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Model compare

Claude Opus 4.8 vs GPT-3.5 Turbo

Claude Opus 4.8 和 GPT-3.5 Turbo 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.8

Anthropic

领先
vs

模型 B

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

对照

Key Takeaways

综合加权结果：Claude Opus 4.8。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 96 对 4。

证据覆盖

73 个数据点

包含 4 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Claude Opus 4.8

下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

选择其他模型后会打开新的对比页。

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.8 和 GPT-3.5 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare
Claude Opus 4.8
GPT-3.5 Turbo
综合领先领先对照
综合加权得分96.0 分4.0 分
Benchmark 分类领先3 类0 类
运营维度优势最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖首 token 延迟
上下文窗口1M tokens16.4K tokens
最大输出128K tokens4.1K tokens
模态

输入

文本图像文件

输出

文本

输入

文本

输出

文本
能力
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理
文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare
Claude Opus 4.8
GPT-3.5 Turbo
开发者AnthropicOpenAI
发布日期2026年5月2024年1月
参数量暂无数据暂无数据
TokenizerClaudeGPT
知识截止暂无数据2021-09-30
OpenRouter IDanthropic/claude-opus-4.8openai/gpt-3.5-turbo
来源链接暂无数据暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.8 和 GPT-3.5 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 在 benchmark 分类（代码、推理、数学）和运营维度（最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖）更强。

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo 的运营优势是：首 token 延迟。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖
8 / 8
模型 B 覆盖
3 / 8
共同覆盖
3 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.8

58.1

平均分

GPT-3.5 Turbo

38.9

Agents

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.861.8
GPT-3.5 Turbo-

代码

Claude Opus 4.8 领先 18.4

Claude Opus 4.864
GPT-3.5 Turbo45.6

推理

Claude Opus 4.8 领先 22.6

Claude Opus 4.855.9
GPT-3.5 Turbo33.3

知识

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.862.1
GPT-3.5 Turbo-

数学

Claude Opus 4.8 领先 19.4

Claude Opus 4.857.2
GPT-3.5 Turbo37.8

多语言

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.855
GPT-3.5 Turbo-

多模态

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.859
GPT-3.5 Turbo-

指令遵循

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.850
GPT-3.5 Turbo-

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

价格verified

Output price

来源Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.8

$25.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$23.50/M

GPT-3.5 Turbo

领先

$1.50/M

排名 #65/186 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.8

$10.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$9.25/M

GPT-3.5 Turbo

领先

$0.750/M

排名 #73/186 · confidence 4

价格verified

Input price

来源Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.8

$5.00/M

排名 #168/186 · confidence 4

+$4.50/M

GPT-3.5 Turbo

领先

$0.500/M

排名 #85/186 · confidence 4

推理verified

GPQA

来源Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Opus 4.8

领先

92.0%

排名 #19/218 · confidence 4

+62.3%

GPT-3.5 Turbo

29.7%

排名 #217/218 · confidence 4

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider
Claude Opus 4.8
GPT-3.5 Turbo
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider
Claude Opus 4.8
GPT-3.5 Turbo
Jasper10 次测试

Claude Opus 4.8

speed / latency

89 tok/s / 3213ms

input / output

暂无数据

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

BUZZ5 次测试

Claude Opus 4.8

speed / latency

50 tok/s / 4823ms

input / output

暂无数据

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

EasyMore5 次测试

Claude Opus 4.8

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

54 tok/s / 9591ms

input / output

暂无数据

42公益站0 次测试

Claude Opus 4.8

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

9527 API0 次测试

Claude Opus 4.8

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

兔子API

Claude Opus 4.8

claude-opus-4-8

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-16k

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

KFCV50

Claude Opus 4.8

claude-opus-4-8

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.017/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.034/M/$0.103/M

ZEN-AI VIP

Claude Opus 4.8

claude-opus-4-8

speed / latency

暂无数据

input / output

$1.03/M/$5.14/M

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.021/M/$0.062/M

PoloAPI

Claude Opus 4.8

claude-opus-4-8-c

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.027/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.055/M/$0.164/M

Jeniya AI API

Claude Opus 4.8

claude-opus-4-8

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.131/M/$0.654/M

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-1106

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.031/M/$0.061/M

常见问题

综合加权结果：Claude Opus 4.8。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

这个比较为什么能收录？
它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？
不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。