数据点: 80
GPT-5.2 和 GPT-5.3 Codex 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 当前更占优，可验证指标为 1 对 3。
证据覆盖
80 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 9 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.3 Codex
下方图表把 17 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare GPT-5.2 vs GPT-5.3 Codexgpt-5-2-vs-gpt-5-3-codex | 模型 A GPT-5.2 | 模型 B GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 1 项 | 3 项 |
| 优势维度 | 首 token 延迟 | 平均速度、服务商覆盖、近期测试数 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| GPQA | 90.3%#9 | 91.5% |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
50 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 GPT-5.3 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GPT-5.2 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 首 token 延迟 的场景。 | GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex 更适合优先看 平均速度、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.3 Codex 在本页 80 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GPT-5.2 vs GPT-5.3 Codex 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-5.3 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | OpenAI |
| 上下文窗口 | 128K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 16.4K tokens | 128K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2026年2月 |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 输入 文本图像文件 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2-chat | openai/gpt-5.3-codex |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| HLE | 35.4%#9 | 39.9%#5 |
|---|
| SciCode | 52.1%#9 | 53.2%#8 |
|---|
| Input price | $1.75/M#35 | $1.75/M#35 |
|---|
| Output price | $14.00/M#43 | $14.00/M#43 |
|---|
| Blended price | $4.81/M#62 | $4.81/M#62 |
|---|
| Output speed | 72.8 tok/s#71 | 77.7 tok/s#66 |
|---|
| Time to first answer token | 115.69 s#109 | 57.06 s#95 |
|---|
speed / latency
38 tok/s / 4553ms
input / output
暂无数据
N1N15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
小水管 API15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 71 tok/s / 2893ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 201 tok/s / 2135ms input / output 暂无数据 |
|---|
Mars HK14 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 252 tok/s / 2196ms input / output 暂无数据 |
|---|
A310 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 45 tok/s / 1716ms input / output 暂无数据 | GPT-5.3 Codex speed / latency 46 tok/s / 2039ms input / output 暂无数据 |
|---|
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $600.00/M |
GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $0.0005/M / $0.0038/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $0.0005/M / $0.0038/M |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0027/M / $0.0027/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-xhigh speed / latency 暂无数据 input / output $0.240/M / $1.92/M |
GPT-5.2 gpt-5.2-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/M / $0.0068/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-medium speed / latency 暂无数据 input / output $0.240/M / $1.92/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
