数据点: 74
GPT-5.3 Codex 和 Ling 2.6 1T 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。
证据覆盖
74 个数据点
包含 6 个 benchmark、0 个 audit 样本和 5 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.3 Codex
下方图表把 11 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare GPT-5.3 Codex vs Ling 2.6 1Tgpt-5-3-codex-vs-ling-2-6-1t | 模型 A GPT-5.3 Codex | 模型 B Ling 2.6 1T |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 0 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GPT-5.3 Codex
66.4
平均分
Ling 2.6 1T
39.4
当前分类
代码
GPT-5.3 Codex 领先 23.2
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.3 Codex
$1.75/M
排名 #126/167 · confidence 4
Ling 2.6 1T
领先$0.300/M
排名 #47/167 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
$4.81/M
排名 #138/167 · confidence 4
Ling 2.6 1T
领先$0.850/M
排名 #70/167 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
$14.00/M
排名 #139/167 · confidence 4
Ling 2.6 1T
领先$2.50/M
排名 #79/167 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先91.5%
排名 #11/187 · confidence 4
Ling 2.6 1T
75.2%
排名 #92/187 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先39.9%
排名 #12/186 · confidence 4
Ling 2.6 1T
8.2%
排名 #101/186 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先53.2%
排名 #10/184 · confidence 4
Ling 2.6 1T
37.0%
排名 #94/184 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.3 Codex | Ling 2.6 1T |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.3 Codex | Ling 2.6 1T |
|---|---|---|
0 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Ling 2.6 1T speed / latency |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.3 Codex 和 Ling 2.6 1T 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GPT-5.3 Codex | Ling 2.6 1T |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Ling 2.6 1T Ling 2.6 1T 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 |
TL;DR：GPT-5.3 Codex 在本页 74 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GPT-5.3 Codex vs Ling 2.6 1T 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GPT-5.3 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | Ling 2.6 1T 的上下文为 262.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | inclusionAI |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 262.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 32.8K tokens |
| 发布日期 | 2026年2月 | 2026年4月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.3-codex | inclusionai/ling-2.6-1t |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
N/A / N/A
input / output
暂无数据
ChatST API0 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Ling 2.6 1T speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Dext API0 次测试 | GPT-5.3 Codex openai/gpt-5.3-codex speed / latency N/A / N/A input / output $0.144/M/$1.15/M | Ling 2.6 1T inclusionai/ling-2.6-1t speed / latency N/A / N/A input / output $0.012/M/$0.103/M |
|---|
OpenRouter0 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Ling 2.6 1T speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
ZenMux0 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Ling 2.6 1T speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
