KKSJ-AI是一个AI模型聚合API平台，通过OpenAI兼容接口提供多模型接入。支持超过215个模型，包括OpenAI的GPT-4o系列、Claude系列、Gemini系列、DALL-E 3等图像生成模型以及嵌入模型。平台采用企业级架构，提供99.9%的可用性保障，支持多节点负载均衡和全球服务器部署。主要功能包括实时数据分析仪表板、灵活的密钥管理（支持配额控制）和透明计费。适用于需要多模型AI接入且希望最小化代码修改的开发者。
- 延迟
- 0.00 s
- 创建时间
- 8/13/2025
- 充值汇率
- ¥1.00 / 1 美元额度
功能
绘图任务数据导出
登录方式
GitHub
API 地址
- cf ai gateway线路无超时
https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/8a7da83cbfe3ef7330dff2b30d2c4e2d/kksj/custom-kksj连不上主站备用
- 接口 2历史推断 / 未验证
https://gateway.ai.cloudflare.com - 美国线路
https://api.kksj.org/主站直连
- cf_cdn线路
https://cnapi.kksj.org连不上主站备用
- 接口 5历史推断 / 未验证
https://api.kksj.org - cf_cdn线路
https://api.kksj.work连不上主站备用
认领该站点
完成站点认证，解锁以下权益：
- 编辑服务商名称、正文和链接
- 获得优先流量扶持和曝光推荐
- 展示官方认证徽章，提升用户信任
排行榜排名
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
关于 KKSJ-AI
健康检查
100%近期可用性
历史记录 (72 条)
过去现在
API 基准测试与价格
按 851 个模型行对比最新 audit、最新测速、吞吐、延迟与按 token 计费价格。
cogvideox-resultguan | $0.0000521/request |
cogvideox-resultdefault | $0.0000123/request |
cogvideox-resultazpro | $0.0000164/request |
fileuploaddefault | $0.0001/request |
fileuploadazpro | $0.0002/request |
fileuploadguan | $0.0005/request |
luma-taskazpro | $0.0000164/request |
luma-taskdefault | $0.0000123/request |
luma-taskguan | $0.0000521/request |
luma-vip-extendguan | $0.937/request |
luma-vip-extenddefault | $0.222/request |
luma-vip-extendazpro | $0.296/request |
luma-vip-taskdefault | $0.0000123/request |
luma-vip-taskguan | $0.0000521/request |
luma-vip-taskazpro | $0.0000164/request |
nano-banana-2-vipguan | $0.416/request |
nano-banana-2-vipazpro | $0.132/request |
nano-banana-2-vipdefault | $0.099/request |
runway-video-taskdefault | $0.0000123/request |
runway-video-taskguan | $0.0000521/request |
runway-video-taskazpro | $0.0000164/request |
runway-vip-video-taskdefault | $0.0000123/request |
runway-vip-video-taskguan | $0.0000521/request |
runway-vip-video-taskazpro | $0.0000164/request |
vidu-task-getdefault | $0.0000123/request |
当前显示 25 / 851 个模型行
最近测试记录
| 时间 | 模型 | 速度 | 延迟 |
|---|---|---|---|
| Mar 18, 10:33 AM | gemini-2.0-pro-exp-02-05 | 49.44 tok/s | 1.77s |
相似 API 替代服务商对比
用 865 个 LMSpeed 信号，把 KKSJ-AI 的 6 个相近 API 替代服务商放在一起比较：共享模型覆盖、价格、实测速度、可用性和免费模型。
