数据点: 86
DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash 当前更占优，可验证指标为 6 对 0。
证据覆盖
86 个数据点
包含 0 个 benchmark、4 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 DeepSeek V4 Flash
下方图表把 12 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare DeepSeek V4 Flash vs GLM-5.2deepseek-v4-flash-vs-glm-5-2 | 模型 A DeepSeek V4 Flash | 模型 B GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 6 项 | 0 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
DeepSeek V4 Flash
68.6
平均分
GLM-5.2
-
当前分类
Agents
DeepSeek V4 Flash
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek V4 Flash | GLM-5.2 |
|---|---|---|
胜出方: DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash Audit 分数 84 7875 |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek V4 Flash | GLM-5.2 |
|---|---|---|
25 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 45 tok/s / 9731ms input / output 暂无数据 | GLM-5.2 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek V4 Flash | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | GLM-5.2 GLM-5.2 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 |
TL;DR：DeepSeek V4 Flash 在本页 86 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek V4 Flash vs GLM-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | DeepSeek V4 Flash 的上下文为 1.0M tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | GLM-5.2 的上下文为 1.0M tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | Zhipu AI |
| 上下文窗口 | 1.0M tokens | 1.0M tokens |
| 最大输出 | 65.5K tokens | 262.1K tokens |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2026年6月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v4-flash | z-ai/glm-5.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
GLM-5.2 glm-5.2 暂无 audit |
小水管 API胜出方: DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash Audit 分数 81 727280100 | GLM-5.2 glm-5.2 暂无 audit |
|---|
Tokeness胜出方: DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash Audit 分数 79 648468100 | GLM-5.2 glm-5.2 暂无 audit |
|---|
VSLLM胜出方: GLM-5.2 | DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash-free 暂无 audit | GLM-5.2 glm-5.2 Audit 分数 79 698463100 |
|---|
speed / latency
N/A / N/A
input / output
暂无数据
小水管 API20 次测试 | DeepSeek V4 Flash sensenova/deepseek-v4-flash speed / latency 83 tok/s / 5114ms input / output $0/M / $0/M | GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output $0/M / $0/M |
|---|
天云港模型开放平台10 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 69 tok/s / 4591ms input / output 暂无数据 | GLM-5.2 speed / latency 47 tok/s / 15698ms input / output 暂无数据 |
|---|
OpenRouter5 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 88 tok/s / 3315ms input / output 暂无数据 | GLM-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Tokeness5 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 73 tok/s / 2520ms input / output 暂无数据 | GLM-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash-free speed / latency 暂无数据 input / output $0.0007/M / $0.0007/M | GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.036/M / $0.036/M |
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash speed / latency 暂无数据 input / output $0.0012/M / $0.0012/M | GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $1.10/M / $3.84/M |
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash speed / latency 暂无数据 input / output $0.025/M / $0.058/M | GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.027/M / $0.027/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
