数据点: 76
Model compare
GPT-4 vs GPT-4 Turbo
GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
Key Takeaways
综合加权结果：GPT-4 Turbo。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 40.7 对 59.3。
证据覆盖
76 个数据点
包含 5 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-4 Turbo
下方图表把 15 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
切换对比模型
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
对比总表
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 综合加权得分 | 40.7 分 | 59.3 分 |
| Benchmark 分类领先 | 1 类 | 2 类 |
| 运营维度优势 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 | 平均速度 |
| 上下文窗口 | 8.2K tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 4.1K tokens | 4.1K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本图像 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 | 文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
模型元信息
模型元信息
| Model compare | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | OpenAI |
| 发布日期 | 2023年5月 | 2024年4月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | GPT |
| 知识截止 | 2021-09-30 | 2023-12-31 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-4 | openai/gpt-4-turbo |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
什么时候选哪个模型
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-4
GPT-4 在 benchmark 分类（代码）和运营维度（首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo 在 benchmark 分类（推理、数学）和运营维度（平均速度）更强。
跑分对比
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
分类能力对比
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
- 模型 A 覆盖
- 3 / 8
- 模型 B 覆盖
- 4 / 8
- 共同覆盖
- 3 个共同分类
平均分
GPT-4
42.4
平均分
GPT-4 Turbo
46.5
Agents
暂无数据
代码
GPT-4 领先 6.2
推理
GPT-4 Turbo 领先 6.3
知识
GPT-4 Turbo
数学
GPT-4 Turbo 领先 5.1
多语言
暂无数据
多模态
暂无数据
指令遵循
暂无数据
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-4
$60.00/M
排名 #177/184 · confidence 4
GPT-4 Turbo
领先$30.00/M
排名 #173/184 · confidence 4
GPT-4
$37.50/M
排名 #182/184 · confidence 4
GPT-4 Turbo
领先$15.00/M
排名 #174/184 · confidence 4
GPT-4
$30.00/M
排名 #182/184 · confidence 4
GPT-4 Turbo
领先$10.00/M
排名 #174/184 · confidence 4
GPT-4
56.2%
排名 #121/129 · confidence 4
GPT-4 Turbo
领先69.4%
排名 #103/129 · confidence 4
GPT-4
56.8%
排名 #66/73 · confidence 4
GPT-4 Turbo
领先73.7%
排名 #57/73 · confidence 4
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
Dream API10 次测试 | GPT-4 speed / latency 42 tok/s / 819ms input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency 28 tok/s / 731ms input / output 暂无数据 |
小水管 API5 次测试 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency 73 tok/s / 1218ms input / output 暂无数据 |
42公益站0 次测试 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
AASS API0 次测试 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
AI API0 次测试 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GPT-4 gpt-4 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GPT-4 gpt-4-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.011/request | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo-2024-04-09 speed / latency 暂无数据 input / output $1.10/M/$3.29/M | |
GPT-4 gpt-4-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.011/request | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo-preview speed / latency 暂无数据 input / output $1.10/M/$3.29/M | |
GPT-4 gpt-4-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.014/request | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo-preview speed / latency 暂无数据 input / output $0.685/M/$2.05/M | |
GPT-4 gpt-4-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.016/request | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo speed / latency 暂无数据 input / output $1.64/M/$4.93/M |
FAQ
综合加权结果：GPT-4 Turbo。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
- 这个比较为什么能收录？
- 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
- 没有数据的指标会不会编？
- 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。