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Model compare

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex

Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.6

Anthropic

对照
vs

模型 B

GPT-5.3 Codex

OpenAI

领先

Key Takeaways

综合加权结果：GPT-5.3 Codex。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 17.3 对 82.7。

证据覆盖

130 个数据点

包含 33 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 GPT-5.3 Codex

下方图表把 43 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

选择其他模型后会打开新的对比页。

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare
Claude Opus 4.6
GPT-5.3 Codex
综合领先对照领先
综合加权得分17.3 分82.7 分
Benchmark 分类领先1 类5 类
运营维度优势最低输入价格平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖
上下文窗口1M tokens400K tokens
最大输出128K tokens128K tokens
模态

输入

文本图像文件

输出

文本

输入

文本图像文件

输出

文本
能力
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare
Claude Opus 4.6
GPT-5.3 Codex
开发者AnthropicOpenAI
发布日期2026年2月2026年2月
参数量暂无数据暂无数据
TokenizerClaudeGPT
知识截止暂无数据暂无数据
OpenRouter IDanthropic/claude-opus-4.6openai/gpt-5.3-codex
来源链接暂无数据暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 在 benchmark 分类（Agents）和运营维度（最低输入价格）更强。

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex 在 benchmark 分类（代码、推理、知识、多模态、指令遵循）和运营维度（平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖
8 / 8
模型 B 覆盖
6 / 8
共同覆盖
6 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.6

51.8

平均分

GPT-5.3 Codex

55.3

Agents

Claude Opus 4.6 领先 2.2

Claude Opus 4.654.3
GPT-5.3 Codex52.1

代码

GPT-5.3 Codex 领先 0.5

Claude Opus 4.656.6
GPT-5.3 Codex57.1

推理

GPT-5.3 Codex 领先 6.4

Claude Opus 4.653.4
GPT-5.3 Codex59.8

知识

GPT-5.3 Codex 领先 3.8

Claude Opus 4.653.3
GPT-5.3 Codex57.1

数学

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.655.7
GPT-5.3 Codex-

多语言

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.648.4
GPT-5.3 Codex-

多模态

GPT-5.3 Codex 领先 3.0

Claude Opus 4.647.8
GPT-5.3 Codex50.8

指令遵循

GPT-5.3 Codex 领先 9.8

Claude Opus 4.644.8
GPT-5.3 Codex54.6

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

综合reported

BenchLM overall score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

62.0

排名 #41/111 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+6.0

GPT-5.3 Codex

领先

68.0

排名 #26/111 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

价格verified

Input price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$5.00/M

排名 #168/186 · confidence 4

+$3.25/M

GPT-5.3 Codex

领先

$1.75/M

排名 #140/186 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$10.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$5.19/M

GPT-5.3 Codex

领先

$4.81/M

排名 #155/186 · confidence 4

价格verified

Output price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$25.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$11.00/M

