数据点: 74
Model compare
GPT-3.5 Turbo vs GPT-5.5
GPT-3.5 Turbo 和 GPT-5.5 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
Key Takeaways
综合加权结果：GPT-5.5。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.5
GPT-5.5 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 8 对 92。
证据覆盖
74 个数据点
包含 4 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.5
下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
切换对比模型
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
对比总表
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-3.5 Turbo 和 GPT-5.5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-3.5 Turbo | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 综合加权得分 | 8.0 分 | 92.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 3 类 |
| 运营维度优势 | 平均速度、首 token 延迟 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 16.4K tokens | 1.1M tokens |
| 最大输出 | 4.1K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
模型元信息
模型元信息
| Model compare | GPT-3.5 Turbo | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | OpenAI |
| 发布日期 | 2024年1月 | 2026年4月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | GPT |
| 知识截止 | 2021-09-30 | 2025-12-01 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-3.5-turbo | openai/gpt-5.5 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
什么时候选哪个模型
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-3.5 Turbo 和 GPT-5.5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo 的运营优势是：平均速度、首 token 延迟。
GPT-5.5
GPT-5.5 在 benchmark 分类（代码、推理、数学）和运营维度（最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖）更强。
跑分对比
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
分类能力对比
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
- 模型 A 覆盖
- 3 / 8
- 模型 B 覆盖
- 7 / 8
- 共同覆盖
- 3 个共同分类
平均分
GPT-3.5 Turbo
38.9
平均分
GPT-5.5
57.7
Agents
GPT-5.5
代码
GPT-5.5 领先 13.7
推理
GPT-5.5 领先 25.5
知识
GPT-5.5
数学
GPT-5.5 领先 18.4
多语言
暂无数据
多模态
GPT-5.5
指令遵循
GPT-5.5
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-3.5 Turbo
领先$1.50/M
排名 #65/186 · confidence 4
GPT-5.5
$30.00/M
排名 #174/186 · confidence 4
GPT-3.5 Turbo
领先$0.750/M
排名 #73/186 · confidence 4
GPT-5.5
$11.25/M
排名 #174/186 · confidence 4
GPT-3.5 Turbo
领先$0.500/M
排名 #85/186 · confidence 4
GPT-5.5
$5.00/M
排名 #168/186 · confidence 4
GPT-3.5 Turbo
29.7%
排名 #217/218 · confidence 4
GPT-5.5
领先93.5%
排名 #7/218 · confidence 4
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-3.5 Turbo | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-3.5 Turbo | GPT-5.5 |
|---|---|---|
9527 API10 次测试 | GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.5 speed / latency 52 tok/s / 2732ms input / output 暂无数据 |
DeepKey API10 次测试 | GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.5 speed / latency 43 tok/s / 2874ms input / output 暂无数据 |
EasyMore5 次测试 | GPT-3.5 Turbo speed / latency 54 tok/s / 9591ms input / output 暂无数据 | GPT-5.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
UoCode5 次测试 | GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.5 speed / latency 39 tok/s / 3403ms input / output 暂无数据 |
天絮 API5 次测试 | GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.5 speed / latency 61 tok/s / 5312ms input / output 暂无数据 |
GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-1106 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.5 gpt-5.5-high speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo speed / latency 暂无数据 input / output $67.50/M/$135.00/M | GPT-5.5 [lq]t|CX/gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-0125 speed / latency 暂无数据 input / output $0.021/M/$0.062/M | GPT-5.5 gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.205/M/$1.23/M | |
GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-1106 speed / latency 暂无数据 input / output $0.031/M/$0.061/M | GPT-5.5 gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.055/M/$0.327/M | |
GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-1106 speed / latency 暂无数据 input / output $0.031/M/$0.061/M | GPT-5.5 gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.055/M/$0.327/M |
常见问题
综合加权结果：GPT-5.5。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
- 这个比较为什么能收录？
- 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
- 没有数据的指标会不会编？
- 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。