数据点: 122
Model compare
GPT-5.2 vs GPT-5.3 Codex
GPT-5.2 和 GPT-5.3 Codex 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
Key Takeaways
综合加权结果：GPT-5.3 Codex。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 18.7 对 81.3。
证据覆盖
122 个数据点
包含 29 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.3 Codex
下方图表把 39 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
切换对比模型
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
对比总表
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 GPT-5.3 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 综合加权得分 | 18.7 分 | 81.3 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 5 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商 | 平均速度、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 输入 文本图像文件 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
模型元信息
模型元信息
| Model compare | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | OpenAI |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2026年2月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2 | openai/gpt-5.3-codex |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
什么时候选哪个模型
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 GPT-5.3 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-5.2
GPT-5.2 的运营优势是：最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商。
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、多模态）和运营维度（平均速度、服务商覆盖）更强。
跑分对比
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
分类能力对比
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
- 模型 A 覆盖
- 7 / 8
- 模型 B 覆盖
- 6 / 8
- 共同覆盖
- 6 个共同分类
平均分
GPT-5.2
51.8
平均分
GPT-5.3 Codex
55.3
Agents
GPT-5.3 Codex 领先 5.1
代码
GPT-5.3 Codex 领先 0.8
推理
GPT-5.3 Codex 领先 6.7
知识
GPT-5.3 Codex 领先 2.7
数学
GPT-5.2
多语言
暂无数据
多模态
GPT-5.3 Codex 领先 8.6
指令遵循
持平
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.2
51.0
排名 #78/111 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先68.0
排名 #26/111 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #140/186 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
$1.75/M
排名 #140/186 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #155/186 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
$4.81/M
排名 #155/186 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #156/186 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
$14.00/M
排名 #156/186 · confidence 4
GPT-5.2
53.7
排名 #55/67 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先78.3
排名 #5/67 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
82.7
排名 #11/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先83.3
排名 #6/106 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
71.2%
排名 #138/218 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先91.5%
排名 #21/218 · confidence 4
GPT-5.2
11.6
排名 #31/88 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先16.9
排名 #22/88 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
8.0%
排名 #134/216 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先42.5%
排名 #22/216 · confidence 4
GPT-5.2
53.5
排名 #6/33 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先61.8
排名 #4/33 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
80.0
排名 #14/49 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先85.0
排名 #6/49 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
52.1
排名 #28/113 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先53.2
排名 #26/113 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
55.6
排名 #33/50 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先56.8
排名 #26/50 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
46.5
排名 #64/87 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先52.0
排名 #50/87 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
44.3
排名 #27/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先52.9
排名 #11/106 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
77.2
排名 #23/83 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先79.5
排名 #19/83 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
37.7
排名 #33/114 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先42.5
排名 #21/114 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
81.2
排名 #40/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先89.2
排名 #21/106 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
90.3
排名 #32/113 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先91.5
排名 #23/113 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
30.4
排名 #47/117 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先32.5
排名 #43/117 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
66.3
排名 #31/56 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先75.6
排名 #20/56 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
领先1209.0
排名 #47/78 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
1177.0
排名 #59/78 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
92.6
排名 #10/52 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
92.6
排名 #10/52 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
75.4
排名 #18/84 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
75.4
排名 #18/84 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
领先34.3
排名 #10/24 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
33.7
排名 #11/24 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
46.5
排名 #28/49 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先57.5
排名 #13/49 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
47.3
排名 #26/27 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先64.7
排名 #21/27 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
23.1
排名 #71/76 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先62.8
排名 #37/76 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
GPT-5.2
84.8
排名 #46/82 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.3 Codex
领先86.0
排名 #42/82 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-05
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
星见雅 API50 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 38 tok/s / 4553ms input / output 暂无数据 |
N1N15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
小水管 API15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 71 tok/s / 2893ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 201 tok/s / 2135ms input / output 暂无数据 |
Mars HK14 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 252 tok/s / 2196ms input / output 暂无数据 |
A310 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 45 tok/s / 1716ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 46 tok/s / 2039ms input / output 暂无数据 |
GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark speed / latency 暂无数据 input / output $0.263/M/$2.10/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2-2025-12-11 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-xhigh speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0014/request | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark speed / latency 暂无数据 input / output $0.060/M/$0.479/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/request | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/request | |
GPT-5.2 gpt-5.2-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/request | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-medium speed / latency 暂无数据 input / output $0.240/M/$1.92/M |
常见问题
综合加权结果：GPT-5.3 Codex。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
- 这个比较为什么能收录？
- 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
- 没有数据的指标会不会编？
- 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。