数据点: 110
Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 当前更占优，可验证指标为 2 对 4。
证据覆盖
110 个数据点
包含 8 个 benchmark、6 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.3 Codex
下方图表把 21 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codexclaude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 2 项 | 4 项 |
| 优势维度 | 免费服务商、近期测试数 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-5.3 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2026年2月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本图像文件 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | openai/gpt-5.3-codex |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| GPQA | 84.0%#38 | 91.5%#4 |
| HLE | 18.6%#43 | 39.9%#5 |
| SciCode | 45.7%#20 | 53.2%#8 |
| Time to first answer token | 1.44 s#34 | 57.06 s#95 |
| Input price | $5.00/M#41 | $1.75/M#35 |
| Output price | $25.00/M#47 | $14.00/M#43 |
| Time to first token | 1.44 s#57 | 57.06 s#103 |
| Blended price | $10.00/M#68 | $4.81/M#62 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
BUZZ胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 97 10010010088 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex 暂无 audit |
VSLLM胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 94 76100100100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark 暂无 audit |
Yuan API胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 89 56100100100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark 暂无 audit |
Leonhard API胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 82 668478100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex 暂无 audit |
钠 API胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 80 668470100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark 暂无 audit |
Omini Api胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 78 70728088 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
UoCode30 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 38 tok/s / 2611ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 56 tok/s / 4621ms input / output 暂无数据 |
钠 API25 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 63 tok/s / 3786ms input / output 暂无数据 |
Kunkunout API20 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 40 tok/s / 16141ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Rnglg2 API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
小水管 API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 45 tok/s / 6167ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 201 tok/s / 2135ms input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | GPT-5.3 Codex GPT-5.3-CodeX speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-medium speed / latency 暂无数据 input / output $0.0014/M / $0.0068/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $0.0005/M / $0.0038/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 免费服务商、近期测试数 的场景。 | GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.3 Codex 在本页 110 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
