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Model compare

Claude Opus 4.7 vs GPT-5.2

Claude Opus 4.7 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.7

Anthropic

领先
vs

模型 B

GPT-5.2

OpenAI

对照

Key Takeaways

综合加权结果：Claude Opus 4.7。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 53.3 对 46.7。

证据覆盖

114 个数据点

包含 25 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Claude Opus 4.7

下方图表把 35 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

选择其他模型后会打开新的对比页。

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.7 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare
Claude Opus 4.7
GPT-5.2
综合领先领先对照
综合加权得分53.3 分46.7 分
Benchmark 分类领先4 类2 类
运营维度优势暂无数据最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖
上下文窗口1M tokens400K tokens
最大输出128K tokens128K tokens
模态

输入

文本图像文件

输出

文本

输入

文件图像文本

输出

文本
能力
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare
Claude Opus 4.7
GPT-5.2
开发者AnthropicOpenAI
发布日期2026年5月2025年12月
参数量暂无数据暂无数据
TokenizerClaudeGPT
知识截止暂无数据暂无数据
OpenRouter IDanthropic/claude-opus-4.7openai/gpt-5.2
来源链接暂无数据暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.7 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 在 benchmark 分类中领先：Agents、代码、推理、数学。

GPT-5.2

GPT-5.2 在 benchmark 分类（知识、指令遵循）和运营维度（最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖
6 / 8
模型 B 覆盖
7 / 8
共同覆盖
6 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.7

53.5

平均分

GPT-5.2

51.8

Agents

Claude Opus 4.7 领先 6.7

Claude Opus 4.753.7
GPT-5.247

代码

Claude Opus 4.7 领先 2.2

Claude Opus 4.758.5
GPT-5.256.3

推理

Claude Opus 4.7 领先 1.7

Claude Opus 4.754.8
GPT-5.253.1

知识

GPT-5.2 领先 0.8

Claude Opus 4.753.6
GPT-5.254.4

数学

Claude Opus 4.7 领先 0.7

Claude Opus 4.756
GPT-5.255.3

多语言

暂无数据

Claude Opus 4.7-
GPT-5.2-

多模态

GPT-5.2

Claude Opus 4.7-
GPT-5.242.2

指令遵循

GPT-5.2 领先 10.1

Claude Opus 4.744.5
GPT-5.254.6

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

综合reported

BenchLM overall score

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

66.0

排名 #32/111 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+15.0

GPT-5.2

51.0

排名 #78/111 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

价格verified

Input price

来源Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.7

$5.00/M

排名 #168/186 · confidence 4

+$3.25/M

GPT-5.2

领先

$1.75/M

排名 #140/186 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.7

$10.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$5.19/M

GPT-5.2

领先

$4.81/M

排名 #155/186 · confidence 4

价格verified

Output price

来源Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.7

$25.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$11.00/M

GPT-5.2

领先

$14.00/M

排名 #156/186 · confidence 4

推理reported

AA-LCR

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

72.3

排名 #58/106 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+10.4

GPT-5.2

领先

82.7

排名 #11/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

推理verified

GPQA

来源Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.7

领先

91.4%

排名 #22/218 · confidence 4

+20.2%

GPT-5.2

71.2%

排名 #138/218 · confidence 4

推理verified

HLE

来源Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.7

领先

42.3%

排名 #24/216 · confidence 4

+34.3%

GPT-5.2

8.0%

排名 #134/216 · confidence 4

推理reported

CritPt

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

5.1

排名 #47/88 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+6.5

GPT-5.2

领先

11.6

排名 #31/88 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

代码reported

Vibe Code Bench

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

71.0

排名 #1/33 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+17.5

GPT-5.2

53.5

排名 #6/33 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

代码reported

BenchLM Coding score

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

63.3

排名 #18/87 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+16.8

GPT-5.2

46.5

排名 #64/87 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

代码reported

AA-SciCode

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

50.1

排名 #34/113 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+2.0

GPT-5.2

领先

52.1

排名 #28/113 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

数学reported

FrontierMath v2 (Tiers 1-3)

