数据点: 85
GLM-4.7 Flash 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 1 对 5。
证据覆盖
85 个数据点
包含 10 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 17 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare GLM-4.7 Flash vs GPT-5.2glm-4-7-flash-vs-gpt-5-2 | 模型 A GLM-4.7 Flash | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 1 项 | 5 项 |
| 优势维度 | 近期测试数 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-4.7 Flash
33.2
平均分
GPT-5.2
64.1
当前分类
代码
GPT-5.2 领先 22.8
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-4.7 Flash
11.0
排名 #91/96 · confidence 1 · 评测日期 2025-10-01
GPT-5.2
领先75.0
排名 #13/96 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11
GLM-4.7 Flash
20.63 s
排名 #78/113 · confidence 4
GPT-5.2
领先0.71 s
排名 #20/113 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
0.88 s
排名 #31/113 · confidence 4
GPT-5.2
领先0.71 s
排名 #25/113 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
领先101.2 tok/s
排名 #51/113 · confidence 4
GPT-5.2
68.0 tok/s
排名 #69/113 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
领先$0.070/M
排名 #5/138 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #104/138 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
领先$0.153/M
排名 #10/138 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #113/138 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
领先$0.400/M
排名 #12/138 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #113/138 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
7.1%
排名 #83/150 · confidence 4
GPT-5.2
领先7.3%
排名 #81/150 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
58.1%
排名 #120/152 · confidence 4
GPT-5.2
领先71.2%
排名 #85/152 · confidence 4
GLM-4.7 Flash
33.7%
排名 #95/149 · confidence 4
GPT-5.2
领先40.4%
排名 #48/149 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.7 Flash | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.7 Flash | GPT-5.2 |
|---|---|---|
20 次测试 | GLM-4.7 Flash speed / latency 34 tok/s / 1567ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.7 Flash 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GLM-4.7 Flash | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GLM-4.7 Flash GLM-4.7 Flash 更适合优先看 近期测试数 的场景。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 85 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GLM-4.7 Flash vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GLM-4.7 Flash 的上下文为 202.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | GPT-5.2 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | OpenAI |
| 上下文窗口 | 202.8K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 16.4K tokens | 128K tokens |
| 发布日期 | 2026年1月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.7-flash | openai/gpt-5.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
speed / latency
52 tok/s / 2671ms
input / output
暂无数据
A310 次测试 | GLM-4.7 Flash speed / latency 39 tok/s / 20716ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 45 tok/s / 1716ms input / output 暂无数据 |
|---|
Moyanjdc API5 次测试 | GLM-4.7 Flash glm-4.7-flash speed / latency 53 tok/s / 20537ms input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency N/A / N/A input / output $75.00/M/$600.00/M |
|---|
VSLLM5 次测试 | GLM-4.7 Flash speed / latency 41 tok/s / 21304ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
WSocket AI5 次测试 | GLM-4.7 Flash speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output 暂无数据 |
|---|
GLM-4.7 Flash z-ai/glm-4.7-flash speed / latency 暂无数据 input / output $0.0049/M/$0.033/M | GPT-5.2 openai/gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.144/M/$1.15/M |
GLM-4.7 Flash glm-4.7-flash speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.120/M/$0.959/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