GPT-5.3 Codex

领先

$14.00/M

排名 #156/186 · confidence 4

推理reported

BenchLM Reasoning score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

67.1

排名 #42/67 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+11.2

GPT-5.3 Codex

领先

78.3

排名 #5/67 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

推理reported

AA-LCR

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

67.0

排名 #71/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+16.3

GPT-5.3 Codex

领先

83.3

排名 #6/106 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

推理verified

GPQA

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

84.0%

排名 #75/218 · confidence 4

+7.5%

GPT-5.3 Codex

领先

91.5%

排名 #21/218 · confidence 4

推理reported

CritPt

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

2.8

排名 #57/88 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+14.1

GPT-5.3 Codex

领先

16.9

排名 #22/88 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

推理verified

HLE

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

19.1%

排名 #89/216 · confidence 4

+23.4%

GPT-5.3 Codex

领先

42.5%

排名 #22/216 · confidence 4

代码reported

SWE-Rebench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

65.3

排名 #1/11 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+7.1

GPT-5.3 Codex

58.2

排名 #9/11 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

代码reported

Vibe Code Bench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

57.6

排名 #5/33 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+4.2

GPT-5.3 Codex

领先

61.8

排名 #4/33 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

代码reported

SWE-bench Verified

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

80.8

排名 #8/49 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+4.2

GPT-5.3 Codex

领先

85.0

排名 #6/49 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

代码reported

AA-SciCode

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

45.7

排名 #54/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+7.5

GPT-5.3 Codex

领先

53.2

排名 #26/113 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

代码reported

SWE-bench Pro

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

53.4

排名 #41/50 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+3.4

GPT-5.3 Codex

领先

56.8

排名 #26/50 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

代码reported

BenchLM Coding score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

50.3

排名 #54/87 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+1.7

GPT-5.3 Codex

领先

52.0

排名 #50/87 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

AA-Omniscience Accuracy

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

45.8

排名 #23/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+7.1

GPT-5.3 Codex

领先

52.9

排名 #11/106 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

BenchLM Knowledge score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

79.8

排名 #15/83 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+0.3

GPT-5.3 Codex

79.5

排名 #19/83 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

AA-HLE

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

19.1

排名 #74/114 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+23.4

GPT-5.3 Codex

领先

42.5

排名 #21/114 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

AA-Omniscience Hallucination Rate

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

80.1

排名 #43/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+9.1

GPT-5.3 Codex

领先

89.2

排名 #21/106 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

AA-GPQA Diamond

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

84.0

排名 #67/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+7.5

GPT-5.3 Codex

领先

91.5

排名 #23/113 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

AA-Omniscience Index

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

2.4

排名 #36/45 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+8.5

GPT-5.3 Codex

领先

10.9

排名 #25/45 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

知识reported

Artificial Analysis Intelligence Index

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

26.4

排名 #57/117 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+6.1

GPT-5.3 Codex

领先

32.5

排名 #43/117 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

多模态reported

Design Arena Website

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

1306.0

排名 #14/78 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+129.0

GPT-5.3 Codex

1177.0

排名 #59/78 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

多模态reported

BenchLM Multimodal Grounded score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

59.5

排名 #40/56 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+16.1

GPT-5.3 Codex

领先

75.6

排名 #20/56 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

多模态reported

AA-MMMU-Pro

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

72.5

排名 #45/68 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+6.0

GPT-5.3 Codex

领先

78.5

排名 #22/68 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

指令遵循reported

BenchLM Instruction Following score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

52.6

排名 #49/52 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+40.0

GPT-5.3 Codex

领先

92.6

排名 #10/52 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

指令遵循reported

AA-IFBench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

44.6

排名 #59/84 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+30.8

GPT-5.3 Codex

领先

75.4

排名 #18/84 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

Agentsreported

JobBench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

36.7

排名 #9/24 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+3.0

GPT-5.3 Codex

33.7

排名 #11/24 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

Agentsreported

Gert Labs

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

61.9

排名 #10/49 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+4.4

GPT-5.3 Codex

57.5

排名 #13/49 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

Agentsreported

Terminal-Bench 2.0

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

65.4

排名 #24/53 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+11.9

GPT-5.3 Codex

领先

77.3

排名 #11/53 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

Agentsreported

OSWorld-Verified

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

72.7

排名 #15/27 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+8.0

GPT-5.3 Codex

64.7

排名 #21/27 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

Agentsreported

BenchLM Agentic score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

63.5

排名 #36/76 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+0.7

GPT-5.3 Codex

62.8

排名 #37/76 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

Agentsreported

τ²-bench results

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

84.8

排名 #46/82 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+1.2

GPT-5.3 Codex

领先

86.0

排名 #42/82 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider
Claude Opus 4.6
GPT-5.3 Codex
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider
Claude Opus 4.6
GPT-5.3 Codex
UoCode30 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

38 tok/s / 2611ms

input / output

暂无数据

GPT-5.3 Codex

speed / latency

56 tok/s / 4621ms

input / output

暂无数据

钠 API25 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

42 tok/s / 2282ms

input / output

暂无数据

GPT-5.3 Codex

speed / latency

63 tok/s / 3786ms

input / output

暂无数据

Kunkunout API20 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

40 tok/s / 16141ms

input / output

暂无数据

GPT-5.3 Codex

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

Rnglg2 API15 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

57 tok/s / 3926ms

input / output

暂无数据

GPT-5.3 Codex

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

小水管 API15 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

45 tok/s / 6167ms

input / output

暂无数据

GPT-5.3 Codex

speed / latency

201 tok/s / 2135ms

input / output

暂无数据

兔子API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6-low

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

KFCV50

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.017/request

GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex-medium

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0068/request

VSLLM

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.365/request

GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex-spark

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0073/request

Jeniya AI API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.131/M/$0.654/M

GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex-spark

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.019/M/$0.153/M

N1N

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.131/M/$0.654/M

GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex-spark

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.019/M/$0.153/M

常见问题

综合加权结果：GPT-5.3 Codex。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

这个比较为什么能收录？
它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？
不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。