素墨API 评测，日处理10亿token的免费无日志中转站

素墨API。一个坚持不赚钱、不记日志的AI中转站。

日处理超过10亿token，30个模型变体，永久免费，无日志政策。

听起来像是在吹牛对吧？我也这么觉得。所以我去翻了一下它的实际数据。

先说 LMSpeed 上的数据。

素墨API 目前收录了30个模型变体，社区测试41次。测试次数不算多，跟排名第一的 AI Tools（4009次）和第二的算了么（2765次）没法比。但它有一个数据维度是其他站没有的，日均处理token量声称超过10亿。

10亿token/天是什么概念？一次普通对话大概消耗几百到几千token，假设平均1000token/次，那就是每天100万次对话。这个量级如果是真的，已经是一个相当大规模的服务了。

看一下它在 LMSpeed 上所有已测模型的表现。

素墨API 在 LMSpeed 排行榜上暂时没有详细的 TPS 数据入榜，所以我没法给出像 AI Tools（Qwen2.5-7B 平均68 TPS）或者算了么（QwQ-32B 平均34 TPS）那样的硬性能数字。

但它有几个特色是其他站不具备的。

无日志政策。它明确承诺不记录用户的对话内容。在这个到处收集数据的时代，这事听起来简单，做起来需要底线。当然，这是一个基于信任的承诺，你没法从外部验证。但至少态度摆出来了。

全栈模型矩阵。30个变体覆盖了多种模型能力，不是只有文本生成。在免费服务里做到这种覆盖面是少见的。

社区驱动的公益项目。资金来源是社区贡献和云服务商合作，不向用户收费。

最近的测试记录看一眼，虽然样本不多但能看出个大概。

再看看它的站点健康状况，对于一个公益站来说，稳定性是最容易翻车的地方。

放一个横向对比，看看几个公益/免费站的定位差异。

三个站各有各的打法。AI Tools 靠零门槛吸引了最多测试用户，算了么靠分布式算力模式把 DeepSeek-R1 和 QwQ 跑了起来，素墨API 则走的是「隐私优先+大规模处理」的路线。

我对素墨API 有一个担心，也直说了。「永久免费」这四个字太重了。云厂商的赞助有期限，社区贡献的热情有波动。用户规模增长之后成本怎么扛？这不是在泼冷水，是每一个公益项目迟早要面对的问题。

但我始终觉得，在所有人都在想着怎么用AI赚钱的时候，有一群人选择了另一条路。不是因为他们不需要钱，是他们觉得AI的能力不应该被价格壁垒挡住。

这让我想到开源运动早期。Linus Torvalds 写 Linux 的时候，没人觉得一个芬兰大学生的业余项目能撼动微软。

素墨API 当然还远没到那个量级。但那种「我有能力，愿意分享」的心态，是同一种东西。

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评测数据卡

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