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

43.8

排名 #9/47 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+3.1

GPT-5.2

40.7

排名 #10/47 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

数学reported

FrontierMath v2 (Tier 4)

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

22.9

排名 #10/36 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+4.1

GPT-5.2

18.8

排名 #12/36 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

数学reported

BenchLM Math score

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

61.7

排名 #28/63 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+4.2

GPT-5.2

57.5

排名 #31/63 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

知识reported

Artificial Analysis Intelligence Index

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

43.9

排名 #14/117 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+13.4

GPT-5.2

30.4

排名 #47/117 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

知识reported

BenchLM Knowledge score

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

65.5

排名 #49/83 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+11.7

GPT-5.2

领先

77.2

排名 #23/83 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

知识reported

AA-Omniscience Accuracy

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

44.7

排名 #26/106 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+0.4

GPT-5.2

44.3

排名 #27/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

知识reported

AA-GPQA Diamond

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

88.5

排名 #43/113 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+1.8

GPT-5.2

领先

90.3

排名 #32/113 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

知识reported

AA-HLE

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

33.3

排名 #43/114 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+4.4

GPT-5.2

领先

37.7

排名 #33/114 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

知识reported

AA-Omniscience Hallucination Rate

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

54.1

排名 #70/106 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+27.1

GPT-5.2

领先

81.2

排名 #40/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

多模态reported

Design Arena Website

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

1307.0

排名 #13/78 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+98.0

GPT-5.2

1209.0

排名 #47/78 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

指令遵循reported

AA-IFBench

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

43.6

排名 #61/84 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+31.8

GPT-5.2

领先

75.4

排名 #18/84 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

Agentsreported

Gert Labs

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

65.6

排名 #3/49 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+19.1

GPT-5.2

46.5

排名 #28/49 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

Agentsreported

BenchLM Agentic score

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

领先

70.4

排名 #30/76 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+47.3

GPT-5.2

23.1

排名 #71/76 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

Agentsreported

τ²-bench results

来源Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

74.0

排名 #59/82 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-16

+10.8

GPT-5.2

领先

84.8

排名 #46/82 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider
Claude Opus 4.7
GPT-5.2
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider
Claude Opus 4.7
GPT-5.2
Aitoke15 次测试

Claude Opus 4.7

speed / latency

35 tok/s / 2753ms

input / output

暂无数据

GPT-5.2

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

ApiToken Online15 次测试

Claude Opus 4.7

speed / latency

38 tok/s / 3322ms

input / output

暂无数据

GPT-5.2

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

N1N15 次测试

Claude Opus 4.7

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

GPT-5.2

speed / latency

56 tok/s / 1798ms

input / output

暂无数据

PackyCode15 次测试

Claude Opus 4.7

speed / latency

46 tok/s / 2207ms

input / output

暂无数据

GPT-5.2

speed / latency

94 tok/s / 11492ms

input / output

暂无数据

Fengsili API10 次测试

Claude Opus 4.7

speed / latency

52 tok/s / 3590ms

input / output

暂无数据

GPT-5.2

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

180txt API

Claude Opus 4.7

claude-opus-4-7

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.750/M/$3.75/M

GPT-5.2

gpt-5.2

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/M/$0/M

兔子API

Claude Opus 4.7

claude-opus-4-7

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

GPT-5.2

gpt-5.2

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

Yun API

Claude Opus 4.7

claude-opus-4-7

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.342/M/$1.71/M

GPT-5.2

gpt-5.2

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0014/request

KFCV50

Claude Opus 4.7

claude-opus-4-7

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.017/request

GPT-5.2

gpt-5.2

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0068/request

Newagiai

Claude Opus 4.7

claude-opus-4-7

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.548/M/$2.74/M

GPT-5.2

gpt-5.2-all

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0068/request

常见问题

综合加权结果：Claude Opus 4.7。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

这个比较为什么能收录？
它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？
不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。