数据点: 45
GPT-5.3 Codex 和 Mistral Large 2407 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。
证据覆盖
45 个数据点
包含 6 个 benchmark、0 个 audit 样本和 1 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.3 Codex
下方图表把 7 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare GPT-5.3 Codex vs Mistral Large 2407gpt-5-3-codex-vs-mistral-large-2407 | 模型 A GPT-5.3 Codex | 模型 B Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 0 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GPT-5.3 Codex
67.6
平均分
Mistral Large 2407
35.6
当前分类
代码
GPT-5.3 Codex 领先 33.3
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.3 Codex
$14.00/M
排名 #113/138 · confidence 4
Mistral Large 2407
领先$6.00/M
排名 #93/138 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
$4.81/M
排名 #113/138 · confidence 4
Mistral Large 2407
领先$3.00/M
排名 #98/138 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先$1.75/M
排名 #104/138 · confidence 4
Mistral Large 2407
$2.00/M
排名 #107/138 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先91.5%
排名 #6/152 · confidence 4
Mistral Large 2407
47.2%
排名 #135/152 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先39.9%
排名 #8/150 · confidence 4
Mistral Large 2407
3.2%
排名 #146/150 · confidence 4
GPT-5.3 Codex
领先53.2%
排名 #7/149 · confidence 4
Mistral Large 2407
27.1%
排名 #123/149 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.3 Codex | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.3 Codex | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
0 次测试 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex speed / latency N/A / N/A input / output $3.50/M / $28.00/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.3 Codex 和 Mistral Large 2407 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GPT-5.3 Codex | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Mistral Large 2407 Mistral Large 2407 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 |
TL;DR：GPT-5.3 Codex 在本页 45 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GPT-5.3 Codex vs Mistral Large 2407 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GPT-5.3 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | Mistral Large 2407 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文件输入, 文本输出, 工具调用。 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | Mistralai |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 131.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 暂无数据 |
| 发布日期 | 2026年2月 | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本文件 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | Mistral |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2024-03-31 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.3-codex | mistralai/mistral-large-2407 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
Mistral Large 2407
mistralai/mistral-large-2407
speed / latency
N/A / N/A
input / output
$4.00/M / $12.00/M
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
