这个比较为什么能收录？

它至少有 4 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

返回模型目录

数据点: 84

Key Takeaways

GPT-5.3 Codex 和 Grok 4.5 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

结论

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。

证据覆盖

84 个数据点

包含 14 个 benchmark、0 个 audit 样本和 6 个 provider 样本。

选择依据

优先看 GPT-5.3 Codex

下方图表把 20 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

选择其他模型后会打开新的对比页。

Model compare GPT-5.3 Codex vs Grok 4.5 gpt-5-3-codex-vs-grok-4-5	模型 A GPT-5.3 Codex	模型 B Grok 4.5
综合领先	领先	对照
可验证指标胜出	4 项	0 项
优势维度	最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数	暂无数据

Model compare

GPT-5.3 Codex vs Grok 4.5

gpt-5-3-codex-vs-grok-4-5

模型 A

GPT-5.3 Codex

模型 B

Grok 4.5

综合领先

领先

对照

可验证指标胜出

4 项

0 项

优势维度

最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数

暂无数据

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 6 / 8
模型 B 覆盖: 3 / 8
共同覆盖: 3 个共同分类

GPT-5.3 CodexGrok 4.5

平均分

GPT-5.3 Codex

67.6

平均分

Grok 4.5

73.1

当前分类

Agents

Grok 4.5 领先 11.9

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

能力组

综合verified

BenchLM overall score

来源GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex

领先

82.0

排名 #8/96 · confidence 1 · 评测日期 2026-02-05

+7.0

Grok 4.5

75.0

排名 #13/96 · confidence 1 · 评测日期 2026-07-08

性能verified

Output speed

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

领先

89.9 tok/s

排名 #55/113 · confidence 4

+4.8 tok/s

Grok 4.5

85.1 tok/s

排名 #59/113 · confidence 4

性能verified

Time to first answer token

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

87.44 s

排名 #110/113 · confidence 4

+63.81 s

Grok 4.5

领先

23.63 s

排名 #81/113 · confidence 4

性能verified

Time to first token

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

87.44 s

排名 #112/113 · confidence 4

+63.81 s

Grok 4.5

领先

23.63 s

排名 #104/113 · confidence 4

价格verified

Output price

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

$14.00/M

排名 #113/138 · confidence 4

+$8.00/M

Grok 4.5

领先

$6.00/M

排名 #93/138 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

$4.81/M

排名 #113/138 · confidence 4

+$1.81/M

Grok 4.5

领先

$3.00/M

排名 #98/138 · confidence 4

价格verified

Input price

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

领先

$1.75/M

排名 #104/138 · confidence 4

+$0.250/M

Grok 4.5

$2.00/M

排名 #107/138 · confidence 4

推理verified

GPQA

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

91.5%

排名 #6/152 · confidence 4

+1.6%

Grok 4.5

领先

93.1%

排名 #3/152 · confidence 4

推理verified

HLE

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

39.9%

排名 #8/150 · confidence 4

+0.4%

Grok 4.5

领先

40.3%

排名 #6/150 · confidence 4

代码verified

SWE-bench Pro

来源GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex

56.8

排名 #12/25 · confidence 1 · 评测日期 2026-02-05

+7.9

Grok 4.5

领先

64.7

排名 #3/25 · confidence 1 · 评测日期 2026-07-08

代码verified

SciCode

来源GPT-5.3 Codex (xhigh)

GPT-5.3 Codex

53.2%

排名 #7/149 · confidence 4

+0.9%

Grok 4.5

领先

54.1%

排名 #5/149 · confidence 4

代码verified

BenchLM Coding score

来源GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex

领先

83.6

排名 #7/83 · confidence 1 · 评测日期 2026-02-05

+4.1

Grok 4.5

79.5

排名 #15/83 · confidence 1 · 评测日期 2026-07-08

Agentsverified

Terminal-Bench 2.0

来源GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex

77.3

排名 #4/33 · confidence 1 · 评测日期 2026-02-05

+6.0

Grok 4.5

领先

83.3

排名 #2/33 · confidence 1 · 评测日期 2026-07-08

Agentsverified

BenchLM Agentic score

来源GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex

78.4

排名 #14/81 · confidence 1 · 评测日期 2026-02-05

+6.3

Grok 4.5

领先

84.7

排名 #6/81 · confidence 1 · 评测日期 2026-07-08

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider	GPT-5.3 Codex	Grok 4.5
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider	GPT-5.3 Codex	Grok 4.5
10 次测试	GPT-5.3 Codex speed / latency 201 tok/s / 2135ms input / output 暂无数据	Grok 4.5

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.3 Codex 和 Grok 4.5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

建议	GPT-5.3 Codex	Grok 4.5
什么时候选哪个模型	GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex 更适合优先看最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数的场景。	Grok 4.5 Grok 4.5 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。

FAQ

TL;DR：GPT-5.3 Codex 在本页 84 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。

这个比较为什么能收录？: 它至少有 4 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？: 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

从 GPT-5.3 Codex vs Grok 4.5 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。

模型元信息	GPT-5.3 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。	Grok 4.5 的上下文为 500K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。
开发者	OpenAI	xAI
上下文窗口	400K tokens	500K tokens
最大输出	128K tokens	暂无数据
发布日期	2026年2月	暂无数据
模态	输入文本图像文件输出文本	输入文本图像文件输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理
参数量	暂无数据	暂无数据
Tokenizer	GPT	Grok
知识截止	暂无数据	暂无数据
OpenRouter ID	openai/gpt-5.3-codex	x-ai/grok-4.5
来源链接	暂无数据	暂无数据

Key Takeaways

切换对比模型

GPT-5.3 Codex vs Grok 4.5

GPT-5.3 Codex

Grok 4.5

跑分对比

分类能力对比

专业跑分明细

BenchLM overall score

Output speed

Time to first answer token

Time to first token

Output price

Blended price

Input price

GPQA

HLE

SWE-bench Pro

SciCode

BenchLM Coding score

Terminal-Bench 2.0

BenchLM Agentic score

API audit 对比

Provider 数据样本

什么时候选哪个模型

FAQ

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