| 服务商 | 对比理由 | 模型数 | 免费项 | 均价 | 速度 | 30 天可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| KKSJ-AI kksj-ai An AI model aggregation API platform offering multi-model access with OpenAI-compatible interfaces at low cost. | 当前服务商基线 | 253 | 2 | $0.0025/M | 49 tok/s | 9990% |
| 向量引擎 api-vectorengine-ai Vector Engine provides an API platform aggregating access to over 500 AI large models with OpenAI API compatibility and global deployment. |
| 805 | 2 | $0.0005/M | 89 tok/s | 9970% |
| 艾可API aicanapi-com AicanAPI provides an enterprise-grade API management platform with high-performance architecture, security compliance, and cost optimization for business digital transformation. |
| 545 | 103 | N/A | 70 tok/s | 5850% |
| 钱多多 API api2-aigcbest-top Provides AI-generated content APIs for various applications, including text and image generation. |
| 1,418 | 2 | $0.0025/M | 101 tok/s | 9940% |
| Koyeb AI Gateway new-api-koyeb-app An OpenAI-compatible API gateway deployed on Koyeb, providing access to multiple AI models. |
| 578 | 420 | N/A | 33 tok/s | 9960% |
| Fengsili API api-fengsili-online An OpenAI-compatible API relay service providing access to multiple AI models. |
| 380 | 0 | $3.00/M | 73 tok/s | 4770% |
| DeadlySignal API deadlysignal |
| 290 | 0 | N/A | 63 tok/s | 9960% |
公告
default2026/7/31
价格调整公告 平台已同步 OpenAI 官方最新降价： gpt-5.6-terra：价格下调 20% gpt-5.6-luna：价格下调 80% gpt-5.6-sol：价格保持不变
default2026/4/26
受最近风控影响，codex特价分组成本大幅度上升，为保证分组稳定，该分组价格将调整至0.6元一刀，2026.05.2，12点生效
default2026/4/24
增加codex可信访问分组，该分组所有账号，已通过openai可信访问，并自带ctf相关系统提示词，同时自带启用fast模式，助力快速请求，可以进行一些网络安全内容，可信访问支持合法、善意的网络安全工作，包括发现和修补漏洞、防御性攻击链模拟和漏洞研究。使用限于你拥有或明确授权评估的系统。"
default2026/4/23
codex渠道gpt-5.5上线
default2026/4/22
codex渠道支持gpt-image-2，支持v1/images/generations,v1/images/edits接口
default2026/3/24
为了维持claudemax分组稳定，预计分组倍率将由1.4调整为1.5
default2026/3/8
新增codex限时特价分组，纯codex渠道，官方原生体验，限时特价0.2一刀，官方特价已支持5.4
default2026/1/23
gemini-3-pro-image-preview价格已从次数计费改为token计费单图更优惠
default2025/12/23
新增nano-banana-2-vip模型0.48每次，高峰期稳定性提升，gemini-3-pro-image-preview由于资源较少价格暂时由0.24调整为0.48每次
default2025/9/18
增加gpt-5相关模型
default2025/9/18
增加claude-opus-4.1相关模型
default2025/9/18
gemini官方更新，gemini-2.5相关模型，除正式版以外，其余版本官方以全部下架，请尽快更新以免影响使用
default2025/9/18
claude增加特价官方分组,可应用在claude code
default2025/9/18
gemini相关模型，如果需要输出推理过程请使用-thinking后缀模型，默认不输出推理过程，但是gemini也会进行推理，首字就会特别慢！！！部分模型可以关闭推理，请使用-nothinking后缀，2.5flashlite默认就是关闭推理
