数据点: 65
GPT-5.3 Codex 和 Mistral Nemo 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 当前更占优，可验证指标为 5 对 1。
证据覆盖
65 个数据点
包含 0 个 benchmark、0 个 audit 样本和 6 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.3 Codex
下方图表把 6 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare GPT-5.3 Codex vs Mistral Nemogpt-5-3-codex-vs-mistral-nemo | 模型 A GPT-5.3 Codex | 模型 B Mistral Nemo |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 5 项 | 1 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 首 token 延迟 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | GPT-5.3 Codex | Mistral Nemo |
|---|---|---|
| 暂无两个模型都具备数值的 benchmark。 | ||
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.3 Codex | Mistral Nemo |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.3 Codex | Mistral Nemo |
|---|---|---|
10 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Mistral Nemo |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.3 Codex 和 Mistral Nemo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GPT-5.3 Codex | Mistral Nemo |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Mistral Nemo Mistral Nemo 更适合优先看 首 token 延迟 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.3 Codex 在本页 65 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GPT-5.3 Codex vs Mistral Nemo 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | GPT-5.3 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | Mistral Nemo 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | Mistral AI |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 131.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 暂无数据 |
| 发布日期 | 2026年2月 | 2024年7月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | Mistral |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2024-04-30 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.3-codex | mistralai/mistral-nemo |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
speed / latency
41 tok/s / 2154ms
input / output
暂无数据
91VIP5 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency 35 tok/s / 17640ms input / output 暂无数据 | Mistral Nemo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Seamee API5 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency 53 tok/s / 3889ms input / output 暂无数据 | Mistral Nemo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
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AI API0 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Mistral Nemo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
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APDSM0 次测试 | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Mistral Nemo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-xhigh speed / latency 暂无数据 input / output $0.021/M / $0.021/M | Mistral Nemo mistral-nemo speed / latency 暂无数据 input / output $10.27/M / $30.82/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
