Ring Flash 2.0 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Ring Flash 2.0 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Ring Flash 2.0 is a fast and efficient language model, optimized for quick responses and high throughput.

Скорость
107char/s
6.09 s

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование50.6Рассуждение49.4Знания-Математика51.9Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика51.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.868.1
foundational math51.9
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование50.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.666.6
code generation50.6
livecodebench · livecodebench
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Рассуждение49.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.360.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal47.9
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints50.9
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Technical Details

Документация

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.140/M#20 / 186Цена выходных данных$0.570/M#26 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка$0.140/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка$0.570/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка50.680% интервал34.6–66.61/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench62.8%#40 / 115
Измерения и доказательства
Генерация кода50.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.39 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка62.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка49.480% интервал38.3–60.52/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro79.3%#68 / 129GPQA72.5%#136 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение47.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.27 · q 1.00
hle · hle · z -0.32 · q 1.00
Многошаговые ограничения50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.08 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка79.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#136
Оценка72.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#126
Оценка9.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка51.980% интервал35.8–68.11/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математика51.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.66 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Альтернативы и похожие модели

Также известна как

Ring-flash-2-0inclusionAI/Ring-flash-2.0inclusionai/ring-flash-2.0

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API