数据点: 72
DeepSeek R1 和 Gemini 2.0 Pro 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
DeepSeek R1
DeepSeek R1 当前更占优，可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
72 个数据点
包含 7 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 DeepSeek R1
下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare DeepSeek R1 vs Gemini 2.0 Prodeepseek-r1-vs-gemini-2-0-pro | 模型 A DeepSeek R1 | 模型 B Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 平均速度、首 token 延迟 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | DeepSeek R1 | Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|
| AIME | 89.3%#5 | 36.0% |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek R1 | Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek R1 | Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|
361 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 45 tok/s / 1011ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.0 Pro |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek R1 和 Gemini 2.0 Pro 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek R1 | Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek R1 DeepSeek R1 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Gemini 2.0 Pro Gemini 2.0 Pro 更适合优先看 平均速度、首 token 延迟 的场景。 |
TL;DR：DeepSeek R1 在本页 72 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek R1 vs Gemini 2.0 Pro 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | DeepSeek R1 的上下文为 163.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | 这个模型暂时没有 OpenRouter 元信息。 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | |
| 上下文窗口 | 163.8K tokens | 暂无数据 |
| 最大输出 | 32.8K tokens | 暂无数据 |
| 发布日期 | 2025年5月 | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 暂无数据 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 暂无 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | 暂无数据 |
| 知识截止 | 2025-03-31 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-r1-0528 | 暂无数据 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| MATH-500 | 98.3%#8 | 92.3%#29 |
|---|
| MMLU-Pro | 84.9%#18 | 80.5%#38 |
|---|
| LiveCodeBench | 77.0%#23 | 34.7%#73 |
|---|
| SciCode | 40.3%#45 | 31.3%#87 |
|---|
| GPQA | 81.3%#51 | 62.2%#100 |
|---|
| HLE | 14.9%#52 | 6.8%#79 |
|---|
speed / latency
87 tok/s / 12318ms
input / output
暂无数据
ocool AI13 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 104 tok/s / 2242ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.0 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
KKSJ-AI5 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Gemini 2.0 Pro speed / latency 49 tok/s / 1774ms input / output 暂无数据 |
|---|
SanShui API5 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency 6 tok/s / 4163ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.0 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
毫秒API3 次测试 | DeepSeek R1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Gemini 2.0 Pro speed / latency 70 tok/s / 7126ms input / output 暂无数据 |
|---|
DeepSeek R1 deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-fast speed / latency 暂无数据 input / output $1.03/M / $1.03/M | Gemini 2.0 Pro gemini-2.0-pro-exp speed / latency 暂无数据 input / output $0.014/M / $0.055/M |
DeepSeek R1 ppinfra/deepseek/deepseek-r1-0528 speed / latency 暂无数据 input / output $1.00/M / $0.500/M | Gemini 2.0 Pro models/gemini-2.0-pro-exp-02-05 speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
