数据点: 70
Claude Opus 4.6 和 GPT-3.5 Turbo 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前更占优，可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
70 个数据点
包含 0 个 benchmark、1 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 9 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare Claude Opus 4.6 vs GPT-3.5 Turboclaude-opus-4-6-vs-gpt-3-5-turbo | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 平均速度、首 token 延迟 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
Claude Opus 4.6
65.5
平均分
GPT-3.5 Turbo
-
当前分类
Agents
Claude Opus 4.6
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 97 100100 |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据 | GPT-3.5 Turbo |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-3.5 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | GPT-3.5 Turbo GPT-3.5 Turbo 更适合优先看 平均速度、首 token 延迟 的场景。 |
TL;DR：Claude Opus 4.6 在本页 70 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs GPT-3.5 Turbo 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-3.5 Turbo 的上下文为 4.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 4.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 4.1K tokens |
| 发布日期 | 2026年2月 | 2024年1月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2021-09-30 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6 | openai/gpt-3.5-turbo-0613 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo 暂无 audit |
speed / latency
N/A / N/A
input / output
暂无数据
EasyMore10 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 27 tok/s / 15402ms input / output 暂无数据 | GPT-3.5 Turbo speed / latency 54 tok/s / 9591ms input / output 暂无数据 |
|---|
ModelPool10 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 84 tok/s / 3916ms input / output $0.429/M / $2.14/M | GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-1106 speed / latency N/A / N/A input / output $0.086/M / $0.171/M |
|---|
巨量API10 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 24 tok/s / 7946ms input / output 暂无数据 | GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Cuz AI5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 2285ms input / output 暂无数据 | GPT-3.5 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-16k-0613 speed / latency 暂无数据 input / output $3.00/M / $6.00/M |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.0082/M / $0.0082/M | GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-16k speed / latency 暂无数据 input / output $0.411/M / $0.822/M |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.068/M / $0.068/M | GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo-16k-0613 speed / latency 暂无数据 input / output $0.411/M / $0.548/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
