XJY API 评测，89个模型变体的中转站到底什么水平

89个模型变体，202次社区测速。

在 LMSpeed 收录的467个服务商里，XJY API 的模型数量排在前列。大部分中转站能挂个十几二十个模型就算齐全了，89个是什么概念？比 SiliconFlow（71个）和阿里云百炼（63个）都多。

它的注册机制比较有意思，注册就送1000万token，拉人再送500万。这种token激励在中转站里不算罕见，但1000万这个量级还是挺大方的。支持的模型包括 DeepSeek、小米 MiMo 等，覆盖面确实广。

看一下它在 LMSpeed 上的模型测速数据。

排行榜上有两条记录值得看。

GPT-5 峰值能跑到513 TPS。。。这个数字有点离谱了，但平均只有37，说明波动非常大。首字延迟15秒也偏长，大概率是中转链路比较复杂。Kimi-K2.5 的表现相对稳定，29 TPS、9秒首字，中规中矩。

但我得指出几个它自己都承认的问题。

它的文档里明确写了三个隐患，HTTP明文传输（不是HTTPS）、负载高时速度慢、与OpenAPI格式不完全兼容。HTTP明文这事说真的有点严重，意味着你的API Key和对话内容在传输过程中是可以被抓包的。如果你用它来做正经项目，这一点必须考虑。

频率限制是每分钟70次请求，注册只支持163、126、Gmail、QQ、Foxmail这几个邮箱域名。

放一个对比。

模型数量确实是最多的，但HTTP明文这个短板也是最大的。89个模型的广度和安全性之间，你自己权衡。

如果你只是在本地环境跑着玩，不涉及敏感数据，89个模型的选择面确实香。但如果是线上环境或者涉及用户数据，HTTP明文就是一个硬伤。

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评测数据卡

202次测试、89个模型，说明用得起来。但HTTP明文这事，你自己掂量。