default2025/9/18
大部分模型为官方费率，部分模型成本较高，最多为官方两倍费率，全部明码标价
default2025/9/18
各个分组的详细信息请进入令牌设置页面点击令牌分组进行查看
default2025/9/18
为方便计算，本站充值价格改为一元一刀，但是使用价格不变，各分组倍率已进行相应调整，默认分组为0.9，依然是0.9一刀
已支持支付宝在线充值,1元充值1额度，默认分组倍率为0.9！！！
default2025/9/18
default2025/9/18
本站域名 https://api.kksj.me 将于2024年12月份过期，请尽早更换为 https://api.kksj.org 该域名为长期域名，长期有效 请各位用户尽快保存
default2025/9/18
国内线路优化域名，动态dns解析，cdn加速 https://cnapi.kksj.org 建议官网域名不可用时尝试使用
FAQ
什么是中转API？为什么要使用中转API？
我们的中转 API 平台，实质上是在用户与各大模型服务商之间搭建了一个智能分发系统。虽然您调用的依然是模型服务商的 API，但我们通过统一的接口完成了用户认证、令牌分发、计费管理、数据查询等全流程服务。 这一方案的核心价值在于： • 高效接入：一个接口即可无缝调用超过 1000 个主流模型，无需处理繁琐的对接与协议差异； • 极致性价比：通过我们的平台，用户可以以远低于常规成本的方式使用多家模型服务； • 共享算力池：基于我们庞大的用户体量，您的调用能力等同于接入了千万级别的 API 调用频次，就像享受一套共享云服务的资源调度体系。 简而言之，我们降低了技术和成本门槛，让每一个用户都能轻松、安全、高效地使用强大的 AI 模型服务。
为什么中转API对比自己购买有折扣
我们服务全球用户，通过整合平台上所有用户的 API 调用量，向模型供应商争取独享折扣。借助我们的集体购买力，我们能够确保为您提供个人或企业用户无法直接获得的最低价格，最终将这些优惠直接传递给每一位用户。
和自己调用官方的接口在质量和速度上有区别吗？
没有任何区别，我们本质都是请求官方的接口，并且通过全球加速网络的部署，我们能够显著提升 API 请求的响应速度，确保比您独立调用时更为高效和快速。
极少部分模型询问它是什么版本，知识库训练到什么时候等问题回答错误
首先需要澄清的是，直接使用网页版（即逆向方式）与 API 版本的回答结果存在差异。网页版通常会内置提示词，确保回答准确并且与知识库匹配；而 API 版本经过训练后，模型供应商通常只会更新训练数据，而不专门进行适配和优化。因此，您可以随时对比网页版和官方 API 版本的表现，验证我们提供的回答与官方完全一致。此对比方式同样适用于识别那些通过逆向手段替代官方 API 的不正规商家行为。
为什么ChatGPT Plus网页版的GPT-4回答能回答出自己是GPT-4？
简而言之，ChatGPT Plus网页版使用的模型版本与开放给 API 的版本存在差异。作为内部版本，网页版可能会采用更新的数据进行训练，甚至进行实时数据的训练。尽管两者都基于 GPT-4，但由于训练数据的不同，它们给出的回答可能会有所不同。
那我如何去判断他是否是GPT-4模型
可使用以下逻辑性问题进行测试 问题 ： 鲁迅和周树人是什么关系 GPT-3.5：鲁迅和周树人是两个不同的人 GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人
费用怎么计算，和官方比有优惠吗
例如文字类模型基本都是按照tokens计算，1K tokens消耗xx美金，此类计费方式和官方相同；我们的优惠：官方渠道的美金需要实时汇率购买（大约1:7），在我们平台直接折扣购买美金（具体汇率查询充值页）
为什么返回上游负载或者该报错并不常见
大部分情况是，你发送的内容格式不支持或不对，可以联系客服处理
为什么有时候补全回复是空的
大部分情况是，你发送的文本内容有过滤违禁词，所以被拦截了
MJ画图失败原因合集
Failed to process your command :c官方机器人不稳定，请重试或者等待一段时间尝试 [Invalid parameter] 你的请求参数有问题 [Invalid link] 你的图片链接获取不到或者有其他问题 [Internal error] 重试 任务超时---数量较多请联系管理员 账号不可用或accountFilter设置错误 ---请在生成图片后尽快操作，如果后台对应MJ账号余额用完或者封禁则无法进行后续操作 警告-xxx信息-多次将封禁账号---字面意思 account delete,please try again---后台账号已经删除 [Pending mod message]--数量较多请联系管理员 [Error!] Invalid template: Unexpected '}'请检查你的prompt [Credits exhausted]---一般情况下后台自动处理，如果多次尝试依旧存在联系管理员 I/O error on POST request for 网络不稳定-请重试 未知服务器---后台MJ账号被封禁，联系管理员
支持沉浸式翻译等高并发情景吗
支持
为什么vision有时候识别不了图片
和图片格式、MIME等有关系，一般直接可以被下载的图就没问题
无效令牌
