数据点: 95
Claude Opus 4.7 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 1 对 5。
证据覆盖
95 个数据点
包含 8 个 benchmark、3 个 audit 样本和 6 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 17 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.7 vs GPT-5.2claude-opus-4-7-vs-gpt-5-2 | 模型 A Claude Opus 4.7 | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 1 项 | 5 项 |
| 优势维度 | 免费服务商 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.7 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 2026年5月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.7-fast | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GPQA | 91.4%#5 | 90.3%#9 |
| HLE | 39.6%#6 | 35.4%#9 |
| SciCode | 54.5%#6 | 52.1%#9 |
| Input price | $5.00/M#41 | $1.75/M#35 |
| Output price | $25.00/M#47 | $14.00/M#43 |
| Blended price | $10.00/M#68 | $4.81/M#62 |
| Time to first answer token | 11.41 s#63 | 115.69 s#109 |
| Output speed | 46.9 tok/s#95 | 72.8 tok/s#71 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
BUZZ胜出方: Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 Audit 分数 97 10010010088 | GPT-5.2 gpt-5.2 暂无 audit |
DuckCoding胜出方: Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 Audit 分数 87 848480100 | GPT-5.2 gpt-5.2 暂无 audit |
星辰·AI胜出方: Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 Audit 分数 78 72728088 | GPT-5.2 gpt-5.2 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
Aitoke15 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency 35 tok/s / 2753ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
ApiToken Online15 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency 38 tok/s / 3322ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
N1N15 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
PackyAPI15 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency 46 tok/s / 2207ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 94 tok/s / 11492ms input / output 暂无数据 |
Fengsili API10 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency 52 tok/s / 3590ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7-xhigh speed / latency 暂无数据 input / output $0.0014/M / $0.0068/M | GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $0.0005/M / $0.0038/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.7 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 更适合优先看 免费服务商 的场景。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 95 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.7 vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
