 1 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API rerank-2.5-lite?
- Сейчас самая низкая указанная цена rerank-2.5-lite — $5.00/M у Embedding. Сравниваются поставщики: 1.
- Является ли API rerank-2.5-lite бесплатным?
- У rerank-2.5-lite в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 1 провайдеров взимают плату за token.