这个比较为什么能收录？

它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

返回模型目录

数据点: 75

Model compare

Claude Opus 4.6 vs GPT-3.5 Turbo

Claude Opus 4.6 和 GPT-3.5 Turbo 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.6

Anthropic

领先

模型 B

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

对照

Key Takeaways

综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 92 对 8。

证据覆盖

75 个数据点

包含 5 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Claude Opus 4.6

下方图表把 15 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-3.5 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare	Claude Opus 4.6	GPT-3.5 Turbo
综合领先	领先	对照
综合加权得分	92.0 分	8.0 分
Benchmark 分类领先	3 类	0 类
运营维度优势	最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖	平均速度、首 token 延迟
上下文窗口	1M tokens	16.4K tokens
最大输出	128K tokens	4.1K tokens
模态	输入文本图像文件输出文本	输入文本输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare	Claude Opus 4.6	GPT-3.5 Turbo
开发者	Anthropic	OpenAI
发布日期	2026年2月	2024年1月
参数量	暂无数据	暂无数据
Tokenizer	Claude	GPT
知识截止	暂无数据	2021-09-30
OpenRouter ID	anthropic/claude-opus-4.6	openai/gpt-3.5-turbo
来源链接	暂无数据	暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-3.5 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 在 benchmark 分类（代码、推理、数学）和运营维度（最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖）更强。

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo 的运营优势是：平均速度、首 token 延迟。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 8 / 8
模型 B 覆盖: 3 / 8
共同覆盖: 3 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.6

84.0%

排名 #69/211 · confidence 4

+54.3%

GPT-3.5 Turbo

29.7%

排名 #210/211 · confidence 4

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider	Claude Opus 4.6	GPT-3.5 Turbo
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider	Claude Opus 4.6	GPT-3.5 Turbo
Rnglg2 API15 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据	GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
EasyMore10 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 27 tok/s / 15402ms input / output 暂无数据	GPT-3.5 Turbo speed / latency 54 tok/s / 9591ms input / output 暂无数据
ModelPool10 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 84 tok/s / 3916ms input / output 暂无数据	GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
巨量API10 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 24 tok/s / 7946ms input / output 暂无数据	GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
Cuz AI5 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 2285ms input / output 暂无数据	GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
兔子API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request	GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-0613 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request
PoloAPI	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.0082/request	GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-0125 speed / latency 暂无数据 input / output $0.055/M/$0.164/M
KFCV50	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.017/request	GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-0125 speed / latency 暂无数据 input / output $0.034/M/$0.103/M
ZEN-AI VIP	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $1.03/M/$5.14/M	GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-0125 speed / latency 暂无数据 input / output $0.021/M/$0.062/M
YUNWU API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.342/M/$1.71/M	GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-1106 speed / latency 暂无数据 input / output $0.024/M/$0.048/M

FAQ

综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

这个比较为什么能收录？: 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？: 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

对比总表

模型元信息

什么时候选哪个模型

跑分对比

分类能力对比

Agents

代码

推理

知识

数学

多语言

多模态

指令遵循

专业跑分明细

Output price

Blended price

Input price

MMLU-Pro

GPQA

API audit 对比

Provider 数据样本

FAQ

相关 Compare 报告