数据点: 81
GLM-4.6V 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 0 对 5。
证据覆盖
81 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 18 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare GLM-4.6V vs GPT-5.2glm-4-6v-vs-gpt-5-2 | 模型 A GLM-4.6V | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 0 项 | 5 项 |
| 优势维度 | 暂无数据 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 |
| 模型元信息 | GLM-4.6V 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文本输出, 工具调用。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | Zhipu AI | OpenAI |
| 上下文窗口 | 131.1K tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 32.8K tokens | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 图像文本video 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文本输出工具调用JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.6v | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | GLM-4.6V | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench | 41.1%#64 | 88.9%#4 |
| MMLU-Pro | 75.2%#55 | 87.4%#6 |
| GPQA | 56.6%#112 | 90.3%#9 |
| HLE | 3.7%#98 | 35.4%#9 |
| SciCode | 27.2%#96 | 52.1%#9 |
| Input price | $0.300/M#15 | $1.75/M#35 |
| Output price | $0.900/M#15 | $14.00/M#43 |
| Blended price | $0.450/M#21 | $4.81/M#62 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.6V | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.6V | GPT-5.2 |
|---|---|---|
N1N15 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
Rnglg2 API5 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 55 tok/s / 1434ms input / output 暂无数据 |
WSocket AI5 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output 暂无数据 |
Yun API5 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 32 tok/s / 1965ms input / output 暂无数据 |
小水管 API5 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 71 tok/s / 2893ms input / output 暂无数据 |
GLM-4.6V glm-4.6v-chat(次模型) speed / latency 暂无数据 input / output $0.100/M / $0.100/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | |
GLM-4.6V glm-4.6v speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $600.00/M | |
GLM-4.6V glm-4.6v speed / latency 暂无数据 input / output $0.021/M / $0.062/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.120/M / $0.959/M | |
GLM-4.6V GLM-4.6V speed / latency 暂无数据 input / output $1.03/M / $1.03/M | GPT-5.2 gpt-5.2-medium speed / latency 暂无数据 input / output $0.024/M / $0.192/M | |
GLM-4.6V zai-org/GLM-4.6V speed / latency 暂无数据 input / output $0.041/M / $0.123/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.034/M / $0.274/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.6V 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GLM-4.6V | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GLM-4.6V GLM-4.6V 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 81 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GLM-4.6V vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
