这个比较为什么能收录？

它至少有 4 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

返回模型目录

数据点: 101

Key Takeaways

GPT-5.2 和 Qwen3.5-122B-A10B 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

结论

GPT-5.2

GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。

证据覆盖

101 个数据点

包含 35 个 benchmark、0 个 audit 样本和 1 个 provider 样本。

选择依据

优先看 GPT-5.2

下方图表把 36 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

选择其他模型后会打开新的对比页。

Model compare GPT-5.2 vs Qwen3.5-122B-A10B gpt-5-2-vs-qwen3-5-122b-a10b	模型 A GPT-5.2	模型 B Qwen3.5-122B-A10B
综合领先	领先	对照
可验证指标胜出	4 项	0 项
优势维度	最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数	暂无数据

Model compare

GPT-5.2 vs Qwen3.5-122B-A10B

gpt-5-2-vs-qwen3-5-122b-a10b

模型 A

GPT-5.2

模型 B

Qwen3.5-122B-A10B

综合领先

领先

对照

可验证指标胜出

4 项

0 项

优势维度

最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数

暂无数据

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 6 / 8
模型 B 覆盖: 7 / 8
共同覆盖: 6 个共同分类

GPT-5.2Qwen3.5-122B-A10B

平均分

GPT-5.2

64.1

平均分

Qwen3.5-122B-A10B

65.3

当前分类

代码

GPT-5.2 领先 11.2

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

能力组

综合verified

BenchLM overall score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

75.0

排名 #13/96 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+15.0

Qwen3.5-122B-A10B

60.0

排名 #40/96 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

性能verified

Time to first answer token

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

领先

0.71 s

排名 #20/113 · confidence 4

+0.50 s

Qwen3.5-122B-A10B

1.21 s

排名 #36/113 · confidence 4

性能verified

Output speed

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

68.0 tok/s

排名 #69/113 · confidence 4

+95.6 tok/s

Qwen3.5-122B-A10B

领先

163.6 tok/s

排名 #22/113 · confidence 4

性能verified

Time to first token

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

领先

0.71 s

排名 #25/113 · confidence 4

+0.50 s

Qwen3.5-122B-A10B

1.21 s

排名 #54/113 · confidence 4

价格verified

Input price

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

$1.75/M

排名 #104/138 · confidence 4

+$1.35/M

Qwen3.5-122B-A10B

领先

$0.400/M

排名 #49/138 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

$4.81/M

排名 #113/138 · confidence 4

+$3.71/M

Qwen3.5-122B-A10B

领先

$1.10/M

排名 #69/138 · confidence 4

价格verified

Output price

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

$14.00/M

排名 #113/138 · confidence 4

+$10.80/M

Qwen3.5-122B-A10B

领先

$3.20/M

排名 #77/138 · confidence 4

推理verified

BenchLM Reasoning score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

83.4

排名 #5/65 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+43.8

Qwen3.5-122B-A10B

39.6

排名 #47/65 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

推理verified

AA-LCR

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

72.7

排名 #7/67 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+6.0

Qwen3.5-122B-A10B

66.7

排名 #24/67 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

推理verified

CritPt

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

11.6

排名 #9/54 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+11.0

Qwen3.5-122B-A10B

0.6

排名 #47/54 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

推理verified

MMLU-Pro

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

81.4%

排名 #51/113 · confidence 4

+5.3%

Qwen3.5-122B-A10B

领先

86.7%

排名 #11/113 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

推理verified

GPQA

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

71.2%

排名 #85/152 · confidence 4

+11.5%

Qwen3.5-122B-A10B

领先

82.7%

排名 #44/152 · confidence 4

推理verified

HLE

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

7.3%

排名 #81/150 · confidence 4

+7.5%

Qwen3.5-122B-A10B

领先

14.8%

排名 #55/150 · confidence 4

代码verified

AA-SciCode

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

52.1

排名 #9/74 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+10.1

Qwen3.5-122B-A10B

42.0

排名 #33/74 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

代码verified

SWE-bench Verified

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

80.0

排名 #9/36 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+8.0

Qwen3.5-122B-A10B

72.0

排名 #29/36 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

代码verified

Terminal-Bench Hard

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

47.0

排名 #10/69 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+15.9

Qwen3.5-122B-A10B

31.1

排名 #43/69 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

代码verified

BenchLM Coding score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

73.7

排名 #25/83 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+6.7

Qwen3.5-122B-A10B

67.0

排名 #39/83 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

代码verified

SciCode

来源GPT-5.2 (Non-reasoning)

