数据点: 82
DeepSeek V3.2 和 GLM-4.6 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 当前更占优，可验证指标为 4 对 1。
证据覆盖
82 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 DeepSeek V3.2
下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare DeepSeek V3.2 vs GLM-4.6deepseek-v3-2-vs-glm-4-6 | 模型 A DeepSeek V3.2 | 模型 B GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 1 项 |
| 优势维度 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 平均速度 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | DeepSeek V3.2 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| Input price | $0.500/M#18 | $0.600/M |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek V3.2 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek V3.2 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
141 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 26 tok/s / 11490ms input / output 暂无数据 | GLM-4.6 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V3.2 和 GLM-4.6 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek V3.2 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 更适合优先看 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | GLM-4.6 GLM-4.6 更适合优先看 平均速度 的场景。 |
TL;DR：DeepSeek V3.2 在本页 82 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek V3.2 vs GLM-4.6 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | DeepSeek V3.2 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | GLM-4.6 的上下文为 202.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | 暂无数据 |
| 上下文窗口 | 131.1K tokens | 202.8K tokens |
| 最大输出 | 64K tokens | 131.1K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年9月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2025-03-31 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v3.2 | z-ai/glm-4.6 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Output price | $1.60/M#21 | $2.20/M#25 |
|---|
| MMLU-Pro | 83.7%#23 | 78.4%#45 |
|---|
| Blended price | $0.775/M#31 | $1.00/M#38 |
|---|
| LiveCodeBench | 59.3%#43 | 56.1%#47 |
|---|
| SciCode | 38.7%#54 | 33.1%#83 |
|---|
| HLE | 10.5%#64 | 5.2%#85 |
|---|
| GPQA | 75.1%#68 | 63.2%#98 |
|---|
speed / latency
61 tok/s / 15383ms
input / output
暂无数据
6345ywz API35 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 227 tok/s / 1884ms input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
RinkoAI30 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 25 tok/s / 2484ms input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
N1N20 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 37 tok/s / 1522ms input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency 56 tok/s / 1357ms input / output 暂无数据 |
|---|
向量引擎10 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 34 tok/s / 2500ms input / output 暂无数据 | GLM-4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
DeepSeek V3.2 deepseek-ai/deepseek-v3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | GLM-4.6 glm-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.286/M / $1.14/M |
DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0010/M / $0.0010/M | GLM-4.6 glm-4.6-chat(次模型) speed / latency 暂无数据 input / output $0.100/M / $0.100/M |
DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2-speciale speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | GLM-4.6 glm-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