先确认接口地址填写正确，还是不行请重新生成一个新的令牌
如何联系我们
唯一官方客服QQ（其他均为骗子请勿上当）：1244119140
额度是什么？怎么计算的？
额度计算公式如下： 额度 = 分组倍率 * 模型倍率 * （提示 token 数 + 补全 token 数 * 补全倍率） 补全倍率说明： GPT3.5：固定为 1.33 GPT4：固定为 2（与官方保持一致） 注意事项： 非流模式下，官方接口会返回消耗的总 token，但提示和补全的消耗倍率不同
账户额度足够为什么提示额度不足？
这是因为令牌额度和账户额度是分开的： 令牌额度仅用于设置最大使用量限制 用户可以自由设置令牌额度 请检查您的令牌额度是否充足
为什么使用你们内置的聊天软件后日志会多出一条计费
这是正常现象，聊天软件开启了自动总结标题功能，占用的费用几乎可以忽略不计，介意请关闭该功能即可！
为什么gpt-4o-mini识图的输入token都是3万多？
这是正常现象，因为mini的token识图计费与其他模型不用，请参考官方文档，我们与其计费规则保持一致
分组下没有此模型或模型无使用权限
这是因为有些模型只有特定渠道拥有，请前往模型价格页面查看可使用此模型的分组，在令牌设置页面点击编辑令牌，对分组进行切换
接口文档
https://www.kdocs.cn/l/cbZijuDmpX35
Midjourney接入
Midjourney接入(下面为MJ代理的快捷接入方式，如果你的项目不支持以上方式，请点击查看接入文档)： 可以使用mj的网站 指令A组价格：mj_imagine (绘图)、mj_variation (变换)、mj_reroll (重绘)、mj_blend (混合)、mj_modal (窗口提交，局部重绘和自定义比例变焦必须和mj_modal一同添加)、mj_zoom (比例变焦)、mj_shorten (提示词缩短)、mj_high_variation (强变换)、mj_low_variation (弱变换)、mj_pan (平移)、swap_face (换脸)指令固定0.3刀/次 指令B组价格：mj_describe (图生文)、mj_upscale (放大)指令固定0.1刀/次 其中mj_inpaint (局部重绘提交，必须和mj_modal一同添加)和mj_custom_zoom (自定义比例变焦，必须和mj_modal一同添加)的价格设置为0，是因为这两个模型需要搭配mj_modal使用，所以价格由mj_modal决定
为什么有的模型的倍率比官方贵
因为我们为了方便用户使用，决定把default，也就是默认分组当作一个通用分组，大部分情况用户只需要使用默认分组就可以使用自己想用的全部模型，不需要频繁切换分组，但是这样会出现一个问题，那就是不同模型渠道的成本也不同，对于默认分组覆盖不了的成本，我们就会对模型的倍率进行调整，最高会调整为官方的两倍倍率，如果成本比两倍倍率还高，这时候我们也会选择新开分组，举个例子，比如默认分组的gpt模型就是官方1倍倍率，所以就是0.9元就可以使用官方1刀额度，而claude模型成本比较高，就是官方两倍倍率，是1.8元可以使用官方1刀额度，出了这些，其它一律和官方保持一致，请用户放心使用
注释
- 健康检查： 统计范围：72 小时图表和近期可用率只衡量 API 连通性，每个柱形汇总一小时内的检查结果。 检查目标：LMSpeed 会优先尝试已配置的健康检查 URL 和 Provider 状态 URL，再尝试从已知 API Host 与近期测速 Base URL 推导出的 API 端点；只有官网地址本身明显是 API 地址时才会作为候选。 探测步骤：每个候选地址依次进行 DNS 解析、TCP 连接、HTTPS 的 TLS 握手，以及自动跟随重定向的 HTTP HEAD 请求；找到首个可达地址后停止尝试。 可达标准：所有必需的网络步骤都必须成功。除被归类为拦截的状态外，低于 500 的 HTTP 响应均视为可达；其中 401 表示需要鉴权，但也证明 API 端点已响应。 拦截结果：HTTP 403、429、521、525、530，以及识别出的 WAF 或 Cloudflare 挑战会标记为“被拦截”，不计入可用率，因为 LMSpeed 无法据此判断 API 本身是否宕机。 模型可用性：配置专用测试 Key 后，LMSpeed 会向推导出的 /models 端点发送带鉴权的 GET 请求，并将返回的模型 ID 与该 Provider 收录的模型进行比对。逐模型结果显示在“模型与价格”中，不计入 Provider 连通性百分比。 超时限制：TCP 连接、TLS 握手、HTTP 连通性请求和模型请求分别使用 20 秒超时；尝试多个候选地址时，整轮检查可能超过 20 秒。 检查频率：后台 Worker 默认每 5 分钟检查一次所有 Provider；72 小时图表会将这些采样汇总为小时柱形，运营方也可以调整调度。 限制说明：自动抽样结果不构成 SLA，也不能保证账户额度、所有模型、所有地区或实际补全请求始终成功；作出运维决策前请同时查看 Provider 官方状态页。
- Domain Rating 数据来自 Ahrefs。它是基于外链估算的 0–100 域名强度信号，不代表 API 速度或可用性。
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