GPT-5.2

领先

40.4%

排名 #48/149 · confidence 4

+4.8%

Qwen3.5-122B-A10B

35.6%

排名 #85/149 · confidence 4

知识verified

BenchLM Knowledge score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

88.5

排名 #6/79 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+16.3

Qwen3.5-122B-A10B

72.2

排名 #20/79 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

知识verified

AA-GPQA Diamond

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

90.3

排名 #8/74 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+4.6

Qwen3.5-122B-A10B

85.7

排名 #29/74 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

知识verified

AA-Omniscience Accuracy

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

43.8

排名 #9/68 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+19.1

Qwen3.5-122B-A10B

24.7

排名 #44/68 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

知识verified

AA-HLE

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

35.4

排名 #10/74 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+12.0

Qwen3.5-122B-A10B

23.4

排名 #30/74 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

知识verified

Artificial Analysis Intelligence Index

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

42.2

排名 #11/77 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+9.9

Qwen3.5-122B-A10B

32.3

排名 #40/77 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

知识verified

AA-Omniscience Hallucination Rate

来源GPT-5.2

GPT-5.2

79.7

排名 #30/68 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+5.8

Qwen3.5-122B-A10B

领先

85.5

排名 #20/68 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

多语言verified

BenchLM Multilingual score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

95.2

排名 #5/59 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+24.6

Qwen3.5-122B-A10B

70.6

排名 #19/59 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

多模态verified

CharXiv

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

82.1

排名 #5/18 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+4.9

Qwen3.5-122B-A10B

77.2

排名 #15/18 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

多模态verified

MathVision

来源GPT-5.2

GPT-5.2

83.0

排名 #8/9 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+3.2

Qwen3.5-122B-A10B

领先

86.2

排名 #5/9 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

多模态verified

V*

来源GPT-5.2

GPT-5.2

75.9

排名 #9/10 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+17.3

Qwen3.5-122B-A10B

领先

93.2

排名 #6/10 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

多模态verified

BenchLM Multimodal Grounded score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

80.8

排名 #11/70 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+18.2

Qwen3.5-122B-A10B

62.6

排名 #35/70 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

指令遵循verified

AA-IFBench

来源GPT-5.2

GPT-5.2

75.4

排名 #15/70 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+0.3

Qwen3.5-122B-A10B

领先

75.7

排名 #12/70 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

指令遵循verified

BenchLM Instruction Following score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

79.1

排名 #18/66 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+1.1

Qwen3.5-122B-A10B

领先

80.2

排名 #14/66 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

Agentsverified

BrowseComp

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

65.8

排名 #11/17 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+2.0

Qwen3.5-122B-A10B

63.8

排名 #12/17 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

Agentsverified

OSWorld-Verified

来源GPT-5.2

GPT-5.2

47.3

排名 #15/16 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+10.7

Qwen3.5-122B-A10B

领先

58.0

排名 #12/16 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

Agentsverified

Tau2-Telecom

来源GPT-5.2

GPT-5.2

84.8

排名 #31/68 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+8.8

Qwen3.5-122B-A10B

领先

93.6

排名 #21/68 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

Agentsverified

BenchLM Agentic score

来源GPT-5.2

GPT-5.2

领先

52.9

排名 #36/81 · confidence 2 · 评测日期 2025-12-11

+2.0

Qwen3.5-122B-A10B

50.9

排名 #42/81 · confidence 3 · 评测日期 2026-03-04

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider	GPT-5.2	Qwen3.5-122B-A10B
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider	GPT-5.2	Qwen3.5-122B-A10B
0 次测试	GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency N/A / N/A input / output $75.00/M / $600.00/M

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 Qwen3.5-122B-A10B 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

建议	GPT-5.2	Qwen3.5-122B-A10B
什么时候选哪个模型	GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数的场景。	Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。

FAQ

TL;DR：GPT-5.2 在本页 101 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。

这个比较为什么能收录？: 它至少有 4 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？: 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

从 GPT-5.2 vs Qwen3.5-122B-A10B 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。

模型元信息	GPT-5.2 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。	Qwen3.5-122B-A10B 的上下文为 262.1K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文本输出, 工具调用。
开发者	OpenAI	Qwen
上下文窗口	400K tokens	262.1K tokens
最大输出	128K tokens	262.1K tokens
发布日期	2025年12月	暂无数据
模态	输入文件图像文本输出文本	输入文本图像video 输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理
参数量	暂无数据	122B / 10B active
Tokenizer	GPT	Qwen3
知识截止	暂无数据	暂无数据
OpenRouter ID	openai/gpt-5.2	qwen/qwen3.5-122b-a10b
来源链接	暂无数据	暂无数据

Key Takeaways

切换对比模型

GPT-5.2 vs Qwen3.5-122B-A10B

GPT-5.2

Qwen3.5-122B-A10B

跑分对比

分类能力对比

专业跑分明细

BenchLM overall score

Time to first answer token

Output speed

Time to first token

Input price

Blended price

Output price

BenchLM Reasoning score

AA-LCR

CritPt

MMLU-Pro

GPQA

HLE

AA-SciCode

SWE-bench Verified

Terminal-Bench Hard

BenchLM Coding score

SciCode

BenchLM Knowledge score

AA-GPQA Diamond

AA-Omniscience Accuracy

AA-HLE

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-Omniscience Hallucination Rate

BenchLM Multilingual score

CharXiv

MathVision

V*

BenchLM Multimodal Grounded score

AA-IFBench

BenchLM Instruction Following score

BrowseComp

OSWorld-Verified

Tau2-Telecom

BenchLM Agentic score

API audit 对比

Provider 数据样本

什么时候选哪个模型

FAQ

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