选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。
页面同时展示实测速度和首字延迟。
DeepSeek Chat V3.1是指令微调语言模型，专为通用指令跟随与对话任务优化。
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita/fp8 | $0.270/M | $1/M | 100.0% | — | — | 131.1K tokens / 32.8K tokens |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.300/M | $0.950/M | 99.8% | — | — | 131.1K tokens / 65.5K tokens |
SambaNova sambanova/fp8 | $0.650/M | $1.50/M | 99.8% | — | — | 131.1K tokens / 7.2K tokens |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.210/M | $0.790/M | 99.7% | — | — | 163.8K tokens / 32.8K tokens |
Google google-vertex/us-west2 | $0.600/M | $1.70/M | 99.6% | — | — | 163.8K tokens / 32.8K tokens |
WandB wandb/fp8 | $0.550/M | $1.65/M | 98.6% | — | — | 161K tokens / 161K tokens |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.270/M | $1/M | 97.2% | — | — | 163.8K tokens / 163.8K tokens |
Mara mara | $0.600/M | $1.70/M | 88.1% | — | — | 131.1K tokens / 7.2K tokens |
gemini-2-5-pro
Google 的 Gemini 2.5 Pro是Gemini 2.5 系列的多模态模型，专为文本、图像与音频等多模态输入处理优化。
qwen3
Alibaba 的 Qwen3是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
kimi-k2
Moonshot 的 Kimi K2是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
qwen3-coder
Alibaba 的 Qwen3 Coder是代码专精模型，专为代码生成、调试与软件开发任务优化。
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
gpt-5-3-codex
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex是GPT-5.3 系列的代码专精模型，专为代码生成、调试与软件开发任务优化。
