数据点: 79
Model compare
GLM-5.2 和 Kimi K2.7 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GLM-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GLM-5.2
GLM-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 100 对 0。
证据覆盖
79 个数据点
包含 0 个 benchmark、3 个 audit 样本和 9 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GLM-5.2
下方图表把 12 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.2 和 Kimi K2.7 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-5.2 | Kimi K2.7 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 100.0 分 | 0.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖 | 暂无数据 |
| 上下文窗口 | 1.0M tokens | 262.1K tokens |
| 最大输出 | 131.1K tokens | 16.4K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-5.2 | Kimi K2.7 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | Moonshot AI |
| 发布日期 | 2026年6月 | 2026年6月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.2 | moonshotai/kimi-k2.7-code |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.2 和 Kimi K2.7 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-5.2
GLM-5.2 的运营优势是：最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖。
Kimi K2.7
Kimi K2.7 暂未在双方共同覆盖的 benchmark 或运营指标中明显领先。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-5.2
59.5
平均分
Kimi K2.7
-
GLM-5.2
GLM-5.2
GLM-5.2
GLM-5.2
GLM-5.2
暂无数据
暂无数据
GLM-5.2
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-5.2 | Kimi K2.7 |
|---|---|---|
胜出方: Kimi K2.7 | GLM-5.2 glm-5.2 暂无 audit | Kimi K2.7 kimi-k2.7 Audit 分数 86 100688688 |
胜出方: GLM-5.2 | GLM-5.2 glm-5.2 Audit 分数 83 668480100 | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code 暂无 audit |
胜出方: GLM-5.2 | GLM-5.2 GLM-5.2-C Audit 分数 75 597863100 | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-5.2 | Kimi K2.7 |
|---|---|---|
60 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 91 tok/s / 6210ms input / output 暂无数据 | Kimi K2.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 24 tok/s / 13024ms input / output 暂无数据 | Kimi K2.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-5.2 GLM-5.2-C speed / latency 36 tok/s / 9597ms input / output $0.0027/request | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code speed / latency N/A / N/A input / output $0.356/M |
5 次测试 | GLM-5.2 speed / latency 52 tok/s / 10991ms input / output 暂无数据 | Kimi K2.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GLM-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Kimi K2.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code speed / latency 暂无数据 input / output $4.11/M | |
GLM-5.2 glm-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code speed / latency 暂无数据 input / output $0.065/M | |
GLM-5.2 ZhipuAI/GLM-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0014/request | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/request | |
GLM-5.2 glm-5.2-免费 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0030/request | Kimi K2.7 kimi-k2.7-code speed / latency 暂无数据 input / output $10.00/request |
综合加权结果：GLM-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
