数据点: 81
GPT-5.2 和 Qwen3 VL 32B Instruct 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。
证据覆盖
81 个数据点
包含 11 个 benchmark、0 个 audit 样本和 4 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 15 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare GPT-5.2 vs Qwen3 VL 32B Instructgpt-5-2-vs-qwen3-vl-32b-instruct | 模型 A GPT-5.2 | 模型 B Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 0 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GPT-5.2
64.1
平均分
Qwen3 VL 32B Instruct
45.8
当前分类
代码
GPT-5.2 领先 15.7
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.2
领先0.71 s
排名 #20/113 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
1.19 s
排名 #35/113 · confidence 4
GPT-5.2
领先0.71 s
排名 #25/113 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
1.19 s
排名 #52/113 · confidence 4
GPT-5.2
68.0 tok/s
排名 #69/113 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
领先72.5 tok/s
排名 #63/113 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #113/138 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
领先$2.80/M
排名 #70/138 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #113/138 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
领先$1.23/M
排名 #75/138 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #104/138 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
领先$0.700/M
排名 #77/138 · confidence 4
GPT-5.2
领先81.4%
排名 #51/113 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
79.1%
排名 #65/113 · confidence 4
GPT-5.2
领先7.3%
排名 #81/150 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
6.3%
排名 #93/150 · confidence 4
GPT-5.2
领先71.2%
排名 #85/152 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
67.1%
排名 #97/152 · confidence 4
GPT-5.2
领先66.9%
排名 #38/108 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
51.4%
排名 #59/108 · confidence 4
GPT-5.2
领先40.4%
排名 #48/149 · confidence 4
Qwen3 VL 32B Instruct
30.1%
排名 #111/149 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|
5 次测试 | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 32 tok/s / 1965ms input / output $0.0027/M / $0.0027/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 Qwen3 VL 32B Instruct 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GPT-5.2 | Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Qwen3 VL 32B Instruct Qwen3 VL 32B Instruct 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 81 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GPT-5.2 vs Qwen3 VL 32B Instruct 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GPT-5.2 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | Qwen3 VL 32B Instruct 的上下文为 262.1K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文本输出, 工具调用。 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | Qwen |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 262.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 32.8K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 输入 文本图像 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 32B |
| Tokenizer | GPT | Qwen |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2 | qwen/qwen3-vl-32b-instruct |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
Qwen3 VL 32B Instruct
qwen3-vl-32b-instruct
speed / latency
N/A / N/A
input / output
$0.274/M / $1.10/M
AI API0 次测试 | GPT-5.2 openai/gpt-5.2-chat speed / latency N/A / N/A input / output $3.50/M / $28.00/M | Qwen3 VL 32B Instruct qwen/qwen3-vl-32b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0.208/M / $0.832/M |
|---|
KFCV500 次测试 | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output $0.014/M / $0.014/M | Qwen3 VL 32B Instruct qwen3-vl-32b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $10.27/M / $10.27/M |
|---|
神马中转API0 次测试 | GPT-5.2 gpt-5.2-all speed / latency N/A / N/A input / output $0.014/M / $0.014/M | Qwen3 VL 32B Instruct qwen3-vl-32b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0.548/M / $2.19/M |
|---|
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
